人脸检测作为物体检测问题的一个特例,长期以来一直备受关注,已经开始广泛应用到全新人机界面、基于内容的检索、基于目标的视频压缩、数字视频处理、视觉监测等许多领域。
本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。
利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——GentleAdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检测的效率和检测速度在很大程度上是由这种结构形式决定的。
通过一系列的比较得出样本选取、特征选取、核心算法等很多因素影响着多层分类器的结构形式。
本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。
利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——GentleAdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检测的效率和检测速度在很大程度上是由这种结构形式决定的。
通过一系列的比较得出样本选取、特征选取、核心算法等很多因素影响着多层分类器的结构形式。
2024/6/24 19:03:18
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简单学习下GA的生成算法，写了个小工具；
当做学习记录可以去哈勃看看： https://habo.qq.com/file/showdetail?md5=512eea7730feda2bc412df8dcfd061ef&pk=ADcGY11uB24IPls%2FU2o%3D
当做学习记录可以去哈勃看看： https://habo.qq.com/file/showdetail?md5=512eea7730feda2bc412df8dcfd061ef&pk=ADcGY11uB24IPls%2FU2o%3D
2024/6/24 15:03:53
368KB
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简单登录界面设计，在WINDOWS窗体中，其界面有用户名，密码等，点击按钮，就能将到SQL数据库中，以便验证用户登录。
2024/6/23 15:41:41
4.15MB
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基于DSP28335的PWM程序，可发送6路PWM波，可调节占空比和死区时间，已经过验证，具有很强的实用性，适合一般的开发者。
2024/6/22 10:03:21
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PN，包含两个部分：1、word文档——readme进行理论分析，对比樊昌信通原（第六版）的相关理论知识，对于PN序列的产生进行了深入细致的理论分析，便于初学者更好地掌握PN序列的产生原理。
2、simulink演示模块——PN_code_generatoe.mdl一个简单的PN_code_generatoe.mdl的simulink演示模块，用来验证“1、word文档”理论的正确性。
2、simulink演示模块——PN_code_generatoe.mdl一个简单的PN_code_generatoe.mdl的simulink演示模块，用来验证“1、word文档”理论的正确性。
2024/6/21 17:11:53
212KB
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1、本程序使用基于Asp.Net的6种Asp验证控件；
2、验证控件十分方便，可以帮助我们很好解决提示用户输入的作用，达到一种很好的用户体验效果。
3、本程序，采用了非空验证（RequireValidator）、范围验证(RangeValidator)、手机号码以及电子邮件的验证(RegularValidator)、比较验证(CompareValidator)以及自定义验证(CustomValidator)，这几种验证控件对于我们开发一般的系统已经足够;4、本程序界面美观，良好的用户体验，采用css+div+Asp.net进行设计开发。
2、验证控件十分方便，可以帮助我们很好解决提示用户输入的作用，达到一种很好的用户体验效果。
3、本程序，采用了非空验证（RequireValidator）、范围验证(RangeValidator)、手机号码以及电子邮件的验证(RegularValidator)、比较验证(CompareValidator)以及自定义验证(CustomValidator)，这几种验证控件对于我们开发一般的系统已经足够;4、本程序界面美观，良好的用户体验，采用css+div+Asp.net进行设计开发。
2024/6/21 11:46:46
568KB
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IRIS数据集，包括三个文本文件和一个EXCEL表格，主要用于验证构建的神经网络的有效性，具体代码https://blog.csdn.net/ckzhb/article/details/60571769
2024/6/21 2:27:42
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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