C++实现的打印输出计算机本科专业4年每学期的课表;采用图的邻接表存储结构以及拓扑排序的基本思想

题目要求如下：1、设每个记录有下列数据项：电话号码、用户名、地址；
2、从键盘输入各记录，分别以电话号码和用户名为关键字建立哈希表；
3、采用再哈希法解决冲突；
4、查找并显示给定电话号码的记录；
5、查找并显示给定用户名的记录。
6、在哈希函数确定的前提下，尝试各种不同类型处理冲突的方法（至少两种），考察平均查找长度的变化

数据结构与算法(C#).PDF及代码第1章Collections类、泛型类和Timing类概述第2章数组和ArrayList第3章基础排序算法第4章基础查找算法第5章栈和队列第6章BitArray类第7章字符串、String类和StringBuioder类第8章模式匹配和文本处理第9章构建字典：DictionaryBase类和SortedList类第10章散列和Hashtaboe类第11章链表第12章二叉树和二叉查找树第13章集合第14章高级排序算法第15章用于查找的高级数据结构和算法第16章图和图的算法第17章高级算法

在日常业务中，需要给较多收款人付款，如果一个一个输入非常麻烦，此VBA小程序可以解决您的后顾之忧，只要在sheet1表中把收款人姓名及账号输入，点击生成gbet文件，立马解决。

各种排序算法效率分析比较及源代码C语言实现各种排序包括：直接插入排序，折半插入排序，2—路插入排序和表插入排序；
希尔排序和链式基数排序；
起泡排序，快速排序，归并排序；
简单选择排序，树形选择排序和堆排序。
通过输入不同的数据量和数据大小正序，逆序和乱序情况比较各种排序算法的效率。
其中树形选择排序算法有点错误。

一个软件模块要计算得到nextdate，试采用判定表对其进行详细设计

Nachos实验（操作系统课程设计）共四个实验，每个实验是单独分离开，有代码，有详细文档。
实验1#内核线程调度策略设计设计了两个静态（FCFS,静态优先数），两个动态（动态优先数，彩票算法）。
实验2#进程同步设计一个Haro样式的条件变量，通过实现采用该条件变量的生产者消费者问题管程和哲学家问题管程，用多个使用管程的协作线程验证其正确性。
实验3#用户进程和空间管理设计实现了多道程序共驻内存，用户程序并发执行，实现了多个系统调用(Fork,Exec,Join,Exit,Wait,Halt,Create,Open,Read,Write,Close,Yield,，实现了一个简单的shell程序，并实现了shell上的用户程序的并发，输出重定向功能。
本实验中采用了进程同步的功能。
实现了进程表，使用父子进程关系表实现父子进程关系。
实验4#文件系统扩展设计使Nachos文件的长度可以扩展。
扩充Nachos文件的最大容量。

《基于SPSS的数据分析（第2版）》一书深入浅出地介绍了如何利用SPSS这一强大的统计软件进行数据处理和分析。
薛薇作者在第三版中进一步更新了内容，确保读者能掌握最新的数据分析技术。
这本书是针对那些希望提升数据分析能力，尤其是SPSS操作技能的读者而编写的。
SPSS，全称StatisticalProductandServiceSolutions，是一款广泛应用于社会科学、健康科学、市场研究、教育等领域的统计分析软件。
它的用户界面友好，操作直观，使得非专业统计背景的用户也能轻松上手。
在书中的实例中，我们可以看到各种不同类型的数据文件，如：1.**WebData.mdb**：这可能是一个MicrosoftAccess数据库文件，用于存储网站访问或用户行为数据。
在SPSS中，可以通过ODBC（OpenDatabaseConnectivity）连接导入此类数据，进行网络行为分析，比如用户浏览习惯、点击流分析等。
2.**Telephone.sav**：这是一个SPSS的默认文件格式，包含调查问卷数据。
可能涉及电话调查结果，可以用于分析消费者态度、满意度或者市场趋势。
3.**K-Means.sav**：K-Means是聚类分析的一种，用于将数据集划分为不同的群组或类别。
此文件可能是已经进行了K-Means聚类后的数据，读者可以学习如何解读和解释聚类结果。
4.**BuyOrNot.sav**：这个名字暗示可能涉及购买决策数据，可以用于构建预测模型，比如逻辑回归，以预测顾客是否会购买某个产品。
5.**MBA.sav**：可能包含MBA项目申请人的信息，可以进行特征选择和多元统计分析，以理解哪些因素影响录取决策。
6.**Brand.sav**：品牌相关的数据，可能包括消费者对不同品牌的认知、偏好和忠诚度，适合做品牌影响力和市场份额分析。
7.**ExportApple.sav**：可能与苹果产品的出口数据有关，可以进行国际贸易分析，比如出口量、市场份额、国别分析等。
8.**Sequence.sav**：序列数据，可能用于事件序列分析或时间序列分析，揭示事件之间的顺序关系或时间上的变化模式。
9.**BankBalance.sav**：银行账户余额数据，适合进行财务数据分析，比如客户消费行为、储蓄习惯或信用评估。
10.**聚类分析.str**：Str文件是SPSS的系统文件，可能包含了聚类分析的设置和结果，读者可以学习不同聚类方法的应用和选择。
通过这些实际案例，读者将学习到如何导入不同格式的数据，进行数据清洗、探索性数据分析（EDA）、描述性统计、假设检验、回归分析、聚类分析以及更高级的建模技术。
此外，还会涉及到数据可视化，如图表制作，以及如何解读和报告分析结果。
对于想要提高数据分析技能的人来说，这本书和这些实例文件提供了丰富的实践机会。

103976个英语单词库，包含单词的词性及多种词义，执行SQL语句就可以生成表

本书是insidemicrosoftsqlserver2000的作者kalendelaney的又一经典著作，是insidemicrosoftsqlserver2005系列四本著作中的一本。
本书对sqlserver2005存储引擎方面的知识进行了全面而详细的阐述，包括数据库文件、日志和恢复、表、索引及其管理、锁定和并发等内容。
除了解释设计理念与运作原理外，书中还辅之以大量简短而有力的实例。
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　　本书适合于专业数据库开发者、bi开发者、dba和以sqlserver作为后台数据库的一般应用程序开发者。
本书不仅适合sqlserver2005的初级读者，也适合sqlserver2005的中高级读者。
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本书是所有sqlserver2005用户的案头必备之书。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。