自己做的豆瓣电影微信小程序版,保证货真价实.
2024/11/18 18:13:36 14KB 微信小程序 豆瓣电影
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爬虫
2024/11/13 4:53:57 4KB 爬虫 python
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2024/11/11 17:54:48 7.52MB python爬虫
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豆瓣电影,评分,推荐语,播放链接
2024/11/9 8:13:05 22KB 电影 豆瓣
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微信小程序版豆瓣同城概述微信小程序版豆瓣同城(非官方出品)数据来源:豆瓣同城API开发工具:微信开发者工具0.14.140900功能活动列表城市切换活动筛选活动详情预览  活动列表页:用户点击进入程序后,获取用户的定位信息,并向服务器请求用户所在城市的前50个活动。
如果用户所在城市不支持同城活动,则显示深圳的活动列表。
活动按照类型分类,如果某种类型的活动不满4个则不显示,点击更多进入分类筛选并请求该类型的前20个活动。
  城市切换页:显示所有支持同城活动的城市列表。
城市列表按照字母顺序排序,支持拼音跟中文搜索,点击城市后,返回主页并且显示该城市的活动列表。
  活动筛选页:用户可以搜索某一类型的活动,支持按活动类型搜索跟按时间搜索。
  活动详情页:显示活动的内容,点击图片可以查看该图片,支持图片下载。
用户可以发表活动评论,但不能上传到服务器,API接口不支持。
显示活动地址,拨打客服热线,显示活动内容信息。
活动内容是服务器编译好的静态页面,微信小程序不支持WebView,所以活动内容中会出现网页标签。
其他声明:非豆瓣官方出品,引用请注明出处
2024/11/3 4:10:32 304KB 微信小程序
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根据豆瓣所有的电影,分析各国各地区各类别时间年份评分数量等各个参数之间的联系,大体上进行分析,主要比较世界电影和中国,以及中国大陆和中国港台电影之间的差别,分析各参数之间是否存在关联性及对评分产生的影响;
数据来源于豆瓣,我对评分不做主观表现,我只对数据进行分析展示,能力偏弱,但图像不弱。
2024/9/21 13:45:24 10.63MB 数据分析 python
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小程序模仿豆瓣电影案例,可当做教材用于小程序开发学习
2024/9/15 15:34:07 4.23MB 小程序 微信 豆瓣
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爬取豆瓣电影评分排行前250,保存电影名称、评分、上映日期并导出为csv格式。
喜欢电影的同学可以收藏该榜单哦!!!
2024/9/14 20:44:20 4KB 爬虫 python
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(1)打开豆瓣一部电影评论区,根据html结构捕获三个信息:一,每账号的评分等级为5星、4星、3星、2星、1星;
二,每个账号的评论留言;
三,跳转到下个评论页面的http链接(2)获取所有的信息后对信息进行处理:一,计算出每个星级的总数和一共多少账户进行了评级二、将所有的评论内容放在一起,处理评论中的空格和其他不规范形式(3)用matplotlib绘制评分等级占比的饼图,用jieba进行分词处理,用wordcloud生成词云图同个修改url=https://movie.douban.com/subject/26430636/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P&percent;_type=之中“26430636”为电影的代表,将其换做其他的编号就可以读取和生成其他电影的matplotlib和wordcloud制作评分图和词云图
2024/9/3 5:47:41 14KB python爬虫
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使用豆瓣API,根据书籍ISBN码,获取该本书籍的详细信息
2024/8/17 3:30:55 66KB 豆瓣书籍API API获取书籍
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共 97 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡