移动端项目的icon都在使用svg(矢量图).svg在放大或者缩小的情况下,图像的图形质量不会有所损失.所以与大家分享一下svg的加载方法.

《摊位租赁管理系统》一套对商业摊位租赁、收回、收费、退款、租金统计、租期预报等方面进行管理的系统。
协助工作人员掌握整个业务的全部信息。
极大的提高工作效率和工作质量

FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。
采用LGPL或GPL许可证。
它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。
它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec，为了保证高可移植性和编解码质量，libavcodec里很多code都是从头开发的。
本版本为windows版。

 针对电子信息学科，分析了传统线性代数授课中存在数学与专业课、数学与工程脱节的问题，提出了进行线性代数教学改革的思想，以线性代数课程中"向量空间的基"为例，具体阐述了如何在教学中融入专业知识与工程实例的教学方法。
通过近5年的教学实践，验证了此教学方法不仅增强了学生学习数学课程的兴趣，提高了教学质量，而且还促进了相关课程建设。

在现代企业中，仓库管理是一项繁琐复杂的工作，每天要处理大量的单据数据。
为及时结清每笔业务，盘点库存和货物流动情况，保证企业生产用料以及货物安全，库管人员要花费大量人力物力和时间来作数据记录统计工作。
本系统正是根据仓库管理的专业特点而开发的，用现代电子技术提高库管工作的质量和效率。
适用于小型企业库管以及储运业务，界面直观，操作简便，运用鼠标，在窗口的不同部位单击左健，双击左健，单击右健，系统会弹出相应窗口，供使用者录入和查询统计。
本论文设计的系统是软件产品仓库管理系统，所用的开发工具是美国Microsoft公司推出的MicrosoftVisualStudio2005以及MicrosoftSQLServer数据库。
该系统主要用的是模块化设计，主要包含基本信息，货物管理，信息查询，系统维护和帮助几个模块。
各模块的主要功能有：基本信息的主要功能模块：货物信息，供应商信息，仓库信息。
货物信息的功能为：修改货物的货号，货名，仓库名供货商命，规格，单位，数量，入库价，销售价，备注。
供货商信息的功能为：添加，修改供货商号，供货商名称，经理，电话，传真。
仓库信息的功能为：添加修改仓库号，仓库名称，管理员，电话，公司。

ssim，structuresimilarity结构相似性算法。
用于主观图像质量评价

本软件适用于使用RS232串行报文对Windows操作系统计算机进行时间同步1、使用本软件前请先确认时间同步报文格式是否正常RS232时间同步报文格式如下：#abcdYYYYMMDDhhmmssCC(1)、a:闰秒标识(2)、b:时区标识(3)、c:夏令时标识(4)、d:时间质量(5)、YYYYMMDDhhmmss:时间信息，如20140101123000为2014年1月1日12时30分00秒具体描述请参考《电力系统时间同步系统标准时间报文格式(无频率描述)》2、点击【文件】-＞【打开串口】，在【设置串口参数】对话框中选

数据集在IT行业中，特别是在机器学习和计算机视觉领域，扮演着至关重要的角色。
"各种病虫害的高清数据集"是一个专门针对农业病虫害识别的图像数据集，它包含了五个不同类别的高清图片，这些图片是jpg格式，非常适合用于训练和测试深度学习模型。
我们来详细了解一下数据集的概念。
数据集是模型训练的基础，它包含了一系列有标记的样本，这些样本用于训练算法学习特定任务的特征和模式。
在这个案例中，数据集中的每个样本都是一张病虫害的高清图片，可能包括农作物上的疾病症状或害虫。
这些图片经过分类，分别属于五个不同的类别，这意味着模型将需要学习区分这五种不同的病虫害类型。
在计算机视觉任务中，高清图片通常能提供更多的细节，有助于模型更准确地学习和理解图像特征。
jpg格式是一种常见的图像存储格式，它采用了有损压缩算法，能在保持图像质量的同时，减少文件大小，适合在网络传输和存储中使用。
对于这样的数据集，可以进行以下几种机器学习任务：1.图像分类：训练一个模型，输入一张病虫害图片，输出图片所属的类别。
例如，输入一张叶片有斑点的图片，模型应该能够判断出这是哪种病害。
2.目标检测：除了识别类别，还需要确定病虫害在图片中的位置，这要求模型能够定位并框出病虫害的具体区域。
3.实例分割：进一步细化目标检测，不仅指出病虫害的位置，还能精确到每个个体，这对于计算病虫害数量或者分析病害程度非常有用。
4.异常检测：训练模型识别健康的农作物图像，当出现病虫害时，模型会发出警报，帮助农民尽早发现并处理问题。
构建这样的模型通常涉及以下几个步骤：1.数据预处理：包括图片的缩放、归一化、增强（如翻转、旋转）等，目的是提高模型的泛化能力。
2.模型选择：可以使用经典的卷积神经网络（CNN），如AlexNet、VGG、ResNet等，或者预训练模型如ImageNet上的模型，再进行微调。
3.训练与验证：通过交叉验证确保模型不会过拟合，并调整超参数以优化性能。
4.测试与评估：在独立的测试集上评估模型的性能，常用的指标有准确率、召回率、F1分数等。
5.部署与应用：将训练好的模型部署到实际系统中，如智能手机APP或农田监控系统，实时识别并报告病虫害情况。
"各种病虫害的高清数据集"为开发精准的农业智能识别系统提供了基础，通过AI技术可以帮助农业实现智能化、精准化管理，提升农作物的产量和质量，对现代农业发展具有重要意义。

根据提供的文件信息，我们可以将这份“Flux培训资料中文”中的关键知识点整理如下：###Flux培训资料概述####一、模型简介及几何建模本章节主要介绍了如何在Flux软件中创建基本的几何模型，并对不同类型的案例进行了简要说明。
1.**几何建模**：-**仿真目标**：文档中提到了三种不同的仿真场景，分别是静磁场场仿真(Case1)、电流参数化仿真(Case2)和几何参数化仿真(Case3)。
-**几何参数**：为了进行仿真，首先需要定义模型的几何参数。
这些参数用于定义模型的基本形状和尺寸。
-**几何建模步骤**：-**创建对称面**：通过双击symmetry选项来创建对称面，这一步对于简化模型和提高计算效率非常重要。
-**创建几何参数**：通过双击geometricparameter选项，可以定义几何参数，例如长度、宽度等。
-**创建坐标系**：为了准确地定位模型中的各个元素，需要创建合适的坐标系。
这可以通过双击坐标系选项实现。
-**平移变换矢量的创建**：通过双击transformation选项，可以定义平移变换矢量，这对于调整模型的位置非常有用。
-**建立点、线、面、体**：这是几何建模的基础，通过定义点、线、面、体来构建模型的具体形状。
####二、网格剖分这一部分重点讲解了如何将模型分割成更小的单元，即网格剖分，这对于模拟计算至关重要。
-**网格剖分**：在进行电磁场仿真之前，需要将模型划分为更小的网格，以便于软件进行精确的计算。
网格的质量直接影响到仿真的准确性和计算时间。
####三、物理属性本节介绍了如何设定材料的物理属性，这对于模拟结果的准确性至关重要。
-**物理属性设置**：为模型的不同部分指定正确的物理属性，比如磁导率、电导率等，这对于准确模拟电磁行为非常重要。
####四、求解这一环节涉及如何设置求解器参数和执行仿真计算。
-**求解设置**：在这一阶段，需要选择适当的求解器算法，并设定求解参数，如精度要求、迭代次数等。
-**执行仿真**：完成所有准备工作后，启动仿真计算过程，获得模拟结果。
####五、后处理这部分是关于如何分析和可视化仿真结果。
1.**Case1静磁场场仿真**：-这部分针对静磁场场仿真进行了详细的分析和结果展示，可以帮助用户理解静态电磁场的行为。
2.**Case2电流参数化仿真**：-在这个案例中，通过对电流进行参数化处理，研究电流变化对电磁场的影响。
3.**Case3几何参数化仿真**：-这个案例着重探讨了几何参数变化对电磁行为的影响，这对于优化设计具有重要意义。
####六、Flux在国内的技术支持文档还提到了Flux软件在中国的技术支持情况，这对于中国用户来说是非常实用的信息。
这份“Flux培训资料中文”不仅涵盖了Flux软件的基础使用方法，还包括了从几何建模到后处理的完整流程，非常适合初学者入门学习。
通过这份培训资料，学员能够掌握Flux软件的操作技巧，并学会如何利用该软件进行各种电磁场仿真。

BO的中文资料本来就不多，何况教程，像这样的教程太难找了，质量又很好，从入门到深入开发都详细的进行讲解，而且都是附图进行操作或样例演示。
希望能够是大家欢迎的资料。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。