基于FPGA的智能小车系统就是本地计算机通过接入Internet小车实现对远端工作现场、危险工作地段等特殊环境进行监视和控制的系统。
智能小车是智能行走机器人的一种，这种智能小车可以适应不同环境，不受温度、湿度、空间、磁场辐射、重力等条件的影响，可以在人类无法进入或生存的环境中完成人类无法完成的探测任务。
适用于国防及民用多个领域。
整个系统以遥控小车装置为基础，通过配置在上面的摄像头实现图像的采集及对行车道的检测，通过配置的红外测温仪探测环境和目标的温度，具有一定的智能性。
其明显的优点是可以通过网络远程控制小车运行及采集现场的温度、图像等相关信息，完成人类在特定条件下无法完成的工作。
对人类的科学研究、探索未知领域、远程监控等有着重要的意义。
智能小车是智能行走机器人的一种，这种智能小车可以适应不同环境，不受温度、湿度、空间、磁场辐射、重力等条件的影响，可以在人类无法进入或生存的环境中完成人类无法完成的探测任务。
适用于国防及民用多个领域。
整个系统以遥控小车装置为基础，通过配置在上面的摄像头实现图像的采集及对行车道的检测，通过配置的红外测温仪探测环境和目标的温度，具有一定的智能性。
其明显的优点是可以通过网络远程控制小车运行及采集现场的温度、图像等相关信息，完成人类在特定条件下无法完成的工作。
对人类的科学研究、探索未知领域、远程监控等有着重要的意义。
2025/2/2 5:50:48
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口发明名称基于单片机的电流信号检测装置摘要本发明公开了一种基于单片机的小信号手持式检测装置,包括多个电压信号处理模块。
采用功率放大电路推动负载、自制电流传感器检测电流信号,经过电流信号调理后,用芯片中的模块进行采样、处理分析及转换显示输出
采用功率放大电路推动负载、自制电流传感器检测电流信号,经过电流信号调理后,用芯片中的模块进行采样、处理分析及转换显示输出
2025/1/21 21:29:44
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最新完整英文版ISO12402-10：2020Personalflotationdevices—Part10:Selectionandapplicationofpersonalflotationdevicesandotherrelevantdevices（个人浮选设备第10部分：个人浮选设备和其他相关设备的选择和应用）。
本标准提供了选择和应用符合ISO12402系列：2020相关部分的个人漂浮装置（PFD）和符合ISO15027（所有部件）：2012的潜水服的要求和建议，目的是帮助制造商，供应商，用户和监管机构在适当的选择和那些成衣中，他们将使用情况的应用程序。
本标准提供了选择和应用符合ISO12402系列：2020相关部分的个人漂浮装置（PFD）和符合ISO15027（所有部件）：2012的潜水服的要求和建议，目的是帮助制造商，供应商，用户和监管机构在适当的选择和那些成衣中，他们将使用情况的应用程序。
2025/1/17 14:32:38
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设计方案基于单片机的自动投食器设计，通过模块化的设计，利用STC89C52单片机连接控制各模块，逐个完成其基本功能需求，有以下6个模块：1、单片机控制模块：采用STC89C52作为核心元件协调控制各模块工作；
2、按键模块：采用7个触键开关，六个设置按键和一个复位按键；
3、电机控制阀门：采用步进电机和步进电机驱动模块实现门控装置；
4、蜂鸣器模块：采用一个三极管和一个蜂鸣器，由蜂鸣器发出响声吸引宠物过来进食。
当发光二极管亮灯时，蜂鸣器接收到一个高电平，蜂鸣器发出响声吸引宠物过来进食；
5、显示模块：采用LCD1602液晶显示屏显示设定时间，通过按键来设定时间，按照年/月/日/时/
2、按键模块：采用7个触键开关，六个设置按键和一个复位按键；
3、电机控制阀门：采用步进电机和步进电机驱动模块实现门控装置；
4、蜂鸣器模块：采用一个三极管和一个蜂鸣器，由蜂鸣器发出响声吸引宠物过来进食。
当发光二极管亮灯时，蜂鸣器接收到一个高电平，蜂鸣器发出响声吸引宠物过来进食；
5、显示模块：采用LCD1602液晶显示屏显示设定时间，通过按键来设定时间，按照年/月/日/时/
2025/1/13 8:48:11
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在多种光源的45°/0°照明观测条件下,提出了一种测量金属涂料闪光效果的评价方法和开发了测量装置。
根据不同的色彩分布和闪光等级,选取39张金属漆色卡并构建了测试样本库。
对采集样本的多光谱图像进行校正,以符合不同光源下观察者的视觉响应。
通过设定与图像相关的阈值分离闪光点和背景,以BYKmac的测试数据为标准进行标定,得到了闪光面积、闪光强度和闪光等级算法。
在D65和A光源照明条件下,进一步比较实验装置对样本闪光等级的测量结果与视觉评价数据的相关性。
实验结果表明:在D65光源下,实验装置和人眼数据相关系数为0.848;在A光源下,实验装置和视觉数据的相关系数为0.851。
实验装置的测量效果优于现有的测量设备。
根据不同的色彩分布和闪光等级,选取39张金属漆色卡并构建了测试样本库。
对采集样本的多光谱图像进行校正,以符合不同光源下观察者的视觉响应。
通过设定与图像相关的阈值分离闪光点和背景,以BYKmac的测试数据为标准进行标定,得到了闪光面积、闪光强度和闪光等级算法。
在D65和A光源照明条件下,进一步比较实验装置对样本闪光等级的测量结果与视觉评价数据的相关性。
实验结果表明:在D65光源下,实验装置和人眼数据相关系数为0.848;在A光源下,实验装置和视觉数据的相关系数为0.851。
实验装置的测量效果优于现有的测量设备。
2025/1/1 12:30:22
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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