MATLAB仿真高速目标检测-基于keystone变换的微弱目标检测.pdf高速目标检测具有跨距离走动，不易相参积累，而相参积累时间内,目标的距离走动不能超过半个距离单元，对于高距离分辨雷达或观测高速目标的雷达系统,这种限制是很难满足的。
于keystone变换的运动补偿方案,可以在没有目标运动速度信息条件下校正距离走动,从而使积累时间不再受目标运动的限制。
  怎样仿真  在没有用keystone变化和变化后的  雷达回波波形？回波横坐标是：相对距离，纵坐标是幅度；
比如：例如,若雷达发射的信号带宽为150MHz,脉冲重复周期为100μs,发射的脉冲数目为63个,目标的径向速度为1000m/s,则相参积累的时间为613ms,在此期间目标运动了6.3m,跨越了6个距离分辨单元,的  图

仿金蝶ERP进销存仓库管理系统多仓库版，扫描枪入库+库存预警，含购货，销货，仓库管理，商品管理，供应商管理，职员管理等非常多的功能。
该ERP部署安装非常简单，只需要空间支持PHP上传到根目录即可简单安装即可。
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该系统能较好地进行语音的识别，同时，基于矢量量化技术（ＶＱ）的语音识别系统具有分类准确，存储数据少，实时响应速度快。

Android提供了两种人脸识别的功能：1.软件识别，支持静态和动态识别，比较消耗计算资源，处理速度慢，但是可以在绝大多数的手机上使用。
2.硬件识别，仅支持动态识别，识别速度快，1秒可以识别10次左右，但是不是所有的Android设备都支持硬件识别。

跟踪微分器、扩张状态观测器以及非线性控制率这三个自抗扰控制算法重要的组成部分，验证了自抗扰控制策略在观测快反镜速度信息以及补偿各种不确定扰动等方面的强大能力

Gh0stRATC.RufusSecurityTeamhttp://www.wolfexp.net控制端采用IOCP模型，数据传输采用zlib压缩方式稳定快速，上线数量无上限，可同时控制上万台主机控制端自动检测CPU使用率调整自己的工作线程,稳定高效宿主为svchost以系统服务启动,有远程守护线程,上线间隔为两分钟。
心跳包机制防止意外掉线..支持HTTP和DNS上线两种方式自动恢复SSDT(这功能干什么，大家都知道，免杀自己做吧),安装本程序需要管理员权限控制端279K，返朴归真的界面，生成的服务端无壳，106K，EXE内的资源用UPX压缩,可安装多个服务端其它细节方面的功能大家自己去发现吧功能:文件管理完全仿Radmin所写,文件、文件夹批量上传、删除、下载、创建、重命名屏幕监视扫描算法速度最快可达到120帧/秒，差异算法适合网络极差的情况下传输,传输速度快，控制屏幕，发送Ctrl+Alt+Del，剪贴板操作，7种色彩显示方式,等......键盘记录可记录中英文信息，离线记录(记录上限50M)功能远程终端一个简单shell系统管理进程管理，窗口管理，拨号上网密码获取视频查看查看远程摄像头,快照,录像,压缩等功能...语音监听监听远程语音,同时也可以把本地语音传送给远程,进行语音聊天,GSM610压缩方式,传输流畅会话管理注销，重启，关机，卸载服务端其它功能下载执行指定URL中的程序，隐藏或者显示访问指定网址，清除系统日志地址位置将IP数据库文件QQWry.Dat放置程序同目录下即可显示地理位置集群控制可同时控制多台主机，同时打开视频监控等管理功能

微软手机助手WindowsPhoneAssistant是一款安装在桌面电脑上的实用工具，目前已经向所有用户开放下载，该工具适用于WP8.1GDR8.2及以上版本。
这个是批量APP安装程序，虽然大家说是流量少的用户用处比较大。
但是对我来说，新装机的时候用处才大。
下载速度嗖嗖的，还不用忍受应用商店的愚蠢BUG。

一、课程题目用JAVA语言编写俄罗斯方块游戏，实现俄罗斯方块游戏的基本功能。
课题主要完成目标是利用小应用程序模版及按钮事件、多线程以及相关事件处理完成俄罗斯方块游戏的操作程序。
应用到的技术包括类的继承，接口的引用以及各类中重要方法的充分运用paint方法绘制游戏区，移动有效性判断locateFlag()，等），以及多线程的应用实现对方块下落速度的控制（线程的应用（线程的创建、run()方法的使用）），完成后可以巩固JAVA知识，能灵活应用JAVA的相关技术。
二、题目分析与设计1、可行性分析项目涉及的相关技术在以前都学习过，能够使用小应用程序游戏界面的展示。
用Image对象创建画布，用paint()方法在画布上绘制棋盘，实现基本界面；
利用线程实现方块的不断下落；
继承KeyAdapter创建其子类GameKeyLister实现变形；
disappear()实现消行，得分。

使用STM32F103的定时器2的第3个输入脚的捕获方式实现了车辆速度的测量。
避免了一般的捕获方式慢速不能捕获的缺点。
注释、代码齐全直接可以使用。
希望对初学者有用。

针对目前混凝土强度预测中存在的不确定性，难以自适应性的确定神经网络隐含层，建立了基于高维云的RBF神经网络的混凝土预测模型。
运用MATLAB8.10进行仿真实验。
实验结果表明该模型综合考虑了影响混凝土强度的各种因素，能够实现预测结果的随机性和模糊性，具有更高的预测精度，更快的训练速度，可以广泛应用于生产现场实地的混凝土强度预测和质量检验。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。