利用一维最大熵对图像进行分割,是利用matlab软件实现程序
2025/4/9 12:49:31 2KB 最大熵 matlab 分割
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用IDL语言编写的用于阈值分割的代码
2025/2/6 17:31:11 1KB 阈值分割
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算法速度很快哦,只要0.4秒,风格效果稳定,用了cameraman测试的
2025/2/4 9:36:02 1KB otsu 2 图像分割
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otsu是一个经典的图像阈值分割方法,给出一个matlab程序给大家参考使用用
2024/11/15 4:15:10 2KB 图像分割 otsu matlab
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阈值分割后基于形状做的模板匹配,使用最大熵阈值分割法,效果优于otsu。
2024/10/30 17:41:29 2KB MATLAB
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用于实现灰度图像阈值分割的二维最大熵方法,使用matlab实现
2024/9/30 19:17:51 956B 图像阈值分割
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ostu阈值分割matlab代码,基于matlab平台,实现ostu算法的阈值分割,效果满意。
2024/8/24 1:37:55 164KB ostu 阈值分割
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给定皮肤镜黑素细胞瘤图像,检测毛发噪声,并修复毛发遮挡部位的信息。
皮肤镜图像毛发去噪,主要包括五个步骤:波谷检测器、阈值分割、区域生长、标记连通域、掩膜恢复重建。
2024/8/21 10:32:15 4KB 图像处理
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研究了实时高精度激光光斑检测方法。
利用高帧频、高灵敏度CCD采集14位激光光斑视频;
分析了激光光斑的特征,在使用阈值分割出光斑区域后,通过上三邻域连续点计数算法检测了激光光斑区域;
分析了激光光斑中余光斑存在的原因,利用平均阈值法滤除了余光斑,在剩余的主光斑中计算获得了更为精确的光斑中心(含质心与形心),制定了以参考帧为基准的视频帧序列的操作序列法光斑检测流程,解决了传统相邻帧相减法无法检测逆光斑帧及光斑中心位置不同的连续相邻光斑帧的问题。
实验结果表明,算法可实践用于在线实时与离线实时的高精度激光光斑检测。
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图像分割技术作为一种重要的图像技术,不仅得到人们的广泛重视和研究,而且在实际中成功的应用到了多个领域。
近年来许多学者通过付出巨大的努力,不断提出了新理论和新方法,学术思想非常活跃,这说明了图像分割的重要性,也反映出图像分割的深度和难度,但遗憾的是到目前为止还没有一个通用的图像分割方法,也不存在一个判断图像分割是否成功的客观的通用标准。
在图像分割技术中,阈值分割技术和边界检测技术的研究显得比较活跃。
但是阈值分割和边界检测方面的理论和方法均存在着一定的不足,有待于进一步的完善和发展。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡