长期以来，公园的园林绿化管理处于粗放管理的状态。
绿化信息多使用传统的纸质资料管理，这些信息存在着相互独立、准确度不高、实时性不强、直观性差、统计计算繁琐、查阅不方便等缺陷，并且随着人员的变动容易导致断层，没有构成系统化的管理。
有些管理不健全的单位，绿化档案丢失或没有建立，所以在制定养护工作计划、管护措施或新的绿化方案时，给管理者带来极大不便。
如何掌控海量般的绿化信息，对其进行科学的分析管理，从中提取有效的数据，运用到公园园林绿化管理中去，使公园园林绿化建设实现可持续协调发展，是公园园林绿化管理中一个亟待解决的问题。
公园园林绿化管理系统可以提高绿化的管理水平和管理部门快速的应变能力，是实施公园数字化建设的迫切需求。
公园绿化管理系统的构建，是计算机技术在公园园林绿化管理中的具体应用，将为公园的发展和建设提供科学依据和决策支持。

《书目共现分析系统》（BibliographicItemCo-OccurrenceMatrixBuilder，BICOMB）便是在此背景下应运而生。
该软件系统由中国卫生政策支持项目（HPSP）赞助，采用目前技术成熟、流行的数据库语言开发，主要目标是对以生物医学文献数据库中的书目文献信息进行快速扫描，准确提取并归类存储、统计计算、矩阵分析等等，为进一步研究提供全面、准确的基础数据。

用于统计计算网络中的各种拓扑特性，例如：节点度、汇集系数、网络直径等

R具有强大的统计计算功能和便捷的数据可视化系统。
《R数据可视化手册》重点讲解R的绘图系统，指导读者通过绘图系统实现数据可视化。
书中提供了快速绘制高质量图形的150多种技巧，每个技巧用来处理一个特定的绘图需求。
读者可以通过目录快速定位到自己遇到的问题，查阅相应的处理方案。
同时，作者在大部分的技巧之后会进行一些讨论和延伸，介绍一些总结出的绘图技巧。
《R数据可视化手册》侧重于处理具体问题，是R数据可视化的实战秘籍。
《R数据可视化手册》中绝大多数的绘图案例都是以强大、灵活制图而著称的R包ggplot2实现的，充分展现了ggplot2生动、翔实的一面。
从如何画点图、线图、柱状图，到如何添加注解、修改坐标轴和图例，再到分面的使用和颜色的选取等，本书都有清晰的讲解。
虽然本书的大多数技巧使用的是ggplot2，但是并不仅仅局限于ggplot2的介绍。
作者的理念是用合适的工具来完成合适的绘图任务，读者也可以学到许多其他有用的绘图函数和工具，来适应各种复杂的需求。
《R数据可视化手册》是学习R中丰富的数据可视化方法的权威手册，非常适合对R语言有基本的了解的读者阅读。

用c语言实现的传统k_meams算法可以实现对任意维数的数据进行统计，计算中心点，并进行分类数据以文本的方式读入，以文本的方式输出。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。