框架力图组件用于3D力导向图组件。
一个A-Frame实体组件，用于使用强制定向的迭代布局在VR环境中表示图形数据结构。
使用作为基础的ThreeJS组件来管理图对象。
另请参见和独立组件版本。
API属性描述默认值json-urlJSON文件的URL，可直接从中加载图形数据。
将覆盖节点的内容并链接组件属性，因此可以使用其中一个。
JSON应包含具有两个列表属性的对象：node和links。
节点节点对象列表。
示例：[{"id":1,"name":"first"},{"id":2,"name":"second"}][]链接链接对象列表。
范例：[{"source":1,"target":2}][]尺寸在（1、2或3）上进行力模拟的尺寸数。
3达格模式根据图的方向性应用布局约束。
仅适用于图形结构（无周期）。
在td（自上而下），bu（自下而上），lr（从左至右），rl（从右至左），zout（从近到远），zin（从远到近）之间进行选择），radialout（径向向外）或radi

高清英文PDF版。
AndrewS.Tanenbaum的计算机网络最新版第5版。
《计算机网络(第5版)》是国内外使用最广泛、最权威的计算机网络经典教材。
全书按照网络协议模型自下而上（物理层、数据链路层、介质访问控制层、网络层、传输层和应用层）有系统地介绍了计算机网络的基本原理，并结合internet给出了大量的协议实例。
在讲述网络各层次内容的同时，还与时俱进地引入了最新的网络技术，包括无线网络、3g蜂窝网络、rfid与传感器网络、内容分发与p2p网络、流媒体传输与ip语音，以及延迟容忍网络等。
另外，本书针对当前网络应用中日益突出的安全问题，用了一整章的篇幅对计算机网络的安全性进行了深入讨论，而且把相关内容与最新网络技术结合起来阐述。

第4次上机—语法阐发2目的：熟练操作自下而上的语法阐发方式，并能用C++法度圭表标准实现。
申请：1.使用如下文法： E®E+T|T T®T*F|F F®(E)|id2.对于纵情给定的输入串（词法暗号流）举行语法阐发，申请付与LR阐发器来实现。
手工结构LR阐宣告，行使移进-归约阐发算法（P69图3.12）输入（P70表3.8）对于应的行为部份。
如：输入：id*+id/(id+id)#输入：移进按F-＞id归约按T-＞F归约移进error……3.要有未必的差迟处置成果。
即对于差迟能揭示，并且能在未必水平上漠视尽量即便少的暗号来举行接下来的阐发。
譬如：从外形0末了的暗号流为：bm将b移进之后，栈里的情景应该为：0b2此时查表发现action[2,m]=error输入打印：error把A以及外形1相继压入栈，用户指针后移到FOLLOW(A)对于应的元素络续阐发。
4.行使P92页的表3.13的方式将差迟举行分类揭示，即给出详尽的侵蚀信息。
扩展：在已经有文法的底子上再加之减法“-”以及除了法“/”对于应的暴发式组成最终的文法。
从而使患上暗号流能够处置带括号的加、减、乘、除了四则运算。

基于SABER的DCDC反激变换器仿真SABER是美国Analogy公司开发、现由Synopsys公司经营的系统仿真软件，被誉为全球最先进的系统仿真软件，也是唯一的多技术、多领域的系统仿真产品，现已成为混合信号、混合技术设计和验证工具的业界标准，可用于电子、电力电子、机电一体化、机械、光电、光学、控制等不同类型系统构成的混合系统仿真，这也是SABER的最大特点。
SABER作为混合仿真系统，可以兼容模拟、数字、控制量的混合仿真，便于在不同层面上分析和解决问题，其他仿真软件不具备这样的功能。
 SABER仿真软件是当今世界上功能强大的电力电子仿真软件之一，我们从以下几个方面对SABER仿真软件进行介绍： 1) 原理图输入和仿真。
SABER Sketch是SABER的原理图输入工具，通过它可以直接进入SABER仿真引擎。
在SABER Sketch中，用户能够创建自己的原理图，启动SABER完成各种仿真（偏置点分析、DC分析、AC分析、瞬态分析、温度分析、参数分析、傅立叶分析、蒙特卡诺分析、噪声分析、应力分析、失真分析等），可以直接在原理图上查看仿真结果，SABER Sketch及其仿真功能可以帮助用户完成混合信号、混合技术（电气、液压等）系统的仿真分析。
SABER Sketch中的原理图可以输出成多种标准图形格式，用于报告、设计审阅或创建文档。
集成度高：从调用画图程序到仿真模拟，可以在一个环境中完成，不用四处切换工作环境。
 2) 数据可视化和分析。
Cosmos Scope是SABER的波形查看和仿真结果分析工具，它的测量工具有50多种标准的测量功能，可以对波形进行准确的定量分析。
它的专利工具——波形计算器，可以对波形进行多种数学操作。
Cosmos Scope中的图形也可以输出成多种标准图形格式用于文档。
Saber提供了SaberScope和DesignProbe来查看仿真结果，而SaberScope功能更加强大。
 3) 模块化和层次化：可将一部分电路块创建成一个符号表示，用于层次设计，并可对子电路和整体电路仿真模拟。
 4) 模拟行为模型：对电路在实际应用中的可能遇到的情况，如温度变化及各部件参数漂移等，进行仿真模拟。
 5) 模型库。
SABER拥有市场上最大的电气、混合信号、混合技术模型库，它具有很大的通用模型库和较为精确的具体型号的器件模型，其元件模型库中有4700多种带具体型号的器件模型，500多种通用模型，能够满足航空、汽车和电源设计的需求。
SABER模型库向用户提供了不同层次的模型，支持自上而下或自下而上的系统仿真方法，这些模型采用最新的硬件描述语言（HDL），最大限度的保证了模型的准确性，支持模型共享。
 6) 建模。
不同类型的设计需要不同类型的模型，SABER提供了完整的建模功能，可以满足各种仿真与分析的需求。
其建模语言主要有MAST、VHDL－AMS、Fortran，建模工具包括State－AMS、5维的图表建模工具TLU，SABER可以对SPICE、SIMULINK模型进行模型转换，同时SABER还拥有强大的参数提取工具，可以通过协同仿真实现模型复用。
SABER的混合信号、混合技术设计和验证能力已经得到了业界的验证，功能强大的原理图输入、仿真分析、模型库、建模语言、建模功能再加上先进的规划布线设计使SABER成为业界工程师的首选。
SABER的架构和独一无二的模型交换能力为市场上提供了最为强大的仿真工具，能够处理所有的仿真需求。
 与PSPICE相比，SABER是功能更为强大的仿真软件，它可以仿真电力电子元件、电路和系统，不仅具有PSPICE的功能，而且具有更丰富的元件库和更精致的仿真描述能力，还能结合数学控制方程模块工作。
SABER还可以仿真电力传动、机械、热力、流体等其他运动过程。
SABER的仿真真实性很好，从仿真的电路到实际的电路实现，期间参数基本不用修改。
与PSPICE相仿，SABER的数据处理量亦相当庞大。
SABER应用的主要困难是操作较为复杂，软件价格高昂，比较适合于大企业应用，而中小企业一般是通过委托研究、开发来利用该软件。

目的：熟练掌握自下而上的语法分析方法，并能用程序实现。
要求：1.使用如下文法：　　 EE+T|T TT*F|F F(E)|id2.对于任意给定的输入串（词法记号流）进行语法分析，要求采用LR分析器来完成。
手工构造LR分析表，利用移进-归约分析算法（P69图3.12）输出（P70表3.8）对应的动作部分。
如：输入：id*+id/(id+id)#输出：移进　　　按F-＞id归约移进error……3.要有一定的错误处理功能。
即对错误能提示，并且能在一定程度上忽略尽量少的记号来进行接下来的分析。
例如：从形态0开始的记号流为：bm将b移进之后，栈里的情况应该为：0b2此时查表发现action[2,m]=error输出打印：error把A和形态1相继压入栈，用户指针后移到FOLLOW(A)对应的元素继续分析。

目的：熟练掌握自下而上的语法分析方法，并能用程序实现。
要求：1.使用如下文法：　　 EE+T|T TT*F|F F(E)|id2.对于任意给定的输入串（词法记号流）进行语法分析，要求采用LR分析器来完成。
手工构造LR分析表，利用移进-归约分析算法（P69图3.12）输出（P70表3.8）对应的动作部分。
如：输入：id*+id/(id+id)#输出：移进　　　按F-＞id归约移进error……3.要有一定的错误处理功能。
即对错误能提示，并且能在一定程度上忽略尽量少的记号来进行接下来的分析。
例如：从形态0开始的记号流为：bm将b移进之后，栈里的情况应该为：0b2此时查表发现action[2,m]=error输出打印：error把A和形态1相继压入栈，用户指针后移到FOLLOW(A)对应的元素继续分析。

工业互联网的核心是数据驱动的智能分析与决策优化。
工业互联网从发展之初，就将数据作为核心要素，将数据驱动的优化闭环作为实现工业互联网赋能价值的关键。
在工业互联网体系架构1.0中，明确提出工业互联网核心是基于全面互联而构成数据驱动的智能，即通过数据采集交换、集成处理、建模分析、优化决策与反馈控制等实现机器设备、运营管理到商业活动的智能与优化。
工业互联网架构2.0则进一步强调数据闭环的作用，明确了工业互联网基于感知控制、数字模型、决策优化三个基本层次，以及由自下而上的信息流和自上而下的决策流构成的工业数字化应用优化闭环实现核心功能

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。