本文档整理了本人在2019年推免过程中，面试老师问到的问题，本文具体包括以下三所院校：武汉大学计算机学院；
上海科技大学信息学院；
中科院声学所国家网络新媒体工程技术研究中心。
对于面试中涉及到的专业课问题，我在面试结束后查阅书籍并给出了个人解答，仅供参考。

本论文研宄的对象为通信信号和生物医学信号,研宄的次要内容为通信信号的特征提取和调制方式识别,以及基于传感器的生物医学信号特征提取和聚类分析。
论文中的通信信号处理部分是依托于实验室的项目,在现代信号处理算法的基础上,综合运用统计学知识和机器学习算法,实现多种典型通信信号调制方式的识别和信噪比的估算

EN50128铁路使用——通信、信号和处理系统——铁路控制和防护系统软件-2011分享给大家，有时间会更新一般带书签的

本文档整理了本人在2019年推免过程中，面试老师问到的问题，本文具体包括以下三所院校：北京理工大学雷达技术研究所；
电子科技大学泛在无线网络实验室、多维信息感知实验室、图像处理研究所；
东南大学挪动通信国家重点实验室。
对于面试中涉及到的专业课问题，我在面试结束后查阅书籍并给出了个人解答，仅供参考。

MATLAB及其Simulink通信、信号处理专业函数库和专业工具箱越来越成熟，并逐渐为广大通信技术领域的专家、学者和工程师所熟悉，在通信理论研究、算法设计、系统设计、建模仿真和功能分析验证等方面的应用也越来越广泛。
本书以MATLABR2016a为平台，在讲解各实现方法中给出相应的实例，使得本书应用性更强，实用价值更高。
全书共28章，主要介绍通信系统的信源与信道、通信系统滤波器、通信系统的调制与解调、通信系统的锁相环与扩频、MATLABSimulink系统建模与仿真、通信系统的实际应用和信号处理技术等内容。
MATLAB以其独特的魅力，成为通信技术领域强有力的工具。
本书主要作为通信工程、电子信息工程等领域的广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书，也可作为高等院校相关专业及领域本科生、研究生的学习用书。

该书是一本声学和语音信号处理领域的专著，全面系统地阐述了麦克风阵列的理论和应用。
全书共分为十章，涵盖了麦克风阵列信号处理领域中最重要的主题。
每章沿着从基本理论到实际应用的脉络进行描述，希冀为读者建立起最重要的基本概念。
[1]全书各章基本是自含的，可以按需求单独阅读每一章。
第1章介绍麦克风阵列的概念、特点和应用，以及全书组织结构。
第2章阐述了线性最优滤波器，这是麦克风阵列信号处理的基础。
第3章介绍了传统的窄带波束成形技术，引入了宽带波束成形的原理。
第4章介绍如何将线性限制最小方差滤波器（LCMV）用于室内声音环境下的噪声抑制和去混响。
第5章在一个统一的数学框架下，介绍了几种典型的单通道噪声抑制算法在麦克风阵列噪声抑制中的应用。
第6章在单通道和多通道两个方面介绍了频域最优滤波器，侧重协助读者理解在多通道条件下频域滤波器的工作原理。
第7章从多输入多输出（MIMO）系统的角度介绍了麦克风阵列在信源提取、去混响和干扰抑制等方面的应用。
第8章是第7章的延续，介绍了如何使用两步策略处理干扰源及混响问题。
第9章介绍了麦克风阵列条件下的波达方向（DOA）和时延估计（TDOA）问题。
第10章对本书中没有涉及的几个问题进行了讨论。
本书可以作为通信、信号处理和声学等相关专业研究生的教材或教学参考书，也可供从事相关工作的科研及工程人员参考。
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用可编程DSP芯片实现数字滤波可通过修改滤波器的参数十分方便地改变滤波器的特性。
因而，我们有必要对滤波器的设计方法进行研究，理解其工作原理，优化设计方法，设计开发稳定性好的滤波器系统。
我们将通过DSP设计平台，实现较为重要的FIR和自适应滤波器系统。
从而通过本课题的研究，掌握滤波器的设计技术，为通信、信号处理等领域实用化数字滤波器设计提供技术准备。

本书从硬件描述语言(VHDL和VerilogHDL)、Simulink环境下的模型构建以及Xilinx高级综合工具下的C/C++程序设计3个角度，对采用XilinxFPGA平台构建数字信号处理系统的方法进行详细的引见与说明。
全书内容涵盖了数字信号处理的主要理论知识，其中包含通用数字信号处理、数字通信信号处理和数字图像处理等方面。
全书共5篇21章，内容包括：信号处理理论基础，数字信号处理实现方法，数值的表示和运算，基于FPGA的数字信号处理的基本流程；
CORDIC算法、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、离散余弦变换、FIR滤波器、IIR滤波器、重定时信号流图、多速率信号处理、串行和并行-串行FIR滤波器、多通道FIR滤波器以及其他常用数字滤波器的原理与实现；
数控振荡器、通信信号处理和信号同步的原理与实现；
递归结构信号流图的重定时，自适应信号处理的原理与实现；
数字图像处理和动态视频拼接的原理与实现。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。