ARCTECHBASIC_v1.3.2.1761_8.3DIAGNOSESAFETY_2.1.0.29_8.28.3EthernetKRL_v2.2.4.108_8.2,8.3EthernetKRL_v2.2.8.155_8.2,8.3ForceTorqueControl_3.1.2.2456_8.3LaserTech_4.0.3.55LoadDataDetermination_v6.2.12_8.1-8.9LoadDataDetermination_v6.2.6.25_8.1,8.2,8.3LoadDataDetermination_v6.2.8.28_8.2,8.3LoadDataDetermination_v7.0.2.58_8.5-8.9Profinet_8.2-8.4从站及8.5主站REMOTESERVICE_v1.1.2RobotSensorInterface_3.3.3.267_8.3,8.4RobotSensorInterface_4.0.9.3190SafeOperation_3.2.4.22_8.3SafeOperation_3.4.6.50_8.5SafeRangeMonitoring_3.2.4.10_8.3SafeRangeMonitoring_3.4.3.36_8.5SafeSingleBrake_1.0.2.9_8.3SeamTechFinding_v2.1.4.82_8.3SERVOGUNTC_4.1.5_8.2,8.3SERVOGUNTC_4.1.7_8.2,8.3ServoGunBasic_1.0.8.5036UserKeyActivator_1.1.12.107_8.2,8.3USERTECH_v3.3.1_8.2,8.3,8.4WorkVisualAddOnVKR_1.1.0.274WristMamesOffset_1.0.1.92_8.2,8.3

是OPT算法的C语言实现，希望对你们有帮助！

多旅行商matlab实验源码实现了三种多旅行商问题%MTSPOF_GAFixedOpenMultipleTravelingSalesmenProblem(M-TSP)GeneticAlgorithm(GA)%Findsa(near)optimalsolutiontoavariationofthe"open"M-TSPby%settingupaGAtosearchfortheshortestroute(leastdistanceneeded%foreachsalesmantotravelfromthestartlocationtounique%individualcitiesandfinallytotheendlocation)%%Summary:%1.Eachsalesmanstartsatthefirstpoint,andendsatthelast%point,buttravelstoauniquesetofcitiesinbetween(noneof%themclosetheirloopsbyreturningtotheirstartingpoints)%2.Exceptforthefirstandlast,eachcityisvisitedbyexactlyonesalesman%%Note:TheFixedStartistakentobethefirstXYpointandtheFixedEnd%istakentobethelastXYpoint%%Input:%XY(float)isanNx2matrixofcitylocations,whereNisthenumberofcities%DMAT(float)isanNxNmatrixofcity-to-citydistancesorcosts%SALESMEN(scalarinteger)isthenumberofsalesmentovisitthecities%MIN_TOUR(scalarinteger)istheminimumtourlengthforanyofthe%salesmen,NOTincludingthestartpointorendpoint%POP_SIZE(scalarinteger)isthesizeofthepopulation(shouldbedivisibleby8)%NUM_ITER(scalarinteger)isthenumberofdesirediterationsforthealgorithmtorun%SHOW_PROG(scalarlogical)showstheGAprogressiftrue%SHOW_RES(scalarlogical)showstheGAresultsiftrue%%Output:%OPT_RTE(integerarray)isthebestroutefoundbythealgorithm%OPT_BRK(integerarray)isthelistofroutebreakpoints(thesespecifytheindices%intotherouteusedtoobtaintheindividualsalesmanroutes)%MIN_DIST(scalarfloat)isthetotaldistancetraveledbythesalesmen%%Route/BreakpointDetails:%Ifthereare10citiesand3salesmen,apossibleroute/break%combinationmightbe:rte=[56942837],brks=[37]%

责任RLiable是用于增强学习代理的快速超参数调整的实验并行化框架。
它旨在满足对可分发的Spark/TF兼容模型的需求，该模型允许以简单reliable方式扩展实验。
执行先决条件：版本Python＞=3.6火花3.0.1Hadoop2.7Java1.8Scala2.11注意：scripts/install_spark_hpc.sh提供了Linux（基于Debian）安装脚本。
安装要求创建virtualenv并安装Python依赖项virtualenv-p$(whichpython3)envsourceenv/bin/activatepipinstall-rrequirements.txtpipinstall-rdqn-requirements.txt进行实验当前的优化算法基于配置标志opt

操作系统课设分页式存储管理（内含OPT，FIFO，LRU，LFU四种算法，用到了线程），用eclipse打开，我给的是创建的整个源包，打开就可以运行，这个是经过最佳改正过的

操作系统课程的实验，用JQuery写的演示程序，对理解FIFO、LRU以及OPT页面置换算法可能会有一定的帮助，分享给大家。

随机给出一个页面执行序列，如：1,5,3,4,2,1,3,4,5,7,9,……。
要求计算以下几种置换算法的缺页数、缺页率和命中率。
最佳置换算法OPT（Optimal）先进先出算法FIFO（FirstInFirstOut）最近最少使用算法LRU（LeastRecentlyUsed）

Xfilter源代码完整的文件列表------------------------------------------------------.\Common.\Lib.\Property.\Release.\TcpIpDog.\Xfilter.dsw.\readme.txt.\filelist.txt.\Common\XLogFile.h.\Common\XLogFile.cpp.\Common\XInstall.cpp.\Common\XFile.h.\Common\XInstall.h.\Common\XFile.cpp.\Common\Debug.h.\Common\XFileRes.h.\Lib\htmlhelp.h.\Lib\htmlhelp.lib.\Property\Property.opt.\Property\Property.aps.\Property\Property.dsp.\Property\Property.rc.\Property\Property.clw.\Property\ReadMe.txt.\Property\resource.h.\Property\NetIPAria.h.\Property\GuiRes.h.\Property\AclSet.cpp.\Property\SetTime.h.\Property\Acl.cpp.\Property\SetNet.h.\Property\MainSheet.h.\Property\AclSet.h.\Property\Register.h.\Property\SystemSet.cpp.\Property\Splash.h.\Property\Property.dsw.\Property\Acl.h.\Property\Property.ncb.\Property\Splash.cpp.\Property\Property.h.\Property\LogQuery.h.\Property\SetTime.cpp.\Property\MainSheet.cpp.\Property\SetNet.cpp.\Property\NetIPAria.cpp.\Property\About.cpp.\Property\StdAfx.h.\Property\StdAfx.cpp.\Property\SystemSet.h.\Property\Register.cpp.\Property\About.h.\Property\LogQuery.cpp.\Property\Property.cpp.\Property\NetTimeSheet.h.\Property\PacketMonitor.h.\Property\Property.plg.\Property\NetTimeSheet.cpp.\Property\PacketMonitor.cpp.\Property\Internet.\Property\MainFrame.\Property\SystemTray.\Property\res.\Property\HyperLink.\Property\Internet\Internet.cpp.\Property\Internet\Internet.h.\Property\MainFrame\MainFrame.cpp.\Property\MainFrame\mainframe.h.\Property\SystemTray\SystemTray.cpp.\Property\SystemTray\SystemTray.h.\Property\res\Property.rc2.\Property\res\NULL.ico.\Property\res\Property.ico.\Property\res\about.bmp.\Property\res\Alert.ico.\Property\res\DenyEx1.ico.\Property\res\PassEx1.ico.\Property\res\QueryEx1.ico.\Property\res\splash.bmp.\Property\res\MEMO.ICO.\Property\res\ALERTSET.ICO.\Property\res\APPSET.ICO.\Property\res\BASESET.ICO.\Property\res\COMMONSET.ICO.\Property\res\Monitor.ico.\P

该工程具体是在codeblock上面实现了操作系统课程上讲解的页面置换算法，包括先进先出（FIFO）、最佳置换算法（OPT）、最久最近未使用算法（LRU）。
具体实现功能有：1、建立相应的数据结构2、在屏幕上显示页面的状况3、时间的流逝可用下面几种方法模拟：按键盘，每按一次可认为过一个时间单位;4、将一批页的置换情况存入磁盘文件，以后可以读出并重放;5、计算页面的缺页次数、缺页后的页面置换次数6、支持算法：FIFO、LRU、最佳置换算法。

Android知识大全_opt.pdf

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。