该方法是利用均值法进行背景建模,利用背景减除法达到运动目标,能够比较好的检测到运动目标。
2023/12/19 23:31:34 4KB 目标检测
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利用多维高斯混合模型,建立背景,然后通过减背景获得前景区域,多维高斯混合模型具有较强的抗噪声,较好适应光线变化
2023/11/28 14:22:34 2KB matlab gaussians mixture model
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核密度估计算法背景建模。
有成功运行的代码和测试视频。
有算法讲解论文
2023/10/14 11:50:52 24.33MB 核密度估计
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实现了改进的高斯混合背景建模算法,开发环境为VS2013+opencv,主要用C语言,opencv实现
2023/10/5 23:06:14 6KB C语言
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本例的开发环境是vs2008,用的是基于opencv的开发工具包,可以实现效果较好的前景提取技术本例的开发环境是vs2008,用的是基于opencv的开发工具包,可以实现效果较好的前景提取技术
2023/9/19 12:47:13 743KB 混合高斯 c++ opencv
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运用核密度自适应阈值背景建模算法对运动目标进行检测,文档加代码,实现效果较好
2023/8/15 5:36:08 4.43MB 核密度估计
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《视频图像运动目标分析》对视频图像运动目标分析中目标检测、分类、跟踪、识别、场景理解等技术的最新研究进展进行了分析,次要包括可见光、红外等传感器在各种条件下的背景建模与目标检测、运动目标跟踪方法以及摄像机系统控制、目标交接与多机协同等技术。
,《视频图像运动目标分析》适合从事相关工作的人员作为参考书使用,也可作为大专院校高年级本科生和研究生的学习教材。
2016/2/20 18:23:30 21.09MB 视频图像 运动目标 目标检测 跟踪
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混淆高斯背景建模,MATLAB,用的是背景差分和实时背景更新
2020/6/14 21:27:32 1.42MB 高斯背景建模
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本文件是一个完整的工程文件,基于VC6.0开发的,里面的程序都是本人已经调试好,并有非常完整详细的正文,还包括非参数背景建模的经典论文《BackgroundandForegroundModelingUsingNonparametricKernelDensityEstimationforVisualSurveillance》。
本程序是在AhmedElgammal写的类基础之上修改的!
2017/11/27 9:55:02 3.57MB 非参数 背景建模
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使用混合高斯背景建模方法,进行视频中运动物体的检测。
视频采用matlab自带的视频。
适用于背景静止的视频。
会用方框框出运动物体,阈值可自行调理。
含实验报告。
课程实验,仅供参考。
2015/5/19 23:36:55 1.17MB 混合高斯模型 运动物体检测 matlab
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡