手写数字识别10000次cnn结果,后缀名称为.caffemodel的网络模型文件,已经在caffe初探3中生成了若干网络模型文件,在这里我们可以选择迭代10000次的模型文件,里面包含了网络参数。
2025/5/23 10:52:17 2.5MB 手写数字识别 caffe
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贝叶斯应用:网络评论预测食品安全案例测试集及源码:数据为2019CCF大数据与计算智能大赛提供的10000条对O2O店铺的评论文本训练数据,分为与食品安全有关和与食品安全无关两个类别。
需要根据训练集构造文本分类模型,预测2000条测试集中的评论是否与食品安全有关。
2025/5/22 1:26:25 591KB 测试数据集
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•第一讲o什么叫操作系统♣计算机操作系统是指控制和管理计算机的软、硬件资源,合理组织计算机的工作流程,方便用户使用的程序集合。
o操作系统的三个作用管理者……虚拟机♣计算机系统软硬件资源的管理者。
♣为用户提供一台等价的扩展机器或虚拟机。
♣最重要、最基本、最复杂的系统程序,控制应用程序执行的程序。
o操作系统的发展历史每一代思想特别是分时系统(现代的都是分时)定义特点优缺点♣第一代:手工操作•1945-1955•使用机器语言•无操作系统•用于数学计算•输入输出:插件版、纸带、卡片•计算机处理能力日益提升,而手工操作效率低下,造成了资源浪费。
♣第二代:单批道处理系统•1955-1965•用于大型机•使用汇编语言,FORTRAN,作业•FMS(FortranMonitorSystem),IBSYS(IBM为7094机配备的操作系统)•用于较复杂的科学工程计算o联机批处理o脱机批处理•机时在走来走去中浪费掉•优点:同一批作业自动依次更替,改善了主机CPU和I/O设备的使用效率,提高了吞吐量。
•主要问题:CPU和I/O设备使用忙闲不均,取决于作业特性。
o计算为主的作业,外设空闲;
oI/O为主的作业,CPU空闲。
♣第三代:多批道处理系统•1965-1980•使用集成电路•操作系统:庞大、复杂•多道:内存中同时存放几个作业。
•几项新技术:Multiprogramming,Spooling•优点:o资源利用率高(CPU、内存、I/O)o作业吞吐量大•缺点:o用户交互性差o作业平均周转时间长♣第四代:分时系统•70年代中期至今•多个用户分享使用同一台计算机。
多个程序分时共享硬件和软件资源。
•通常按时间片分配:各个程序在CPU上执行的轮换时间。
•操作系统:CTSS(M.I.T.)、Multics(computercommunity)•特征:o同时性♣也称多路性。
若干用户同时与一台计算机相连,宏观上看各个用户在同时使用计算机,他们是并行的;
微观上看各个用户在轮流使用计算机。
o交互性♣用户通过终端设备(如键盘、鼠标)向系统发出请求,并根据系统的响应结果再向系统发出请求,直至得到满意的结果。
o独立性♣每个用户使用各自的终端与系统交互,彼此独立、互不干扰o及时性♣指用户向系统发出请求后,应该在较短的时间内得到响应。
♣新发展:个人计算机、实时系统、网络与分布式系统、移动计算……o什么叫中断♣中断:指CPU在收到外部中断信号后,停止原来工作,转去处理该中断事件,完毕后回到原来断点继续工作。
♣通道:用于控制I/O设备与内存间的数据传输。
启动后可独立与CPU运行,实现CPU与I/O的并行。
o中断的处理机制
2025/4/29 12:58:18 5.38MB 操作系统
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近400多万条数据,可以做大数据分析的案例和练习,可以作为推荐系统的学习字段(id,userid,age,gender,item_id,behavior_type,item_category,date,province)(序号,用户ID,性别,商品ID,用户行为,商品种类,发生日期,发生省份)//1.浏览、2.收藏、3.加购物车4.购买至于如何去分析,资源里面附着Hadoop分析代码与Python可视化代码案例,当然仅供参考,你也可以自由发挥!
2025/4/25 1:08:25 201.98MB 大数据 淘宝数据 Hadoop案例 spark
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10000个节点的ER网络的C语言实现,复杂网络中常用的网络有ER网络,UCM网络等等。
2025/4/21 17:53:36 625KB ER网络
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/*简易版:输入:月工资收入、缴纳三险一金的费用、专项附加扣除总数输出:应缴税款=应纳税所得额*适用税率;
其中:应纳税所得额=月工资收入--缴纳三险一金的费用--专项附加扣除总数--5000(起征点) 例如:张先生在武汉工作每个月工资为10000元,公司每个月缴纳三险一金扣除1000元,赡养父母加上还房贷需要的的专项附加扣除总数为3000,则他每个月应缴税=(10000-1000-3000-5000)*3%=30元。
注意:1、如达不到5000起征点的,是无需纳税的。
2、速算扣除数的意义:假设应纳税所得额是13000元,则应缴个人所得税是:13000*20%-1410
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input{jdbc{#是否记录上次执行结果,如果为真,将会把上次执行到的tracking_column字段的值记录下来,保存到last_run_metadata_path指定的文件中record_last_run=>true#是否需要记录某个column的值,如果record_last_run为真,可以自定义我们需要track的column名称,此时该参数就要为true.否则默认track的是timestamp的值.use_column_value=>true#如果use_column_value为真,需配置此参数.track的数据库column名,该column必须是递增的.比如:ID.tracking_column=>MY_ID#指定文件,来记录上次执行到的tracking_column字段的值#我们只需要在SQL语句中WHEREMY_ID>:last_sql_value即可.其中:last_sql_value取得就是该文件中的值(10000).last_run_metadata_path=>"/etc/logstash/run_metadata.d/my_info"#是否清除last_run_metadata_path的记录,清除相当于从头开始查询所有的数据库记录clean_run=>false#是否将column名称转小写lowercase_column_names=>false#存放需要执行的SQL语句的文件位置statement_filepath=>"/etc/logstash/statement_file.d/my_info.sql"}}
2025/4/14 3:44:01 1KB logstash jdbc
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人脸多种属性、关键点标注数据集,包含了10000张脸,其中7500用于训练,2500张用于测试,共98个关键点。
除了关键点之外,还有遮挡,姿态,妆容,光照,模糊和表情等多种属性信息的标注。
2025/4/12 22:52:16 154B 人脸数据集 多种属性识别 已标注
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可从后台写循环获取上万数据,赋值到js全局变量,每次滚动显示所需分页数据,不会一次性显示大数据量导致页面滚动卡死,从ag-grid控件中获取想法,该文件可参考,ag-grid利用css3不兼容ie8,已换成别的想法支持
2025/4/1 1:02:25 4KB 表格大量数据
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手写数字图片1000张,由minist转化来的JPG格式,机器学习,深度学习都可以使用
2025/3/31 20:19:41 4.03MB jpg minist
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡