Python_验证采样定理利用傅里叶变换与反变换进行抽样与还原,验证采样定理.①原频率固定采样频率改变②采样频率固定原频率改变
2024/4/21 21:34:44
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本文描述了一种基于DRFM（数字射频存储器）的简化结构的多普勒信号数字生成方法，该方法通过设定进入DRFM的中频信号频率以及DRFM的采样频率，使其满足1/4奇数倍的关系，从而减少正交解调滤波器的设计，直接得到输入信号的同相分量和正交分量，然后在数字域中进行多普勒频率的复数相乘，得到简化结构的数字多普勒信号生成方法。
本文推导了基于DRFM的数字多普勒信号的生成方法，得到了简化结构的信号处理流程，并给出了该方法的仿真试验结果。
本文推导了基于DRFM的数字多普勒信号的生成方法，得到了简化结构的信号处理流程，并给出了该方法的仿真试验结果。
2024/3/25 10:37:41
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《项目实战：Qt多通道数据采集系统（通道配置、电压转换、采样频率、通道补偿值、定时采集、导出excel和图表、自动XY轴、隐藏XY轴、实时隐藏显示通道）》https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/110941614博主博客不欢迎白嫖党，请自觉绕道
2024/3/24 2:56:22
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该数据于2017年夏季在美国亚利桑那州农村地区收集，利用录制设备(iphone7)在20个不同位置分别录制了18种枪支(Colt1911，M16，MP40等)的音频信息，每个文件的录制时间均为10秒，采样频率为44.1KHz。
整个数据集包含10000个单独的枪声音频文件。
整个数据集包含10000个单独的枪声音频文件。
2024/3/7 14:31:54
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LABVIEW中fft控件使用例程，可以直接求出频率。
信号用的里面的生成信号。
对于做硬件来说，可以利用单片机采集后，利用串口传给labview，存入数组里，直接对数组进行fft，计算频率时写入采样频率即可。
信号用的里面的生成信号。
对于做硬件来说，可以利用单片机采集后，利用串口传给labview，存入数组里，直接对数组进行fft，计算频率时写入采样频率即可。
2024/2/9 15:39:03
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STM32F030使用ADC功能的例子，用定时器控制采样频率，用了DMA传输。
程序注释也比较详细。
其中还对比了STM32F103和STM32F030使用ADC时代码的细微区别。
程序注释也比较详细。
其中还对比了STM32F103和STM32F030使用ADC时代码的细微区别。
2024/1/16 16:43:44
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使用STM32F407内置ADC，可控制采样频率为512KHZ、256KHZ、128KHZ，采用定时器+DMA+ADC的方式不断读取输入电压，进行FFT，之后再将结果通过串口的方式打印出来，可以修改采样频率与点数，体验一下FFT的神奇之处。
2023/11/15 20:54:56
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为了实现同步同时观察左、右心室正后壁的情况，解决动态心电图改变长时间同步监测难问题，本文介绍了一种18导联心电监测系统。
心电信号经过调理电路送入心电图（ECG）模拟前端ADAS1000芯片，MSP430控制器经SPI接口实现与心电图模拟前端的通讯，并对数据进行分析处理，在上位机MATLAB软件上显示相应的波形。
基于ADAS1000的18导联心电仪的导联功耗不大于15mW，且导联同时工作的功耗不大于100mW，实现了全天24小时的实时监测，以200Hz的采样频率检测出不同人群，不同情况下的心电信号波形，获得全面的动态心电资料且成本低廉，在冠心病、心肌缺血、心律失常诊断中具有一定的实用和市场价值。
心电信号经过调理电路送入心电图（ECG）模拟前端ADAS1000芯片，MSP430控制器经SPI接口实现与心电图模拟前端的通讯，并对数据进行分析处理，在上位机MATLAB软件上显示相应的波形。
基于ADAS1000的18导联心电仪的导联功耗不大于15mW，且导联同时工作的功耗不大于100mW，实现了全天24小时的实时监测，以200Hz的采样频率检测出不同人群，不同情况下的心电信号波形，获得全面的动态心电资料且成本低廉，在冠心病、心肌缺血、心律失常诊断中具有一定的实用和市场价值。
2023/10/25 0:39:42
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信号为两个正弦信号加高斯白噪声，各正弦信号的信噪比均为10dB，长度为N，信号频率分别为f1，f2；
初始相位均为0，取f1/fs=0.2，f2/fs取不同数值：0.3、0.25,，fs为采样频率。
利用经典功率谱估计和现代功率估计方法进行功率谱估计
初始相位均为0，取f1/fs=0.2，f2/fs取不同数值：0.3、0.25,，fs为采样频率。
利用经典功率谱估计和现代功率估计方法进行功率谱估计
2023/10/24 12:04:37
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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