spacy包enmodels,深度学习、机器学习，英文文本分类必备模块

法度圭表标准读取一个英文文本文件，使用者输入一个英文单词，它就会统计该英文单词在这段英文中涌现的次数及涌现的位置。

一个课程作业，写的比较渣！！！，包含了英文文本的去特殊符号、去停用词、词干化、计算文本类似度、PCA降维，最后K-means聚类以及可视化等

一个课程作业，写的比较渣！！！，包含了英文文本的去特殊符号、去停用词、词干化、计算文本类似度、PCA降维，最后K-means聚类以及可视化等

文件统计。
编写程序，统计英文文本文件中的字符数目和单词数目。
程序运转时，输入要统计的文件的名称，程序处理后输出字符数目和单词数目。
（程序去除文本开头的空格与回车，统计中将回车换行也统计在内，算两个字符）

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。