分析了支持向量机(supportvectormachine,SVM)目前主要存在的问题和参数选择对分类性能的影响后,提出了以改进粒子群算法优化SVM关键参数的优化SVM算法。
将加入拥挤度因子的微粒群算法引入到SVM中,在不牺牲泛化性能的前提下,对其参数进行优化,增加了SVM初始化参数的多样性,减慢了局部搜索,促进其在全局范围内的寻优搜索,以有效克服SVM算法过分依赖初始值和容易陷入局部极小值的缺点,并利用由粗到精的策略构造多层SVM人脸表情分类器,在提高准确率的基础上加快分类的速度。
实验证明,新算法具有速度快、准确率高的优点。
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针对超短期负荷预测周期短,要求预测速度快的特点,构建了基于稳健回归和回声状态网络的超短期负荷预测方法。
回声状态网络作为一种递归神经网络,其隐含层为一个储备池,并且通过线性回归训练网络,从而具有映射复杂动态系统的能力和训练快速的特点,能较好地满足超短期负荷预测的要求。
考虑到异常负荷数据的影响,将稳健回归运用于网络训练阶段,以削弱异常值的影响,从而提升预测的精度。
通过算例验证了所提方法的可行性和有效性。
2025/1/15 7:18:36 602KB 论文研究
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提取有效的特征一直是笔迹鉴别的关键问题,针对传统Gabor滤波器特征提取方法存在的不足,充分利用Gabor滤波系数间的相关关系,提出一种融合全局特征和局部特征的特征提取方法。
该方法先通过字符笔画的方向梯度直方图(HOG)来优化Gabor滤波器的角度参数,再利用高斯马尔科夫随机场(GMRF)模型对Gabor滤波图像中的不同局部结构信息进行描述,最终得到笔迹图像的整体特征。
以楷书四大家的真迹样本和收集的英文手稿作为实验数据,采用最小加权欧式距离分类器对笔迹样本进行分类,通过五重交叉验证法分别得到97.6%和88.3%的正确分类率,表明该方法提取的特征具有较强的笔迹表征能力,是一种有效的笔迹特征提取方法。
2025/1/3 11:20:23 932KB 论文研究
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基于上眼皮和内眼角区域特征的人种分类,徐伟良,陈恒鑫,针对白种人和东亚人的两类人种分类问题,提出了基于上眼皮和内眼角区域特征的分类方法。
通过使用STASM定位的关键特征点序列,提取�
2024/12/19 18:37:40 526KB 人种分类
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ASP.NET电子购物商城系统论文及毕业设计是对四年所学的一次大检测,一般包括一个开题报告.用以介绍研究方向,描述ASP.NET电子购物商城系统论文研究的具体内容,ASP.NET电子购物商城系统毕业设计的进度安排.同时,开题报告也是后期程序设计与实现的主要依据.(附:程序+论文+开题+外文+答辩全套资料)
2024/11/8 13:15:06 34KB ASP.NET电子购物商城系统
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非线性系统控制器设计--自适应Backstepping控制方法,杨学博,,Backstepping控制方法在非线性控制理论中是一种非常重要的非线性控制设计方法,其是一种递推的方法,适用于严格反馈系统,具体方法是将�
2024/11/7 16:57:37 409KB 非线性系统
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JSP药店管理系统论文及毕业设计是对四年所学的一次大检测,一般包括一个开题报告.用以介绍研究方向,描述JSP药店管理系统论文研究的具体内容,JSP药店管理系统毕业设计的进度安排.同时,开题报告也是后期程序设计与实现的主要依据.(附:程序+论文+开题+外文+答辩全套资料)
2024/11/1 0:14:31 68KB JSP药店管理系统
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首先论述了几种传统矢量数据压缩算法,在分析各种算法单独用于电子地图压缩时存在问题的基础上提出一种矢量数据压缩算法,并对其压缩效果进行评价。
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对于一类状态无法测量的非线性系统,当系统的输出被异步采样时,通过引入状态观测器,提出了一种输出反馈分布式模型预测控制算法。
证明了估计状态和实际系统状态的误差是有界的。
并且保证闭环系统的估计状态最终被限制在包含原点的区域中。
结果,实际系统的状态最终受到限制。
仿真实例验证了所提出的分布式控制方法的有效性。
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论文研究-盖氏圆准则信源数估计算法的分析与改进.pdf,
2024/9/3 12:18:43 386KB 论文研究
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡