估计高阶统计量的双谱程序，随机过程可用它的各阶矩来完整描述。
与矩一样，可用累积量从时域来描述随机过程的统计特性；
亦可用高阶谱(包括功率谱)从频域来描述随机过程的统计特性。
由于三阶矩与三阶累积量相同，故三阶谱(也称双谱)定义为三阶矩函数(或称三阶自相关函数）的二重傅里叶变换。
已测试过可以运行使用
与矩一样，可用累积量从时域来描述随机过程的统计特性；
亦可用高阶谱(包括功率谱)从频域来描述随机过程的统计特性。
由于三阶矩与三阶累积量相同，故三阶谱(也称双谱)定义为三阶矩函数(或称三阶自相关函数）的二重傅里叶变换。
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为了在接受机端完成仿真，计算接收序列的自相关与互相关是必不可少的，而实际C++没有提供专门用于计算相关运算的函数，因此手动写了个代码，下网会有帮助。
如有更好实现，请私下交流。
如有更好实现，请私下交流。
2024/5/2 8:28:52
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光学处理机能在很宽频带平行处理大量信息。
目前的处理项目主要局限于加、减、傅里叶变换、自相关和互相关，以及希伯特(Hibert)变换。
当前使用的两种类型光学处理机是：(1)用激光作照明光源的相干系统；
（2)用白光作照明光源或者是本身发光的非相干系统。
目前的处理项目主要局限于加、减、傅里叶变换、自相关和互相关，以及希伯特(Hibert)变换。
当前使用的两种类型光学处理机是：(1)用激光作照明光源的相干系统；
（2)用白光作照明光源或者是本身发光的非相干系统。
2024/4/14 5:32:06
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随机实验中微弱信号的检测和提取实验，用MATLAB编程实现，还包括各种滤波器的设计以及小波算法和自相关算法，最重要的是注释很详细。
2024/1/25 12:53:05
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其中包括经典功率谱估计和现代功率谱估计方法自相关法，周期图法，batlet法，Welch法，Yule-walk法和Burg法并附有matlab程序
2023/12/12 2:23:24
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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