PTW格式图像是一种非通用图像格式，为了便于研究，将其转化成BMP格式图像。
使用VC++6.0读取PTW格式的源文件数据，将其14位的像素数据转换成8位的像素数据以及24位灰度像素数据。
编程实现的结果表明转换后的灰度图画面清晰、层次分明。
并对转换后的8位BMP图像进行了图像增强、点运算、边缘检测和伪彩色处理，更深层次地了解了图像信息。

离线部署Python自动化环境包含以下几个库：beautifulsoup4==4.8.2bs4==0.0.1certifi==2019.11.28chardet==3.0.4et-xmlfile==1.0.1idna==2.8jdcal==1.4.1MouseInfo==0.1.2numpy==1.18.1openpyxl==3.0.3pandas==1.0.0pdfminer==20191125Pillow==7.0.0PyAutoGUI==0.9.48pycryptodome==3.9.6PyGetWindow==0.0.8PyMsgBox==1.0.7pyperclip==1.7.0PyRect==0.1.4PyScreeze==0.1.26python-dateutil==2.8.1PyTweening==1.0.3pytz==2019.3requests==2.22.0selenium==3.141.0six==1.14.0soupsieve==1.9.5urllib3==1.25.8wxPython==4.0.7.post2

直接下载使用，已经编译好的lib文件有需要的直接拿走，绝对可以使用，本人自己也在使用，lua5.14版本和luabind9.01版本

1、按照规则计算单词的值，如果ABCD....XYZ26个大写字母（全部用大写）的值分别为123....242526,如WINJACK这个单词的值就为W+I+N+J+A+C+K=23+9+14+10+1+3+11=71%同理，HARDWORK=98%KNOWLEDGE=96%LOVE=54%LUCK=47%ATTITUDE=100%2、在第一个单行文本框输入一单词，点击“计算”按钮，按照以上算法计算出该单词的值3、如果在最下面的单行文本框输入一个文件路径，此文件每行记录一个单词，那么经过程序计算出各个单词的值，并把结果输出到当前目录下result.txt文件中。
如果文件不存在，应该提示错误。

本书针的读者是高校学生，科研工作者，图像处理爱好者。
对于这些人群，他们往往是带着具体的问题，在苦苦寻找解决方案。
为了一个小问题就让他们去学习C++这么深奥的语言几乎是不可能的。
而Python的悄然兴起给他们带来的希望，如果说C++是tex的话，那Python的易用性相当于word。
他们可以很快的看懂本书的所有代码，并可以学着使用它们来解决自己的问题，同时也能拓展自己的视野。
别人经常说Python不够快，但是对于上面的这些读者，我相信这不是问题，现在我们日常使用的PC机已经无比强大了，而且绝大多数情况下不会用到实时处理，更不会在嵌入式设备上使用。
因此这不是问题。
本书目录：目录I走进OpenCV101关于OpenCV-Python教程102在Windows上安装OpenCV-Python113在Fedora上安装OpenCV-Python12IIOpenCV中的Gui特性134图片134.1读入图像4.2显示图像4.3保存图像4.4总结一下5视频5.1用摄像头捕获视频5.2从文件中播放视频5.3保存视频6OpenCV中的绘图函数6.1画线6.2画矩形6.3画圆6.4画椭圆6.5画多边形6.6在图片上添加文字7把鼠标当画笔7.1简单演示7.2高级一点的示例8用滑动条做调色板8.1代码示例III核心操作9图像的基础操作9.1获取并修改像素值9.2获取图像属性9.3图像ROI9.4拆分及合并图像通道9.5为图像扩边（填充）10图像上的算术运算10.1图像加法10.2图像混合10.3按位运算11程序性能检测及优化11.1使用OpenCV检测程序效率11.2OpenCV中的默认优化11.3在IPython中检测程序效率11.4更多IPython的魔法命令11.5效率优化技术12OpenCV中的数学工具IVOpenCV中的图像处理13颜色空间转换5413.1转换颜色空间13.2物体跟踪13.3怎样找到要跟踪对象的HSV值？14几何变换14.1扩展缩放14.2平移14.3旋转14.4仿射变换14.5透视变换15图像阈值15.1简单阈值15.2自适应阈值15.3Otsu’s二值化15.4Otsu’s二值化是如何工作的？16图像平滑16.1平均16.2高斯模糊16.3中值模糊16.4双边滤波17形态学转换17.1腐蚀17.2膨胀17.3开运算17.4闭运算17.5形态学梯度17.6礼帽17.7黑帽17.8形态学操作之间的关系18图像梯度18.1Sobel算子和Scharr算子8718.2Laplacian算子19Canny边缘检测19.1原理19.1.1噪声去除19.1.2计算图像梯度19.1.3非极大值抑制19.1.4滞后阈值19.2OpenCV中的Canny边界检测20图像金字塔9420.1原理21OpenCV中的轮廓22直方图23图像变换24模板匹配25Hough直线变换26Hough圆环变换27分水岭算法图像分割28使用GrabCut算法进行交互式前景提取29理解图像特征30Harris角点检测31Shi-Tomasi角点检测&适合于跟踪的图像特征32介绍SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)33介绍SURF(Speeded-UpRobustFeatures)34角点检测的FAST算法35BRIEF(BinaryRobustIndependentElementaryFeatures)36.1OpenCV中的ORB算法37特征匹配38使用特征匹配和单应性查找对象39Meanshift和Camshift40.3OpenCV中的Lucas-Kanade光流41背景减除23841.1基础42摄像机标定43姿势估计44对极几何（EpipolarGeometry）45立体图像中的深度地图25945.1基础46K近邻（k-NearestNeighbour）47支持向量机48K值聚类49图像去噪50图像修补51使用Haar分类器进行面部检测

带60个licence哦，一共16个文件。
点击我的用户名，进入到我的所有资源，可以查看到有16个压缩包1~16。
在我的资源中并且还有安装的环境变量设置指南等等。
解压后，会出现licence，和三个安装文件，依次为modeler,model和document。
然后依次安装这三个文件，在双击licence.make程序完成注册。
亲自装机验证过。
所有资源一共只需5分（16个压缩包加环境变量设置等等），保证安装成功性。

解压安装包放到linux服务器上。
执行目录里的sh脚本。
可以一键升级到glibc2.14

VB6软件支持包，集成了最新版本的运行库和精选控件，为VB6编写的绿色软件提供运行支持。
基于微软的VB6SP6运行库（2004年）和最近的组件更新（2009年KB957924）制作，主要收录了以下组件：-----VB6RuntimeandControls-----MSVBVM60.DLL-VB6Runtime-6,0,98,15COMDLG32.OCX-MicrosoftCommonDialogControl6.0(SP6)-6,1,98,16MSCOMCTL.OCX-MicrosoftWindowsCommonControls6.0(SP6)-6,1,98,16ListView,TreeView,StatusBar,ToolBarMSCOMCT2.OCX-MicrosoftWindowsCommonControls-26.0(SP6)-6,1,98,16DTPicker,MonthView,Animation,UpDownCOMCT332.OCX-MicrosoftWindowsCommonControls-36.0(SP5)-6,7,0,9816CoolbarCOMCTL32.OCX-MicrosoftWindowsCommonControls5.0(SP2)-6,0,98,16(VB5)COMCT232.OCX-MicrosoftWindowsCommonControls-25.0(SP2)-6,0,98,16(VB5)TABCTL32.OCX-MicrosoftTabbedDialogControl6.0(SP6)-6,1,98,16SSTabRICHTX32.OCX-MicrosoftRichTextboxControl6.0(SP6)-6,1,98,16MSFLXGRD.OCX-MicrosoftFlexGridControl6.0(SP6)-6,1,98,14(VB5)MSHFLXGD.OCX-MicrosoftHierarchicalFlexGridControl6.0(SP4)(OLEDB)-6,1,98,16MSCHRT20.OCX-MicrosoftChartControl6.0(SP4)(OLEDB)-6,1,98,16MSMASK32.OCX-MicrosoftMaskedEditControl6.0(SP3)-6,1,98,16MCI32.OCX-MicrosoftMultimediaControl6.0(SP6)-6,1,98,16MSADODC.OCX-MicrosoftADODataControl6.0(SP6)(OLEDB)-6,1,98,16MSDATGRD.OCX-MicrosoftDataGridControl6.0(SP6)(OLEDB)-6,1,98,16MSDATLST.OCX-MicrosoftDataListControl6.0(SP3)(OLEDB)-6,1,98,16MSDATREP.OCX-MicrosoftDataRepeaterControl6.0(OLEDB)-6,1,98,16MSWINSCK.OCX-MicrosoftWinsockControl6.0(SP6)-6,1,98,16MSINET.OCX-MicrosoftInternetTransferControl6.0(SP6)-6,1,98,16MSMAPI32.OCX-MicrosoftMAPIControls6.0-6,1,98,16MSCOMM32.OCX-MicrosoftCommControl6.0-6,1,98,16

SIM卡基础技术规范：GSM11.11SIM卡应用技术规范(STK)：GSM11.14均为中文版本

·00.尚硅谷_JUC线程高级_源码、课件　·1.尚硅谷_JUC线程高级_volatile关键字与内存可见性　·2.尚硅谷_JUC线程高级_原子变量与CAS算法　·3.尚硅谷_JUC线程高级_模拟CAS算法　·4.尚硅谷_JUC线程高级_同步容器类ConcurrentHashMap　·5.尚硅谷_JUC线程高级_CountDownLatch闭锁　·6.实现Callable接口　·7.尚硅谷_JUC线程高级_同步锁Lock　·8.尚硅谷_JUC线程高级_生产者消费者案例-虚假唤醒　·9.尚硅谷_JUC线程高级_Condition线程通信　·10.尚硅谷_JUC线程高级_线程按序交替　·11.尚硅谷_JUC线程高级_ReadWriteLock读写锁　·12.尚硅谷_JUC线程高级_线程八锁　·13.尚硅谷_JUC线程高级_线程池　·14.尚硅谷_JUC线程高级_线程调度　·15.ForkJoinPool分支合并框架-工作窃取

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。