模糊数学是研究和处理模糊性现象的数学，是在美国控制论专家A.Zadeh教授于1965年提出的模糊集合的基础上发展起来的一门数学分支。
模糊综合评价模型，其基本思想是：在确定评价因素、因子的评价等级和权值的基础上，运用模糊集合变换原理，以隶属度描述个因素、因子的模糊界线，构造模糊矩阵，通过多层的复合运算，最终确定评价对象所属等级。
模糊综合评价模型，其基本思想是：在确定评价因素、因子的评价等级和权值的基础上，运用模糊集合变换原理，以隶属度描述个因素、因子的模糊界线，构造模糊矩阵，通过多层的复合运算，最终确定评价对象所属等级。
2024/7/19 12:47:47
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摄像机的品质参数直接影响到视频监控系统的整体性能，如何科学、合理、有效地定量评价其性能引起了人们的研究兴趣。
表征摄像机成像性能的参数较多，且参数间相互制约、相互作用，因此，摄像机的成像性能评价是个较为复杂的综合性问题。
分析了影响摄像机成像性能的主要参数：技术参数、功能参数、主观评价参数和经济参数；
尝试采用层次分析法，将摄像机成像性能的综合评价分解成三个层次，构建了其综合评价模型，分析了各因素对于该模型的影响，并计算了其权重；
给出了几种用于安防视频监控的1080P数字球型摄像机的综合评价结果，期望能为视频监控系统的建设和运行维护提供有意义的参考。
表征摄像机成像性能的参数较多，且参数间相互制约、相互作用，因此，摄像机的成像性能评价是个较为复杂的综合性问题。
分析了影响摄像机成像性能的主要参数：技术参数、功能参数、主观评价参数和经济参数；
尝试采用层次分析法，将摄像机成像性能的综合评价分解成三个层次，构建了其综合评价模型，分析了各因素对于该模型的影响，并计算了其权重；
给出了几种用于安防视频监控的1080P数字球型摄像机的综合评价结果，期望能为视频监控系统的建设和运行维护提供有意义的参考。
2024/6/15 7:44:24
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主成分分析(PrincipleComponentAnalysis,PCA)是最为常用的特征提取方法，被广泛应用到各领域，如图像处理、综合评价、语音识别、故障诊断等。
有关主成分分析法的例子，步骤，和代码，希望对大家有帮助
有关主成分分析法的例子，步骤，和代码，希望对大家有帮助
2024/2/12 21:23:22
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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