在OS中调度的实质是一种资源分配，因而调度算法是指：根据系统的资源分配策略所规定的资源分配算法。
对于不同的操作系统和系统目标，通常采用不同的调度算法，例如，在批处理系统中，为了照顾为数众多的短作业，应采用短作业优先的调度算法；
又如在分时系统中，为了保证系统具有合理的响应时间，应采用轮转法进行调度。
目前存在的多种调度算法中，有的算法适用于作业调度，有的算法适用于进程调度；
但也有些调度算法既可用于作业调度，也可用于进程调度[1]。
处理机调度常用的算法有：先来先服务算法，高响应比优先算法，时间片轮转算法和短作业优先调度算法。
本次课程设计就将模拟先来先服务，时间片轮转，短作业优先，高响应比优先4种调度算法，并对他们的性能进行比较。
对于不同的操作系统和系统目标，通常采用不同的调度算法，例如，在批处理系统中，为了照顾为数众多的短作业，应采用短作业优先的调度算法；
又如在分时系统中，为了保证系统具有合理的响应时间，应采用轮转法进行调度。
目前存在的多种调度算法中，有的算法适用于作业调度，有的算法适用于进程调度；
但也有些调度算法既可用于作业调度，也可用于进程调度[1]。
处理机调度常用的算法有：先来先服务算法，高响应比优先算法，时间片轮转算法和短作业优先调度算法。
本次课程设计就将模拟先来先服务，时间片轮转，短作业优先，高响应比优先4种调度算法，并对他们的性能进行比较。
2024/12/16 1:40:57
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由于资源复用，D2D链路与蜂窝链路之间会产生同频干扰。
为了抑制这种干扰，提出了一种基于Kuhn-Munkres最优匹配的资源分配算法。
该算法采用了图论中的Kuhn-Munkres最优匹配算法来实现最大限度的复用系统内的RB，达到提高系统吞吐量的目的。
同时，通过使一对D2D用户复用多个RB进行通信以保证不同的QoS需求。
最后，通过计算机仿真可以看出，该算法既可以有效地满足D2D用户的不同QoS需求，又提高了系统吞吐量。
为了抑制这种干扰，提出了一种基于Kuhn-Munkres最优匹配的资源分配算法。
该算法采用了图论中的Kuhn-Munkres最优匹配算法来实现最大限度的复用系统内的RB，达到提高系统吞吐量的目的。
同时，通过使一对D2D用户复用多个RB进行通信以保证不同的QoS需求。
最后，通过计算机仿真可以看出，该算法既可以有效地满足D2D用户的不同QoS需求，又提高了系统吞吐量。
2024/7/31 0:25:48
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该资源为硬件设计图纸，内有完整的AltiumDesigner(13.0)工程、原理图、PCB和主控引脚资源分配。
主要由WiFi无线通讯电路、时钟电路（内置备用电源）、主控最小系统电路、供电电路、OLED显示电路、按键电路等组成，主控芯片为STM32F103C8T6、WiFi模块为ESP-12F、OLED显示屏为裸屏开发、时钟芯片为PCF8563。
主要由WiFi无线通讯电路、时钟电路（内置备用电源）、主控最小系统电路、供电电路、OLED显示电路、按键电路等组成，主控芯片为STM32F103C8T6、WiFi模块为ESP-12F、OLED显示屏为裸屏开发、时钟芯片为PCF8563。
2024/7/30 15:40:23
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在分布式集群环境中,如何对网格环境中的资源进行有效管理和合理调度至关重要。
采用静态固定资源分配等策略不能适应资源和用户请求的动态变化,容易产生资源碎片,造成网格资源利用率低等问题。
提出了一种基于分类挖掘的资源动态分配模型和算法,通过资源管理服务器中的守护进程,对集群中的任务动作进行分类挖掘,形成分类规则,用以指导资源的动态分配。
实验证明,相比其他分配策略和算法,DRA算法能较好地适应网格环境的变化,具有资源分配利用率高等优点。
采用静态固定资源分配等策略不能适应资源和用户请求的动态变化,容易产生资源碎片,造成网格资源利用率低等问题。
提出了一种基于分类挖掘的资源动态分配模型和算法,通过资源管理服务器中的守护进程,对集群中的任务动作进行分类挖掘,形成分类规则,用以指导资源的动态分配。
实验证明,相比其他分配策略和算法,DRA算法能较好地适应网格环境的变化,具有资源分配利用率高等优点。
2024/7/17 16:55:01
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广工，操作系统实验，银行家算法，源码2实验要求1.假定系统有3类资源A（10个）、B（15个）、C（12个），系有5个进程并发执行，进程调度采用时间片轮转调度算法。
2.每个进程由一个进程控制块（PCB）表示，进程控制块可以包含如下信息：进程名、需要的资源总数、已分配的资源数、进程状态。
3.由程序自动生成进程（包括需要的数据，要注意数据的合理范围）。
4.进程在运行过程中会随机申请资源（随机生成请求的资源数），如果达到最大需求，表示该进程可以完成；
如果没有达到最大需求，则运行一个时间片后，调度其它进程运行。
资源分配采用银行家算法来避免死锁。
5.每个进程的状态可以是就绪W（Wait）、运行R（Run）、阻塞B（Block）或完成F（Finish）状态之一。
6.每进行一次调度，程序都要输出一次运行结果：正在运行的进程、就绪队列中的进程、阻塞队列中的进程、完成的进程以及各个进程的PCB，以便进行检查。
2.每个进程由一个进程控制块（PCB）表示，进程控制块可以包含如下信息：进程名、需要的资源总数、已分配的资源数、进程状态。
3.由程序自动生成进程（包括需要的数据，要注意数据的合理范围）。
4.进程在运行过程中会随机申请资源（随机生成请求的资源数），如果达到最大需求，表示该进程可以完成；
如果没有达到最大需求，则运行一个时间片后，调度其它进程运行。
资源分配采用银行家算法来避免死锁。
5.每个进程的状态可以是就绪W（Wait）、运行R（Run）、阻塞B（Block）或完成F（Finish）状态之一。
6.每进行一次调度，程序都要输出一次运行结果：正在运行的进程、就绪队列中的进程、阻塞队列中的进程、完成的进程以及各个进程的PCB，以便进行检查。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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