基于stm32的FSMC的ad7606的的程序，实测可用。
AD7606的配置很简单，它没有内部寄存器。
量程范围和过采样参数是通过外部IO控制的。
采样速率由MCU或DSP提供的脉冲频率控制。
AD7606必须使用单5V供电。
AD7606和MCU之间的通信接口电平由VIO引脚控制。
也就是说VIO必须接单片机的电源，可以是3.3V也可以是5V。

MSK的调制与平方环解调方法，有详细的注释ps=1*10^6;%码速率为1MHzFs=16*10^6;%采样速率为16MHzfc=3*10^6;%载波频率为3MHzN=100;%数据码元个数

以前的分散式认知媒体访问控制（DC-MAC）协议允许次要用户（SU）独立搜索频谱访问机会，而无需中央协调员。
DC-MAC假定检测方案在物理（PHY）层是理想的。
实际上，在分布式频谱共享方案中，更复杂的检测算法是不切实际的。
由于PHY层的能量检测（ED）计算和实现复杂度较低，因此已成为最常用的方法。
因此，至关重要的是在PHY层将DC-MAC与ED集成在一起。
但是，ED需要最低采样时间（MST）持续时间才能在低信噪比（SNR）环境中实现目标检测概率。
否则，将无法达到预期的检测性能。
在本文中，我们推导了在低SNR环境中ED的MST的准确表达。
然后，我们提出了一种基于MST的优化DC-MAC（ODC-MAC）协议，该协议对上述带有ED的DC-MAC问题进行了修正。
此外，对于DC-MAC和ODC-MAC都导出了不可靠的数据传输概率的闭式表达式。
我们表明，仿真结果与理论分析吻合良好。
与传统的DC-MAC相比，所提出的ODC-MAC可以提高数据传输的可靠性并提高吞吐量。

这篇论文主要探讨了中国古代玻璃制品的风化模型，利用随机森林算法进行数据分析和预测。
文章在数学建模的背景下，获得了山西省一等奖，论文的核心技术包括随机森林优化、数据填充、特征选择、降维模型和分类算法的应用。
对于问题一，研究者处理了数据中的缺失值，使用众数来填充颜色数据。
通过交叉表和卡方检验，确定了表面风化与玻璃类型之间有强相关性，与纹饰有弱相关性，与颜色则无明显关联。
通过观察化学成分的分布，如氧化铅和氧化钾含量，发现不同类型的玻璃具有特定的成分特征。
然后，他们构建了随机森林模型，以风化前后的均值偏差率预测化学成分含量，并验证了预测的准确性。
针对问题二，论文建立了基于重采样的随机森林模型来识别高钾玻璃和铅钡玻璃的分类规律。
通过对14个化学成分的分析，确定了二氧化硅、氧化钾、氧化铅和氧化钡作为关键因素。
通过投影寻踪法降低维度至5个重要成分，并利用改进的k-means聚类算法，将样本分为3个亚类，结果与实际相符。
通过调整聚类数优化损失函数，验证了初始设定的合理性。
在问题三中，研究者加入了有无风化的指标，继续使用随机森林模型预测玻璃类型，测试集预测准确率达到100%。
同时，通过支持向量机（SVM）和贝叶斯判别法结合扰动项，验证了有无风化指标对分类结果的影响，结果显示这个指标的作用不大。
此外，通过正态扰动测试随机森林模型的敏感性，证明模型的稳定性。
对于问题四，论文建立逐步回归模型，寻找不同类别化学成分间的线性关联。
通过VIF方差膨胀因子分析，确定了两类玻璃在二氧化硅、氧化钾、氧化铅和氧化钡等成分上的显著差异性，这与之前的问题二分析结果一致。
总结来说，这篇论文在数学建模的框架下，利用随机森林算法解决了古代玻璃制品风化的建模问题，包括了数据预处理、分类模型建立、特征重要性分析、降维聚类和线性关联研究等多个方面。
这些方法不仅在解决本问题上取得了良好效果，也为类似的历史文物研究提供了有价值的分析工具和思路。

但通道噪声数据集，wav格式16k采样率，包括经典的NOIZEUS与noise_92

介绍一种基于MATI，AB的数字FIR滤波器设计方法——切比雪夫等波纹逼近法．比较了窗函数设计法、频率采样设计法和切比雪夫等波纹逼近法在设计数字FIR滤波器中的性能差异．应用MATI。
AB进行仿真实验，证明了切比雪夫等波纹逼近法的可行性与优越性．

1.大数据和广告关系A类问题：随着数据采样率下降，解决问题的收益会快速下降，这是典型的大数据问题。
如个性化推荐（personalizedrecommendation）和计算广告(computationaladvertising)。
B类问题：随着数据采样率上升，解决问题的收益有所提高，达到一定规模，收益趋于稳定。
如文本主题模型（topicmodel）。
C类问题：随着数据采样率下降，解决问题收益并没有明显下降。
如统计报表等。
2.广告定义和目的一切付费的信息、产品或服务的传播渠道，都是广告。
出资人、媒体和受众这三者利益博弈关系是广告活动永远的主线，广告的根本目的是广告主通过媒体达到低成本的用户接触。
可以用投入产出比（ReturnOnInvestment,ROI）来评价。
3.在线广告创意类型横幅广告（bannerad）：嵌入在页面中相对固定位置的版面。
文字链广告（textualad）：一段链接到广告主落地页文字，在搜索广告（百度）和展示广告广泛采用。
富媒体广告（richmediaad）：利用视觉冲击较强的表现形式（弹窗、对联、开屏等），在不占用固定版面位置情况下，向用户侵入式投送广告素材。
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stm32f103BLDC无刷电机代码，三电阻采样，可以正常运行。

使用stm32f103的AD采样器对正弦波进行采样，并且记录下采样得到的最大值和最小值，通过转换公式得到电压值，从而实现正弦波电压峰峰值的测量。

本系统基于移动互联网技术构建一种大气污染监测系统。
该系统不仅采用市电，还采用太阳能对其供电，使PM2.5监测系统实时独立运行、维护简单、绿色环保；
将大气污染物成分检测传感器和高精度的A/D转换器连接，同时监测取样点的温度、湿度等指标，采样数据送入单片机进行处理，以此提高数据采集的可靠性；
本系统突破传统PM2.5检测仪器数据更新不及时、高成本以及检测过程复杂的问题，采用GPRS无线数据传输，实现监测数据的实时更新；
采用液晶显示屏显示检测数据，易于读取；
采用模块式电路，使得系统检测功能得以增强；
采用单片机作为下位机，实现收集、处理、分析、发送数据的功能，PC机作为上位机，实时获取、显示监测数据。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。