深层学习专业吴安（AndrewNg），deeplearning.ia，库拉教学大纲+Course1:NeuralNetworksandDeepLearning第一周第1课：深度学习简介第二周第2课：逻辑回归作为神经网络第3课：Python和向量化实验1：Numpy的Python基础作业1：具有神经网络心态的Logistic回归第三周第4课：浅层神经网络作业2：具有一个隐藏层的平面数据分类第四周讲座5：深度神经网络作业3：逐步建立您的深度神经网络作业4：深度神经网络应用+Course2:ImprovingDeepNeuralNetworks:HyperparameterTuning,RegularizationandOptimization第五周第6课：设置机器学习应用程序第7课：规范化您的神经网络第8

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完整的PDF版　第1章绪论　　1.1从生物神经网络到人工神经网络　　1.2人工神经网络的发展史　　1.3人工神经网络的应用　　1.4生物神经元　　1.5人工神经元模型　　1.6神经网络的结构　　1.7神经网络的特点　　1.8神经网络的学习方式　　第2章MATLAB神经网络工具箱中的神经网络模型　　2.1MATLAB工具箱的神经元模型　　2.2MATLAB工具箱中的神经网络结构　　2.3MATLAB神经网络工具箱中的网络对象及其属性　　2.3.1网络对象属性　　2.3.2子对象属性　　第3章感知器　　3.1感知器神经元及感知器神经网络模型　　3.2感知器的学习　　3.3感知器的局限性　　3.4单层感知器神经网络的MATLAB仿真程序设计　　3.5多层感知器神经网络及其MATLAB仿真　　3.6感知器应用于线性分类问题的进一步讨论　　第4章线性神经网络　　4.1线性神经网络模型　　4.2线性神经网络的学习　　4.3线性神经网络的MATLAB仿真程序设计　　4.3.1线性神经网络设计的基本方法　　4.3.2线性神经网络的设计例程　　第5章BP网络　　5.1BP神经元及BP网络模型　　5.2BP网络的学习　　5.2.1BP网络学习算法　　5.2.2BP网络学习算法的比较　　5.3BP网络泛化能力的提高　　5.4BP网络的局限性　　5.5BP网络的MATLAB仿真程序设计　　5.5.1BP网络设计的基本方法　　5.5.2BP网络应用实例　　第6章径向基网络　　6.1径向基网络模型　　6.2径向基网络的创建与学习过程　　6.3其他径向基神经网络　　6.4径向基网络的MATLAB仿真程序设计　　第7章竞争型神经网络　　7.1竞争型神经网络模型　　7.2竞争型神经网络的学习　　7.3竞争型神经网络存在的问题　　7.4竞争型神经网络的MATLAB仿真程序设计　　第8章自组织神经网络　　8.1自组织特征映射神经网络模型　　8.2自组织特征映射神经网络的学习　　8.3学习向量量化神经网络模型　　8.4学习向量量化神经网络的学习　　8.5LVQ1学习算法的改进　　8.6LVQ神经网络的MATLAB仿真程序设计　　第9章反馈型神经网络　　9.1Elman神经网络　　9.2Hopfield神经网络　　9.3反馈神经网络的MATLAB仿真程序设计　　第10章图形用户界面　　10.1图形用户界面简介　　10.2图形用户界面应用示例　　10.3图形用户界面的其他操作　　第11章Simulink　　11.1Simulink神经网络仿真模型库简介　　11.2Simulink应用示例　　第12章自定义网络　　12.1自定义神经网络　　12.1.1自定义神经网络的创建　　12.1.2自定义神经网络的初始化、训练与仿真　　12.2自定义函数　　附录A神经网络工具箱函数　　参考文献

随着计算机技术和网络技术的不断发展，网络成了人们互相交流、合作的平台，同时也对网络应用提出了更高的要求。
作为自来水公司来说，为适应高速发展的信息时代，必须要求装备有一套方便计费和管理的信息化软件。
该系统为B/S模型结构，在Eclipse平台上进行开发，通过flex请求J2EE服务器发布的WebService实现。
由于Java具有跨平台性，因而该系统可在多种操作系统上运行，并且具有较好的安全性、容错性和可扩张性。
该系统实现了信息查询、人员信息管理、报表生成和打印等功能。
用户只要使用IE浏览器访问相关站点，输入正确的用户名和密码成功登陆后，便可查询用水情况和其他相关信息。
对管理员来说使用起来也非常的方便快捷，可以对人员信息进行管理。
本系统对客户端的硬件标准并不高，只需有5.0以上的浏览器，可访问Internet即可。
由于本系统采用了MVC系统架构模式进行开发，降低了系统模块间的依赖性，提供了系统良好的延展性和可维护性。

基于LINUX与GPRS网络的无线数据采集与传输摘要本文主要研究了嵌入式Linux操作系统、GPRS网络，以及在其基础之上的一种无限数据采集与传输的通用模型，并研究了该模型在数字监控系统中的应用。
当前Linux正在嵌入式操作系统领域稳步发展，任何对Linux技术感兴趣的人都可以从因特网上下载其内核和应用程序，并开始移植或开发；
由于Linux可以提供免费的TCP／IP协议栈，使我们开发基于嵌入式设备的网络应用时不必花费十几万元人民币去购买相关的TCP／IP协议栈。
与此同时，中国移动于2002年5月正式开通GPRS网络(2．5G移动通信技术)，由于GPRS网络支持TCP／IP协议，这使无线数据的传输变得更加轻松，而且相对价格比SMS(短消息)等要便宣许多。
因此，综合嵌入式Linux技术和GPRS网络来实现无线数据的采集与传输具有非常诱人的前景，必将受到越来越多的重视。
关键词：嵌入式Linux；
GPRS网络；
无线传输；
远程数据采集单元；
数字监控系统

摘要随着Internet和计算机网络技术的蓬勃发展，网络安全问题现在已经得到普遍重视。
网络防火墙系统就是网络安全技术在实际中的应用之一。
防火墙的核心思想是在不安全的网际网环境中构造一个相对安全的子网环境。
运行在系统上的网络应用软件在访问网络时，都必须经过防火墙的确认，从而达到控制用户计算机和Internet之间的连接目的。
本文首先简要介绍了防火墙的原理，然后叙述了防火墙的分类，接着从实现信息安全的角度运用JAVA程序实现代理防火墙的设计。
关键词：防火墙;包过滤;代理防火墙；
网络安全；
防火墙技术原理。
一、前言近年来，随着普通计算机用户群的日益增长，“防火墙”一词已经不再是服务器领域的专署，大部分家庭用户都知道为自己爱机安装各种“防火墙”软件了。
但是，并不是所有用户都对“防火墙”有所了解的，一部分用户甚至认为，“防火墙”是一种软件的名称……时光飞梭，随着计算机和网络的发展，各种攻击入侵手段也相继出现了，为了保护计算机的安全，人们开发出一种能阻止计算机之间直接通信的技术，并沿用了古代类似这个功能的名字——“防火墙”技术来源于此。
用专业术语来说，防火墙是一种位于两个或多个网络间，实施网络之间访问控制的组件集合。
对于普通用户来说，所谓“防火墙”，指的就是一种被放置在自己的计算机与外界网络之间的防御系统，从网络发往计算机的所有数据都要经过它的判断处理后，才会决定能不能把这些数据交给计算机，一旦发现有害数据，防火墙就会拦截下来，实现了对计算机的保护功能。
防火墙技术从诞生开始，就在一刻不停的发展着，各种不同结构不同功能的防火墙，构筑成网络上的一道道防御大堤。

2017全国高职院校技能大赛“计算机网络应用”国赛真题

全栈网络应用4

c#网络应用开发例学与实践

Hopfield神经网络解决TSP问题利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。
所谓组合优化问题,就是在给定约束条件下,使目标函数极小(或极大)的变量组合问题。
将Hopfield网络应用于求解组合优化问题,把目标函数转化为网络的能量函数,把问题的变量对应到网络的状态。
这样,当网络的能量函数收敛于极小值时,问题的最优解也随之求出。
由于神经网络是并行计算的,其计算量不随维数的增加而发生指数性“爆炸”,因而对于优化问题的高速计算特别有效。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。