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二级分类:
AIChallenger2018细粒度用户评论情感分析数据集
一个高质量的海量数据集,共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向。
含有训练集、验证集和测试集
2025/3/6 5:27:44
51.3MB
情感分析
1
垃圾分类数据集带标签
垃圾分类训练数据集,每张垃圾图片带有同名txt标签文件,共14802张图。
在机器学习中会把数据分为训练集、测试集和检验集。
2025/2/3 14:46:57
549.64MB
垃圾分类
数据集
1
oxford102flowers.zip
花卉数据集,共有102个类,手工将数据集分类,并划分了验证集、测试集、训练集。
2025/2/2 11:52:12
330.41MB
深度学习
1
对训练集测试集采用adaboost算法并比较错误率
基于MATLAB的adaboost算法,先对训练集进行训练,然后对测试集进行测试,最后得出采用adaboost算法对样本进行处理的错误率,最后得出比较图形。
2025/1/21 11:24:47
262KB
adaboost
训练集
测试集
错误率
1
蘑菇数据,训练集
蘑菇数据,训练集。
这里放上来可以下来跑程序。
不用积分的设置不了,就设置最低的积分吧。
2025/1/8 21:12:47
722KB
蘑菇数据集
1
车牌训练集(数字,字母,各个省份的汉字)
车牌识别的字符识别,可以通过上面的文件中训练样本来进行。
里面含有字母,数字,和汉字,都已近包含。
2025/1/4 22:36:37
25.77MB
识别
1
决策树预测获胜NBA球队
python利用pandas实现用决策树算法预测NBA获胜球队,2013-2014赛季的成绩作为训练集
2024/11/22 0:56:57
76KB
PYTHON
pandas
1
复旦中文文本分类-训练集
本语料库由复旦大学李荣陆提供。
训练和测试两个语料各分为20个相同类别。
训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。
使用时尽量注明来源(复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组)。
2024/11/18 15:51:57
109.68MB
文本分类
1
影评数据IMDB,有训练集、测试集
训练集和测试集中都有正面和负面影评数据
2024/11/9 9:50:53
109.76MB
lstm
预测
1
mat格式的MNIST数据
因matlab无法直接读取直接下载的MNIST数据格式,故写了一个matlab程序将数据读取后存储为.mat格式train_images-60000个训练集,大小为28*28*60000train_labels-60000个标签,大小为60000*1test_images-10000个训练集,大小为28*28*10000test_labels-10000个标签,大小为10000*1
2024/10/25 1:21:32
11.3MB
MNIST
matlab读取
mat格式
手写数字集
1
共 151 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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