鲸鱼优化算法（WOA）是根据鲸鱼围捕猎物的行为而提出的算法。
鲸鱼是一种群居的哺乳动物，在捕猎时它们也会相互合作对猎物进行驱赶和围捕。
鲸鱼算法提出时间并不长，也是一个新兴的优化算法，研究应用案例不多。
鲸鱼是一种群居的哺乳动物，在捕猎时它们也会相互合作对猎物进行驱赶和围捕。
鲸鱼算法提出时间并不长，也是一个新兴的优化算法，研究应用案例不多。
2024/5/26 17:13:02
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WOA算法是2016年提出的一个比较新的优化算法，主要是用来优化各种算法中的参数，在实际问题中也有很大用处，其主要是通过优化参数的方法实现算法的最优解，在实际应用中有比较不错的效果，这里上传的是C++实现的WOA代码，方便大家的运用。
2024/5/19 11:14:25
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鱼类图片用于进行图像分类研究，本数据集是为了研究那种深度学习图像分类方法创建的，已经进行分类好，打好了标签，可以直接进行使用了
2024/5/17 18:08:19
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《卡通农场》的游戏分析，包含各种种植物的数值结构，升级过程中的解锁建筑物，钓鱼模块的数值结构，德比比赛的任务数值，收集整理过的用户一些反馈和信息。
2024/4/27 18:38:02
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传统的全景图像拼接算法，多采用Harris角点的特征提取或尺度不变特征转换(SIFT)的特征匹配算子的方式，对存在重合部分的图像进行图像拼接处理。
但对于车载全景图像拼接算法而言，车身四周采集到的4幅鱼眼畸变图像，使用特征提取算子的方法进行的拼接，运算的复杂度高，效率低，不能满足车载设备的实时性要求。
针对这一问题，该文提出一种专门应用在车载系统的车载全景图像拼接算法，并对其进行Matlab仿真，最大限度提高算法的运算效率，以满足车载系统实时性的要求，真实的反应路况信息，辅助驾驶员安全驾驶。
关键词：计算机视觉；
图像拼接；
车载全景；
实时性；
鱼眼图像
但对于车载全景图像拼接算法而言，车身四周采集到的4幅鱼眼畸变图像，使用特征提取算子的方法进行的拼接，运算的复杂度高，效率低，不能满足车载设备的实时性要求。
针对这一问题，该文提出一种专门应用在车载系统的车载全景图像拼接算法，并对其进行Matlab仿真，最大限度提高算法的运算效率，以满足车载系统实时性的要求，真实的反应路况信息，辅助驾驶员安全驾驶。
关键词：计算机视觉；
图像拼接；
车载全景；
实时性；
鱼眼图像
2024/4/24 5:45:47
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此项目是我的项目答辩做出来的网鱼网咖管理系统，代码可观性比较高，功能也比较全面，如果有要学习的可以下载观赏以便提升自己，如有不懂可以联系我
2024/4/19 14:03:28
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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