Eviews是EconometricsViews的缩写，直译为计量经济学查核，每一每一称为计量经济学软件包。
它的本意是对于社会经济关连与经济行为的数目法则，付与计量经济学方式与本领举行“查核”。
另外Eviews也是美国QMS公司研制的在Windows下特意处置数据阐发、回归阐发以及料想的货物。
使用Eviews能够快捷地从数据中探究出统计关连，并用患上到的关连去料想数据的未来值。
Eviews的使用规模搜罗：迷信试验数据阐发与评估、金融阐发、宏不雅经济料想、仿真、销售料想以及资源阐发等。
它的本意是对于社会经济关连与经济行为的数目法则，付与计量经济学方式与本领举行“查核”。
另外Eviews也是美国QMS公司研制的在Windows下特意处置数据阐发、回归阐发以及料想的货物。
使用Eviews能够快捷地从数据中探究出统计关连，并用患上到的关连去料想数据的未来值。
Eviews的使用规模搜罗：迷信试验数据阐发与评估、金融阐发、宏不雅经济料想、仿真、销售料想以及资源阐发等。
2023/4/30 1:29:45
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Iris数据集是罕用的分类试验数据集，由Fisher,1936凑集收拾。
Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量阐发的数据集。
数据集搜罗150个数据集，分为3类，每一类50个数据，每一个数据搜罗4个属性。
可经由花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性料想鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个品种中的哪一类。
iris以鸢尾花的特色作为数据来源，罕用在分类操作中。
该数据集由3种不合尺度的鸢尾花的50个样本数据组成。
其中的一个品种与另外两个品种是线性可离散的，后两个品种玄色线性可离散的。
该数据集搜罗了5个属性：&Sepal.Length（花萼长度），单元是cm;&Sepal.Width（花萼宽度），单元是cm;&Petal.Length（花瓣长度），单元是cm;&Petal.Width（花瓣宽度），单元是cm;&品种：IrisSetosa（山鸢尾）、IrisVersicolour（正色鸢尾），以及IrisVirginica（维吉尼亚鸢尾）。
Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量阐发的数据集。
数据集搜罗150个数据集，分为3类，每一类50个数据，每一个数据搜罗4个属性。
可经由花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性料想鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个品种中的哪一类。
iris以鸢尾花的特色作为数据来源，罕用在分类操作中。
该数据集由3种不合尺度的鸢尾花的50个样本数据组成。
其中的一个品种与另外两个品种是线性可离散的，后两个品种玄色线性可离散的。
该数据集搜罗了5个属性：&Sepal.Length（花萼长度），单元是cm;&Sepal.Width（花萼宽度），单元是cm;&Petal.Length（花瓣长度），单元是cm;&Petal.Width（花瓣宽度），单元是cm;&品种：IrisSetosa（山鸢尾）、IrisVersicolour（正色鸢尾），以及IrisVirginica（维吉尼亚鸢尾）。
2023/4/29 21:57:09
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自己做的文本加密试验，含有ecc、rsa、ecc+aes、rsa+aes等算法，经由试验数据比力了种种算法的优缺陷。
ecc+aes的稠浊算法网上不案例参考，总体原创，是我发现的速率最快且清静性较高的加密算法。
加密、解密的方式已经封装好，能够直接挪用。
收缩包内含有名目代码、试验文档、试验数据。
ecc+aes的稠浊算法网上不案例参考，总体原创，是我发现的速率最快且清静性较高的加密算法。
加密、解密的方式已经封装好，能够直接挪用。
收缩包内含有名目代码、试验文档、试验数据。
2023/4/28 5:35:57
110KB
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使用matlab实现item-basedcollaborativefiltering，试验数据集为movielens100k。
2023/4/17 0:52:25
14.02MB
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针对于传统行为赔偿功夫滤波（MCTF）结构存在着编码速率慢的缺陷,提出了一种新的基于低繁杂度的行为赔偿功夫滤波结构。
此结构实现为了对于传统MCTF结构的优化,并精简了传统MCTF的盘算步骤,同时给出了一种行为向量多重料想的方式,并经由络续帧间行为向量料想与行为向量多重料想门限值参数AE的遴选,实现为了对于编码盘算繁杂度的抑制。
试验数据评释,此结构编码功夫比传统MCTF结构提前约12%
此结构实现为了对于传统MCTF结构的优化,并精简了传统MCTF的盘算步骤,同时给出了一种行为向量多重料想的方式,并经由络续帧间行为向量料想与行为向量多重料想门限值参数AE的遴选,实现为了对于编码盘算繁杂度的抑制。
试验数据评释,此结构编码功夫比传统MCTF结构提前约12%
2023/4/11 21:28:01
310KB
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试验数据wine、iris、balanceSCale以及cal"选自UCI数据库，UCI数据库是一个特意用于测试分类、聚类算法的国内通用数据库。
把该文的改善算法与随机选取初始聚类中间的方式举行了比力
把该文的改善算法与随机选取初始聚类中间的方式举行了比力
2023/3/30 12:43:43
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通过对整周模糊度搜索确定技术的理论分析,根据观测域的不同讨论了几种整周模糊度搜索技术,包括基于观测域的整周模糊度搜索!基于坐标域的整周模糊度搜索和基于模糊度域的整周模糊度搜索;并分别引见了几种搜索技术中的典型算法,如双频伪距载波相位组合法!模糊度函数法和LAMBDA算法"并重点分析了LAMBDA算法,利用马尔可夫估计,推导了GPS整周模糊度估计矢量和导航定位参数估计矢量的表达式以及相应的协方差矩阵;通过对实际的测量实验获取的数据分析来比较几种GPS整周模糊度确定算法,并对其进行了计算机仿真,认为LAMBDA算法是实现整周模糊度动态确定较为有效的算法;此外,还研究了周跳检测与修复的几种常用方法,提出了利用双频P码伪距法和载波相位变化率法来探测和修复周跳,并通过试验数据对该算法进行了验证"最后,基于COM组件设计思想设计实现了GPS分析仿真软件的功能组件)载波相位算法软件"
2023/3/8 17:34:29
5.68MB
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在科学研究和生产中，经常需要做许多试验，并通过对试验数据的分析，来寻求问题的处理办法。
如此，就存在着如何安排试验和如何分析试验结果的问题，也就是如何进行试验设计和数据处理的问题。
全书共分为10章，第1章介绍了试验设计与数据处理的一些基本概念；
第2章介绍单因素优选法；
第3章介绍了试验数据的方差分析法；
第4章介绍了如何利用正交表进行正交试验设计及正交试验设计的优点；
第5章介绍了对单指标及多指标正交试验设计及其结果的直观分析法；
第6章介绍了正交试验设计结果方差分析法的基本原理；
第7章介绍了正交表的并列法、拟水平法、部分追加法及直积法；
第8章介绍了试验数据的回归分析；
第9章介绍了均匀试验设计；
第10章介绍了Excel在试验数据处理中的应用。
如此，就存在着如何安排试验和如何分析试验结果的问题，也就是如何进行试验设计和数据处理的问题。
全书共分为10章，第1章介绍了试验设计与数据处理的一些基本概念；
第2章介绍单因素优选法；
第3章介绍了试验数据的方差分析法；
第4章介绍了如何利用正交表进行正交试验设计及正交试验设计的优点；
第5章介绍了对单指标及多指标正交试验设计及其结果的直观分析法；
第6章介绍了正交试验设计结果方差分析法的基本原理；
第7章介绍了正交表的并列法、拟水平法、部分追加法及直积法；
第8章介绍了试验数据的回归分析；
第9章介绍了均匀试验设计；
第10章介绍了Excel在试验数据处理中的应用。
2023/2/8 18:21:14
78.6MB
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为了提高犯罪预测的精确性,从而提高犯罪预防技术、以便更好地保护社会治安.采用模糊BP神经网络的一种新算法,通过对已有年份的犯罪数量进行分析,建立知识库,预测犯罪数量.试验数据结果显示:预测具有一定的精确性;同时采用聚类算法得到的隐层数和节点数也是十分精确的,增加了知识库运用的广泛性.该方法为犯罪的预测分析提供了一种新思路.
2023/1/16 2:12:29
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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