本科阶段写过一个小游戏，是一门课的大作业，当时能力有限，代码能力以及对设计模式的理解和运用都不够，后来研究生期间，由于《软件结构设计与模式分析》这门课的期末考试需要我们编写并分析一个软件，软件类型不限，由于觉得这款小游戏题材不错，又有趣味性，所以借鉴了该游戏的思路并对它进行了重构，不仅界面进行了大量优化，同时也加入了一些设计模式，大大提高了软件的扩展性

时间序列李亚普诺夫指数完整程序，网上的缺少相空间重构函数，我将它补全了。

数据化加速转型的背景、数字化转型的内涵及数字经济框架、数字化转型的难点与痛点、混合云数字化转型的最佳解决方案、数字经济时代企业数字化力的重构策略、数字化转型的方案与案例、数字化转型发展趋势

非下采样Contourlet变换（NonsubsampledContourletTransform,NSCT）是一种多分辨率分析方法，它结合了小波变换的多尺度特性与Contourlet变换的方向敏感性。
NSCT在图像处理和计算机视觉领域有广泛的应用，如图像压缩、图像增强、噪声去除和图像分割等。
这个“NSCT变换的工具箱”提供了实现NSCT算法的软件工具，对于研究和应用NSCT的人来说，是一个非常实用的资源。
非下采样Contourlet变换的核心在于其能够提供多方向、多尺度的图像表示。
与传统的Contourlet变换相比，NSCT不进行下采样操作，这避免了信息损失，保持了图像的原始分辨率。
这种特性使得NSCT在处理高分辨率图像时具有优势，特别是在保留细节信息方面。
NSCT工具箱通常包含以下功能：1.**NSCT变换**：对输入图像执行非下采样Contourlet变换，将图像分解为多个方向和尺度的系数。
2.**逆NSCT变换**：将NSCT系数重构回原始图像，恢复图像的完整信息。
3.**图像压缩**：利用NSCT的系数对图像进行编码，实现高效的图像压缩。
由于NSCT在高频部分有更好的表示能力，因此在压缩过程中可以有效减少冗余信息，提高压缩比。
4.**图像增强**：通过调整NSCT系数，可以对图像进行有针对性的增强，比如增强边缘或抑制噪声。
5.**噪声去除**：利用NSCT的多尺度和方向特性，可以有效地分离噪声和信号，实现图像去噪。
6.**图像分割**：在NSCT域中，图像的特征更加明显，有助于进行图像区域划分和目标检测。
该工具箱可能还包括一些辅助函数，如可视化NSCT系数、性能评估、参数设置等功能，方便用户进行各种实验和分析。
使用这个工具箱，研究人员和工程师可以快速地实现NSCT相关的算法，并在实际项目中进行测试和优化。
在使用NSCT工具箱时，需要注意以下几点：-输入图像的尺寸需要是2的幂，因为大多数NSCT实现依赖于离散小波变换，而DWT通常要求输入尺寸为二进制幂。
-工具箱可能需要用户自行配置或安装依赖库，例如MATLAB的WaveletToolbox或其他支持小波运算的库。
-NSCT变换的计算复杂度相对较高，特别是在处理大尺寸图像时，可能需要较长的计算时间。
-在处理不同类型的图像时，可能需要调整NSCT的参数，如方向滤波器的数量、分解层数等，以获得最佳性能。
"NSCT变换的工具箱"是一个强大的资源，对于那些希望探索非下采样Contourlet变换在图像处理中的潜力的人来说，这是一个必不可少的工具。
通过深入理解和熟练使用这个工具箱，可以进一步发掘NSCT在各种应用中的价值。

基于改进遗传算法配电网络重构的研究基于改进遗传算法配电网络重构的研究

项目WOLFBinancetradingbotforNodeJS.如果您获得/损失金钱，这不是我的责任。
没有完美的软件。
请仔细阅读代码库/文档，以了解所承担的风险。
建立在您的根目录中创建一个.env文件。
将template.env复制并粘贴到.env填写所需的环境变量npmtest（可选）npmrunsimulatornpmstart发行说明v3.6.12018年6月13日重构的监视列表v3.6.02018年6月12日功能要求：更好的终端日志记录，不会让您想吐。
README.md更新v3.5.02018年5月27日特点：完全集成的测试套件！npmrunsimulation。
可以随意运行它多次，它只会模仿订单，而不会创建真正的订单。
BUGFIX：止损限制现在可以正确触发。
BUGFIX：quantitySigFig（）现在可以正确检查来自binanacewebsocket的正确引用。
v3.4.22018年5月23日BUGFIX：USDT的quantitySigFig（）现在可以正确返回非

用于分布式压缩感知，第二种联合稀疏模型的重构算法，运行环境matlab

Ranorex用户指南chm版本，主要包含：[RanorexStudio-布局][课程1:开始]准备录制用户动作待测系统：KeePass录制一个测试分析录制步骤执行测试[课程2:Ranorex模块-测试动作][课程3:数据驱动测试]在录制中使用变量在对象库中使用变量创建测试数据绑定变量和测试数据绑定变量和参数Invoking动作:选择执行数据驱动测试[课程4：Ranorex测试套件]测试套件编辑器模块组编辑器一个测试套件和它的测试用例的通用结构运行一个测试套件不使用RanorexStudio运行测试测试套件设置测试用例设置在测试套件中使用数据课程5：RanorexRecorder开始录制前录制之后录制过程中回放和调试ActionRecorder变量自定义代码Action其他编辑选项基于图像的自动化[课程6：Ranorex对象库映射UI]适配一个已存在的对象库添加库条目等待UI元素-库超时编辑RanoreXPath库的拆分对象库设置对话框库条目的属性[课程7:代码模块]创建代码模块在代码模块中使用对象库在代码模块中访问屏幕快照代码模块中使用变量在测试用例中使用代码模块课程8:报告阅读Ranorex报告报告级别记录特定信息更新自定义报告格式创建一个自定义的报告模板[课程9:RanorexSpy]跟踪UI元素RanoreXPath的编辑模式创建Ranorex快照文件Ranorex常规设置[课程10:RanoreXPath编辑器]何如访问高级RanoreXPath编辑器高级编辑器的布局树状试图部分属性比较部分比较的类型关系操作符适配器类型可选的路径元素定义变量有动态功能的在线视图和离线视图[代码示例]在代码中使用对象库使用对象库等待UI元素建立Adapter来访问更多的属性和方法为对象库元素建立一组Adapter使用Validate类强制一个测试用例失败设置automationspeed访问测试用例和测试套件的上下文高级代码示例如何做基于图像的自动化如何查找和比较图像处理意外出现的对话框[数据连接器]管理数据源数据连接器的类型简单数据表CSV文件SQL连接器Excel文件调制向导从命令行运行调制向导JavaAWT/SwingAdobeFlash/FlexMozillaFirefoxGoogleChromeAppleSafariAndroidiOS[在3.X项目测试套件中使用2.X的项目]添加2.X项目到3.X项目中使用2.X录制模块适配2.X数据驱动录制模块使用2.X代码模块关键变化技术调制Flash/Flex测试java应用的测试Qt测试传统应用程序的测试SAP应用程序的测试一般故障排除[RanoreXPath][RanorexUI适配器]Android测试基础设施开始录制您的Andr​​oid测试任意Android设备上运行测试管理设备故障排除使用源代码调制iOS测试基础设施开始录制你的iOS测试在任何iOS设备上运行你的测试测试移动网站[Web测试][源码控制]添加解决方案到源码控制系统中从源码控制系统中checkout解决方案用VisualStuido打开已经存在的RenorexTFS解决方案用Ranorex打开已经存在的VisualStudioTFS解决方案[RanorexStudioIDE]创建构建运行增加新的项目解决方案浏览器调试代码补全代码转换代码导航代码生成重构[VisualStudio集成][系统需求][64位平台][远程运行Ranorex][Ranorex的静默安装][许可证][常见问题解答]

MicroservicePatterns介绍微服务相关的设计模式，包括应用体系结构模式，外部API模式，分解模式，测试模式，消息样式模式，安全模式，可靠通信模式，横切关注点模式，服务发现模式，观测模式，交易消息传递模式，数据一致性模式，业务逻辑设计模式，查询模式，部署模式，微服务重构模式

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。