相关文件：[mutualinfomation]计算脑电等信号的互信息程序，matlab源代码[runqian-report]润乾报表详细操作手册，方便java开发人员，运维人员作为参考，学习。
[InfoTheory]该文件中包含信息论中的一些信息熵、互信息的计算。
[ant-colony-and-mutual-information]该工具箱描述了基于蚁群算法和互信息进行非线性盲源信号分离[Wavelet_EntropyinformationLZC]脑电处理中，特征提取的几个有用算法程序，包括小波熵、LZC脑电复杂度、互信息等，以上程序，我已将亲自运行，可以通过，便于大家做脑电特征提取，希望对大家有帮助
[InfoTheory]该文件中包含信息论中的一些信息熵、互信息的计算。
[ant-colony-and-mutual-information]该工具箱描述了基于蚁群算法和互信息进行非线性盲源信号分离[Wavelet_EntropyinformationLZC]脑电处理中，特征提取的几个有用算法程序，包括小波熵、LZC脑电复杂度、互信息等，以上程序，我已将亲自运行，可以通过，便于大家做脑电特征提取，希望对大家有帮助
2025/5/27 0:03:24
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信息系统项目管理师-招投标法、政府采购法核心知识点思维脑图信息系统项目管理师-招投标法、政府采购法核心知识点思维脑图信息系统项目管理师-招投标法、政府采购法核心知识点思维脑图信息系统项目管理师-招投标法、政府采购法核心知识点思维脑图
2025/5/7 17:40:23
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研究了基于运动想象的皮层脑电信号ECoG的特点,针对BCI2005竞赛数据集I中的ECoG信号,通过提取频带能量获得了想象左手小指及舌头运动时的特征,结合Fisher,SVM-RFE及L0算法对特征进行选择,采用10段交叉验证的方法得到训练数据集在各维特征数下的识别正确率并选出最佳特征组合.结果表明:三种特征选择方法中SVM-RFE算法所选出的特征组合可以获得最低的识别错误率以及最低的特征维数,针对所选出的特征组合,使用训练数据集的特征对线性支持向量机进行训练,使用训练好的模型对测试数据集进行分类,识别正确率可以达到94%.
2025/4/23 15:28:28
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使用matlab软件处理脑电信号处理eeg。
使用morlet小波进行小波变换，并画出它的时间频率能量图。
使用morlet小波进行小波变换，并画出它的时间频率能量图。
2025/3/7 17:55:56
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整个系统都是用数据结构的链表结构所写，资源中含有所有的源代码和程序，由于没有参与答辩（班级中只有我自己做），所以没有PPT,有需要报告的同学可以私聊我。
数据结构是《数据结构》课程的继续和延伸，也是课程内容的进一步强化及应用。
通过课程设计，为学生提供了一个既动手又动脑，独立实践的机会，将课本上的理论知识和实际问题有机地结合起来，提高学生运用所学知识解决实际问题的能力。
要求学生掌握数据结构的经典算法，并能够灵活运用，掌握面向对象的程序设计的概念，并能解决实际问题。
数据结构是《数据结构》课程的继续和延伸，也是课程内容的进一步强化及应用。
通过课程设计，为学生提供了一个既动手又动脑，独立实践的机会，将课本上的理论知识和实际问题有机地结合起来，提高学生运用所学知识解决实际问题的能力。
要求学生掌握数据结构的经典算法，并能够灵活运用，掌握面向对象的程序设计的概念，并能解决实际问题。
2025/3/1 13:48:06
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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