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Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术,该方法由经验模态分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。
任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列,每一个序列称为一个固有模态函数(IMF),然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱,汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。
该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理,将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来,最终用瞬时频率和能量来表征原信号的频率含量。
本文研究了基于HHT的暂态电能质量扰动检测方法,介绍了HHT的基本原理和利用HHT检测电能质量多扰动信号的实现方法。
仿真试验表明该方法可以实时检测扰动的起止时刻,持续时间和扰动幅度,适用于电能质量多扰动的监测和辨识系统。
2024/4/24 17:22:28 314KB hht 故障诊断
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电极与皮肤间接触所导致的不适感,是穿戴式心电信号测量系统实际应用中的常见问题。
设计了一种非接触心电信号测量系统。
采用印刷电路板制作的测量电极,借助电容耦合测量位移电流的方式获取心电信号。
采用反接二极管提供测量所需的高阻值偏置电阻,结合高输入阻抗仪表放大器,制作了测量电极信号提取电路。
测量系统由两个测量电极与一个直接与测量电路地相连的参考电极组成。
选择金属铝板、导电纤维和导电橡胶作为参考电极,实验研究了共模干扰抑制性能与参考电极接触阻抗之间的量化关系。
将主元分析与奇异谱分析相结合,提出了一种心电信号处理算法。
实验结果表明,该系统可在棉质线衣外侧有效获得满意的心电信号。
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是一个开源的customControl,用于做质谱分析等工具的界面
2024/3/24 21:43:06 49KB ChartCtrl 图元 质谱图
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其中包括:循环平稳的自相关函数,循环谱分析等内容。
2024/3/4 22:15:13 25KB 循环平稳
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本资源是高阶谱工具箱,其中包含着累积量,谱分析等matlab函数。
2024/2/28 16:15:16 102KB 高阶谱 HOSA
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基于矩阵特征值分解谱分析(music等等)
2024/2/8 21:01:07 255KB 矩阵特征值分解 谱分析
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研究过程中实现的,分享出来。
是一种多种分析图绘制合一的完整函数并对生成谱进行自动的peaks筛选输出。
已经形成自定义函数,放到特定路径下即可直接调用,配有较详细的使用说明style=1,plotamplitudevaluespectrumï¼›%style=2,plotpowerspectrum;%style=3,plotloglogPSD%style=4,pwelchwithsegementsnumber此绘图函数可以输入多种调用参数,如'FrequencyBan','Findpeaks','MinPeakHeight','MinPeakProminence','MinPeakDistance','Threshold','WindowNum','Overlap','Nfft','ustar'等参数控制
2024/2/7 18:58:11 5KB matlab 谱分析 能谱 功率谱
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作者:WilliamH.Press/BrianP.Flannery/SaulA.Teukolsky/WilliamT.Vetterling本书编写了300多个实用而有效的数值算法C语言程序。
其内容包括:线性方程组的求解,逆矩阵和行列式计算,多项式和有理函数的内插与外推,函数的积分和估值,特殊函数的数值计算,随机数的产生,非线性方程求解,傅里叶变换和FFT,谱分析和小波变换,统计描述和数据建模,常微分方程和偏微分方程求解,线性预测和线性预测编码,数字滤波,格雷码和算术码等。
全书内容丰富,层次分明,是一本不可多得的有关数值计算的C语言程序大全。
本书每章中都论述了有关专题的数学分析、算法的讨论与比较,以及算法实施的技巧,并给出了标准C语言实用程序。
这些程序可在不同计算机的C语言编程环境下运行。
本书可作为从事科学计算的科技工作者的工具书,计算机软件开发者的参考书,也可以作为大学本科生和研究生的参考书或教材。
2024/2/6 5:38:02 10.13MB Numerical Recipes 数值算法 c
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介绍了一种利用FPGA内嵌NiosII软核方式实现的模块化电子轰击电离源控制系统,该电子轰击电离源电路由电流源、电压源以及微电流检测等电路组成,整个电路形成了闭环控制系统,并结合模糊自适应PID算法进行数据调整。
电流值、电压值的设定以及采集的数据由上位机LabView实现,界面简洁,易于数据观察与控制。
实验结果表明:灯丝电流步进量1mA,量程为0~3A,推斥极电压-100~0V可调,步进量0.1V,能够满足质谱分析的需求。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡