（1）国家五级地址库2020最新修正版（2）修复经度与纬度字段与值对应不上的问题（3）一兄弟爬下了最新版的国家五级地址，但在建立数据库表的时候，经度插入的是纬度的值，纬度插入的是经度的值，此严重错误在此修复，以免大家下载之后不明原因，对自己研发项目造成损失。

此工程可以读取Android手机中的GPS信息，比如经度，纬度，速度，定位精度等信息，并且可以把信息通过UDP发送出去。
本工程详细介绍见https://blog.csdn.net/AlexBein/article/details/83660853

包含26个数据指标：经度，维度，时间，面积，价钱，楼层，户型，总价等等适合用来做机器学习的资源数据。

基于js实现百度地图api定位当前位置和获取经度和纬度,

保留原有所有功能，新增直接从mapinfo图层输出googleearthkml文件的工具。
Mapinfo2Googleearth将ADA_CDMATool基础上生成的CDMA_Cell_Map_NB图层直接转为googleearth的kml文件。
kml保留扇区的三叶草图形，全向站用六边形标识。
///////原有功能/////////ADACDMAToolHelp扇区信息表格式 扇区信息表：CdmaCellInfo.xls。
“Bearing”列为方位角，“radius”列为半径，“FREQ”列为不同频率，“H_BeamWidth”为扇区水平瓣宽，“Longitude”经度，“Latitude”纬度。
“扇区类型”列用“射频拉远”标识是否RRU站。
“基站名”列标识站名或者射频拉远站的施主站名。
“物理地址”列标识实际站点站名。
“NeighborNumber”列保存对应扇区的邻小区数。
“N01”记录第一个邻小区的小区号，必须放在第24列。
MakeCell用来生成扇区结构的mapinfo图层，用不同的方位角和半径来区分同一物理地址不同频点的扇区。
扇区信息表：CdmaCellInfo.xls，放在和本插件同一目录下。
并在同一目录下生成图层CDMA_Cell_Map_NB。
下图即为生成的基站扇区图，圆形为全向站（包括室分系统）注：以下所有的工具均需要在生成的CDMA_Cell_Map_NB图层上工作！RRULine 用来生成RRU站和施主站之间的连线。
用箭头工具点击扇区，如果扇区是RRU站则画出其与施主站之间的连线。
用RECT工具进行区域选择，程序会将区域范围内的RRU站与施主站之间连线。
DrawRRULineall 一次性生成CDMA_Cell_Map_NB图层中所有RRU站与其施主站间的连线。
注：生成全网的RRU联线，所需时间较长。
FindPN 用来查找CDMA_Cell_Map_NB图层中所有指定PN的扇区，填充颜色并标注PN。
可以用此来检查PN复用距离。
下图为findPN274的结果，标注PN274并红色填充对应扇区。
NBCheck 显示所选择扇区的所有邻小区并用颜色填充。
可以用此来查看是否有明显的PN漏配。
如果点击选择的位置有多个扇区时，会弹出选择对话框供用户确定扇区。
PNOneWayCheck点击图层，输出所点击扇区的邻小区重复PN信息，或者多余邻小区信息（多余邻小区为小区号已经不在现网中）。
注：PNOneWay和Twoway与某一地点的覆盖有很大关系，并不仅仅是邻小区设置的问题，程序中只是检查了基站邻小区的PN是否有重复PNTwoWayCheck 检查所点击扇区的邻小区、所有二次邻小区（邻小区的邻小区）之间的PN是否有重复。
如果二次邻小区PN重复，则可能存在PNTwoway的风险print出PNTwoway点位的Cell信息，在map上连线，显示造成Twoway的邻小区路径。
注：此程序运行时间视邻小区个数与PN重复数有关，在2min~10min左右注：PNOneWay和Twoway与某一地点的覆盖有很大关系，并不仅仅是邻小区设置的问题，程序中检查了基站邻小区、所有二次邻小区的PN是否有重复PNTwoWayCheck2 检查所点击扇区的邻小区与二次邻小区之间的PN复用关系，不检查二次邻小区之间的复用关系。
用不同的颜色填充和连线显示出可能存在的PNTwoWay，此工具检查出来的PNTwoWay结果比PNTwoWayCheck检查出来的结果更有风险。
话统数据分析 选择需要分析的数据列，或者输入需要分析的数据列（输入的列名要与CdmaCellInfo.xls中的列名完全一致），输入分析数据的最大值和5类层级的填充颜色和范围。
用不同的颜色标识属于不同范围的扇区，并用图示标识出来。

包含地址、建筑年代、建筑类型、物业费用、物业公司、开发商、楼栋总数、房屋总数、经度_百度坐标、纬度_百度坐标、经度_WGS1984坐标、纬度_WGS1984坐标字段

全国小区数据，包含字段：小区名、省份、城市、区域、地址、纬度(百度地图)、经度(百度地图)、纬度(GPS)、经度(GPS)、物业类型、物业费、总建面积、总户数、建造年代、停车位、容积率、绿化率、开发商、物业公司、相关学校、小区介绍。
注意：物业费及后面字段的数据基本是没有的。

采用基于插值数据空间关系和插值对象与相关因素如高程之间的协方差关系进行空间插值，据已有文献报道能取得比传统利用ArcGis软件自带的几个插值模块更高的经度。

通过传入两个GPS的坐标值，计算两点的距离，返回米数

卫星轨道设计的练习实例，可以研究星下点轨迹与经度纬度关系

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。