RBF神经网络神经网络故障诊断和数据预测的matlab程序matlab
2024/4/13 7:19:13 2KB matlab
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现代设备技术水平不断提高,生产率、自动化要求越来越高,相应地,故障也随之增加。
变压器作为电力系统中非常复杂而且非常重要的设备,其工作状态对电力系统、企事业单位生产及居民生活具有十分重要的影响。
如何提前对变压器故障进行预测和在故障发生后迅速判断故障原因是提高工作效率、减少经济损失的一个重要途径。
因此研究变压器故障诊断对保证系统安全、可靠、经济运行,提高经济效益具有重要意义。
本文针对传统故障诊断的若干弊病,提出了将神经网络用于变压器故障诊断系统。
传统的故障诊断方法大多是以领域专家和操作者的启发性经验知识为核心,知识获取困难、推理效率低下、自适应能力差,并且常见的诊断方法常常由于其单一性而存在一定的误差。
同时由于故障征兆和故障类型之间常常存在复杂的非线性关系,使得诊断系统的数学模型很难获取。
而人工神经网络以其分布式并行处理、自适应、自学习、联想记忆以及非线性映射等优点,为解决这一问题开辟了新途径。
鉴于此,在开发变压器故障诊断系统时,将神经网络作为故障分类器进行设计。
本文首先分析了故障诊断和神经网络的基本理论,并在此基础上提出了神经网络对于变压器故障诊断系统的适用性;文中将BP神经网络算法用计算机实现;并针对其本身存在的一些缺点提出了一系列改进措施,通过在修正权值的时候增加动量项,并且限制输入值范围来减小误差、提高系统的诊断正确率;在对输入数据进行归一化处理的时候,采取按类逐项归一化的方法,避免了输入数据出现0或者1而使训练进入平坦区。
这样可以大大提高系统的诊断效率和诊断正确率。
将变压器诊断中典型的油中气体分析法和神经网络方法相结合,采用Java语言开发出界面友好、性能优秀的变压器故障诊断系统;此外,文中还详细探讨了网络各结构参数的选择方法,并且就变压器这一实际诊断系统,分析了不同结构参数对系统误差的影响。
在文章的最后,总结了神经网络故障诊断系统的优秀性能以及它存在的不足,并且分析了未来神经网络用于故障诊断的前景和发展方向。
关键词故障诊断;
神经网;
BP算法;
变压器油中气体分析
2024/3/19 2:49:43 2.25MB 变压器
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神经网络故障诊断和数据预测的matlab程序;
故障诊断运用的是BP神经网络,数据预测运用的是RBF神经网络,已经程序测试,成功完美运行
2024/2/26 7:39:17 1KB 大数据 Matlab 神经网络 神经算法
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哪种J2EE技术最适合您的企业?J2EE平台为管理企业数据持久性提供了一组丰富的选项,但如何选择适合于您体系结构的选项呢?KyleGabhart介绍了J2EE最佳的数据持久性技术—实体bean、JDBC和JDO—并在几个不同环境中比较它们。
数据持久性是企业开发中最棘手的一个方面。
一个企业数据持久性解决方案必须提供迅速的客户机事务,随着时间的过去确保数据完整性,以及在如系统崩溃和网络故障之类的日常灾祸发生时使数据继续存在。
在J2EE探险者系列接下来的两个部分中,我们将着重讨论J2EE技术,这些技术有助于您为企业体系结构创建可靠的数据持久性解决方案。
我们将通过简要地介绍企业应用程序中的数据持久性来
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一款用来学习计算机网络实验的模拟工具,为设计、配置、排除网络故障提供了网络模拟环境。
用户可以在软件的图形用户界面上直接使用拖曳方法建立网络拓扑,并可提供数据包在网络中行进的详细处理过程,观察网络实时运行情况。
可以学习IOS的配置、锻炼故障排查能力。
2023/10/25 10:47:13 165.85MB 辅助学习 计算机网络实验
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CiscoPacketTracer7.2.164位CiscoPacketTracer是由Cisco公司发布的一个辅助学习工具,为学习思科网络课程的初学者去设计、配置、排除网络故障提供了网络模拟环境。
用户可以在软件的图形用户界面上直接使用拖曳方法建立网络拓扑,并可提供数据包在网络中行进的详细处理过程,观察网络实时运行情况。
可以学习IOS的配置、锻炼故障排查能力。
CiscoPacketTracer补充物理设备在课堂上允许学生用的设备,一个几乎无限数量的创建网络鼓励实践,发现,和故障排除。
基于仿真的学习环境,帮助学生发展如决策第二十一世纪技能,创造性和批判性思维,解决问题。
PacketTracer补充的网络学院的课程,使教师易教,表现出复杂的技术概念和网络系统的设计.允许学生实验与网络行为,问“如果”的问题。
随着网络技术学院的全面的学习经验的一个组成部分,包示踪提供的仿真,可视化,编辑,评估,和协作能力,有利于教学和复杂的技术概念的学习。
2023/9/25 5:20:51 766KB Cisco思科 Packet Tracer  PT7.2.1
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第一篇MATLAB入门篇 第1章MATLAB概述  1.1MATLAB的产生与发展  1.2MATLAB的优势与特点  1.3MATLAB系统的构成  1.4MATLAB桌面操作环境   1.4.1MATLAB启动和退出   1.4.2MATLAB主菜单及功能   1.4.3MATLAB命令窗口   1.4.4MATLAB工作空间   1.4.5M文件编辑/调试器   1.4.6图形窗口   1.4.7MATLAB文件管理   1.4.8MATLAB帮助  1.5MATLAB的工具箱  1.6小结 第2章MATLAB计算基础  2.1MATLAB数值类型  2.2关系运算和逻辑运算  2.3矩阵及其运算   2.3.1矩阵的创建   2.3.2矩阵的运算  2.4复数及其运算   2.4.1复数表示   2.4.2复数绘图   2.4.3复数操作函数  2.5符号运算   2.5.1符号运算概述   2.5.2常用的符号运算  2.6小结 第3章MATLAB绘图入门  3.1MATLAB中绘图的基本步骤 3.2在工作空间直接绘图  3.3利用绘图函数绘图   3.3.1二维图形   3.3.2三维图形  3.4图形的修饰  3.5小结 第4章MATLAB编程入门  4.1MATLAB编程概述  4.2MATLAB程序设计原则  4.3M文件  4.4MATLAB程序流程控制  4.5MATLAB中的函数及调用   4.5.1函数类型   4.5.2函数参数传递  4.6函数句柄  4.7MATLAB程序调试   4.7.1常见程序错误   4.7.2调试方法   4.7.3调试工具   4.7.4M文件分析工具   4.7.5Profiler分析工具  4.8MATLAB程序设计技巧   4.8.1嵌套计算   4.8.2循环计算   4.8.3使用例外处理机制   4.8.4使用全局变量   4.8.5通过varargin传递参数  4.9小结 第5章Simulink仿真入门  5.1Simulink仿真概述   5.1.1Simulink的启动与退出   5.1.2Simulink模块库  5.2Simulink仿真模型及仿真过程  5.3Simulink模块的处理   5.3.1Simulink模块参数设置   5.3.2Simulink模块基本操作   5.3.3Simulink模块连接  5.4Simulink仿真设置   5.4.1仿真器参数设置   5.4.2工作空间数据导入/导出   5.4.2设置  5.5Simulink仿真举例  5.6小结第二篇神经网络提高篇 第6章MATLAB神经网络工具箱概述 第7章MATLAB神经网络GUI工具 第8章感知器神经网络 第9章线性神经网络 第10章BP神经网络 第11章径向基神经网络 第12章自组织神经网络 第13章反馈神经网络第三篇神经网络综合实战篇 第14章神经网络优化 第15章神经网络控制 第16章神经网络故障诊断 第17章神经网络预测 第18章Simulink中的神经网络设计 第19章自定义神经网络附录A工具箱函数列表参考文献
2023/9/22 10:10:45 92.68MB 神经网络
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一、作业目的1.学习自主进行文献查阅的能力。
2.学习对某一领域或某一技术进行综合归纳的能力。
3.自学5G关键技术。
4.增强英文阅读能力。
二、作业内容1.针对5G关键技术之一:D2D进行学习。
2.在学校图书馆数字数据库上查询IEEE近两年(2017‐2019)内的论文进行粗读。
3.选取其中的5‐10篇文章进行精读学习并完成一篇文献综述。
三、基本介绍设备到设备通信(Device-to-Device,D2D)是5G关键技术之一。
D2D技术可以应用于以下场景中:(1)社交网络:D2D技术的引入可以更好地支持社交网络服务。
(2)车联网:由于车辆移动的高速特性,传统的网络传输方式会造成很大的时延,很难满足车辆之间通信对实时性的要求。
因此D2D技术可以更好地解决这个问题。
(3)D2D中继:利用D2D通信的特点可以将通信终端的一方作为中继,提高网络的覆盖范围。
(4)紧急通信:在由于自然灾害、或停电等原因引起的网络故障情况下,D2D通信可以利用其近距离通信的特点,使得网络信号中断的终端可以利用与其相邻的用户资源间接的实现通信。
(5)网络扩容:在用户密度较高的地区或者网络覆盖较差的地区,可以利用D2D通信实现正常通信。
当存在多对D2D用户时,可构成虚拟MIMO矩阵。
还可以与多播技术相结合,解决用户对相同数据的需求问题。
针对上述应用场景,涉及5G网络D2D的技术需求包括但不限于如下方面:●D2D发现技术,实现邻近D2D终端的检测及识别。
●D2D同步技术。
●通信模式切换。
●无线资源管理●。





四、作业要求1.针对D2D的某一应用场景或某一特定技术查询最新(两年内)英文研究论文成果。
2.写一篇不少于5000字的文献综述。
2023/9/13 3:44:26 5.44MB D2D
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一个自动填写网页表单并提交的工具软件,可同时监控提交后内容并报警提示。
自动填写表单内容,可以从文件读取内容并自动填写到网页,支持验证码自动填写,填写完毕后自动提交。
适合批量提交网页。
定时提交可实现在无人值守时自动填表并提交网页。
完全模仿手工操作,展示实时页面及整个提交过程。
程序可后台运行,完全不影响键盘鼠标操作。
程序广泛用于网站自动登录,自动注册用户,批量查询并保存信息,批量数据录入等网页自动填写操作。
1、支持各种文本框、列表框、选择框填写,多任务多操作连续提交,实现无人值守。
2、自动填写表单项,填写内容可以是固定值、也可以从文件中读取的内容。
3、支持图片验证码识别,对接远程打码模块,支持验证码快速自动识别输入4、支持手机验证码自动输入,对接手机验证码平台5、支持按钮提交、表单提交以及自定义脚本等多种提交方式交。
6、支持网页任意脚本删除、替换、注入、执行等。
7、提交时显示实时速度,自动统计提交效果与流量。
8、支持代理服务器,换IP提交。
可导入大量免费代理服务器,可随机使用或环使用代理服务器,自动对代理服务器使用情况进行统计管理。
9、支持ADSL自动重拔号更换IP。
10、支持验证码手工快速录入,支持验证码云识别自动输入。
11、网页内容变化监控,包括脚本执行产生的变化。
12、网页内容关键字监控,同时监控多个关键字。
13、网页HTML元素级监控,同时监控多个元素,进行数据比较。
14、网络故障监控,本地网络故障时报警。
15、提交失败监控,网站服务器出现问题,或网页打不开时报警。
16、监控报警处置方式:弹出提示对话框;
声音提示;
任务中止;
启动新任务;
启动外部处置程序;
保存当前页面;
程序关闭;
自动关机。
WINXP,WIN2003用户安装必须安装补丁Microsoft.NETFramework2.0ServicePack2注意是SP2补丁.声明:本软件不得用于非法用途,非法使用本软件与软件作者无关.
2018/7/24 2:29:44 12.31MB 网页自动提交
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CiscoPacketTracer是由Cisco公司发布的一个辅助学习工具,为学习思科网络课程的初学者去设计、配置、排除网络故障提供了网络模仿环境。
用户可以在软件的图形用户界面上直接使用拖曳方法建立网络拓扑,并可提供数据包在网络中行进的详细处理过程,观察网络实时运行情况。
可以学习IOS的配置、锻炼故障排查能力。
2019/10/24 20:54:22 25.66MB Cisco Packet Tracer 5.1
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡