词法分析主要是根据标识符的定义规则逐个识别字符或者字符串，包括对关键字、普通标识符、常数等的识别，分别构建标识符表和数字表，并生成二元式流。
语法分析和语义分析调用词法分析，然后查找用SLR(1)构造的ACTION表和GOTO表进行移进或归约，归约时根据不同的产生式进行不同的语义分析，最终输出分析过程，并形成符号表、二元式、四元式文件。
本次程序将本次课程所学的词法分析，语法分析和语义分析结合起来，使我们进一步理解正则表达式，自动机以及语法分析方法。
同时加深掌握语法制导翻译和中间代码生成，在语法分析的同时进行语义加工并产生出中间代码的方法。
语法分析和语义分析调用词法分析，然后查找用SLR(1)构造的ACTION表和GOTO表进行移进或归约，归约时根据不同的产生式进行不同的语义分析，最终输出分析过程，并形成符号表、二元式、四元式文件。
本次程序将本次课程所学的词法分析，语法分析和语义分析结合起来，使我们进一步理解正则表达式，自动机以及语法分析方法。
同时加深掌握语法制导翻译和中间代码生成，在语法分析的同时进行语义加工并产生出中间代码的方法。
2024/9/24 20:21:15
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紧接我之前提交的Pascal词法和语法分析器，这里是实现了赋值、if-语句、for-语句的Pascal语法制导的翻译的语义分析器。
2024/9/24 12:25:28
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语义分析程序的设计与实现仅供参考。
语义分析编译原理北邮大三实验要求：编写语义分析程序，实现对算术表达式的类型检查和求值。
要求所分析算术表达式由如下的文法产生。
实验要求：用自底向上的语法制导翻译技术实现对表达式的分析和翻译。
(1)写出满足要求的语法制导定义或翻译方案。
(2)编写分析程序，实现对表达式的类型进行检查和求值，并输出：①分析过程中所有产生式。
②识别出的表达式的类型。
③识别出的表达式的值。
(3)实验方法：可以选用以下两种方法之一。
①自己编写分析程序。
②利用YACC自动生成工具。
语义分析编译原理北邮大三实验要求：编写语义分析程序，实现对算术表达式的类型检查和求值。
要求所分析算术表达式由如下的文法产生。
实验要求：用自底向上的语法制导翻译技术实现对表达式的分析和翻译。
(1)写出满足要求的语法制导定义或翻译方案。
(2)编写分析程序，实现对表达式的类型进行检查和求值，并输出：①分析过程中所有产生式。
②识别出的表达式的类型。
③识别出的表达式的值。
(3)实验方法：可以选用以下两种方法之一。
①自己编写分析程序。
②利用YACC自动生成工具。
2024/9/23 6:26:30
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可参看博客：https://blog.csdn.net/luolan9611/article/details/88578720视觉问题回答（VQA）需要联合图像和自然语言问题，其中许多问题不能直接或清楚地从视觉内容中得到，而是需要从结构化人类知识推理并从视觉内容中得到证实。
该论文提出了视觉知识记忆网络（VKMN）来解决这个问题，它将结构化的人类知识和深层视觉特征无缝融入端到端学习框架中的记忆网络中。
与现有的利用外部知识支持VQA的方法相比，本文更多地强调了两种缺失的机制。
首先是将视觉内容与知识事实相结合的机制。
VKMN通过将知识三元组（主体，关系，目标）和深层视觉特征联合嵌入到视觉知识特征中来处理这个问题。
其次是处理从问题和答案对中扩展出多个知识事实的机制。
VKMN使用键值对结构在记忆网络中存储联合嵌入，以便易于处理多个事实。
实验表明，该方法在VQAv1.0和v2.0基准测试中取得了可喜的成果，同时在知识推理相关问题上优于最先进的方法。
该论文提出了视觉知识记忆网络（VKMN）来解决这个问题，它将结构化的人类知识和深层视觉特征无缝融入端到端学习框架中的记忆网络中。
与现有的利用外部知识支持VQA的方法相比，本文更多地强调了两种缺失的机制。
首先是将视觉内容与知识事实相结合的机制。
VKMN通过将知识三元组（主体，关系，目标）和深层视觉特征联合嵌入到视觉知识特征中来处理这个问题。
其次是处理从问题和答案对中扩展出多个知识事实的机制。
VKMN使用键值对结构在记忆网络中存储联合嵌入，以便易于处理多个事实。
实验表明，该方法在VQAv1.0和v2.0基准测试中取得了可喜的成果，同时在知识推理相关问题上优于最先进的方法。
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活动图用例图时序图
2024/9/22 5:18:52
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花的点时间，将NVME协议翻译了下，可能会方便和我一样苦恼英文的你。
注：表格没有翻译。
大家一起共同进步。
注：表格没有翻译。
大家一起共同进步。
2024/9/21 4:20:53
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NeuralNetworksandLearningMachines(3rdEdition).pdf这本是全英文的文字版资源。
大家如果学习machinelearning的话，建议自己看英文的，毕竟这东西国外比国内要先进得多，不能让英语成为障碍。
而且，原版的东西绝对比翻译的要准确些，无论翻译的水平有多高。
大家如果学习machinelearning的话，建议自己看英文的，毕竟这东西国外比国内要先进得多，不能让英语成为障碍。
而且，原版的东西绝对比翻译的要准确些，无论翻译的水平有多高。
2024/9/21 4:17:19
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RBAC-SC:Role-basedaccesscontrolusingsmartcontract中文翻译
2024/9/20 15:27:18
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PSAT较早版本的中文说明书，是翻译过来的。
目录完整，图文详尽，是psat入门必备的使用说明书。
目录完整，图文详尽，是psat入门必备的使用说明书。
2024/9/19 12:43:53
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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