自己写的经典算法OTSU算法进行二值化处理,并显示了图像直方图。
2025/8/8 7:20:52 486B 图像处理
1
HTML5+CSS3W3C规范<>参考手册(提供下载)包含两个chm电子书,一个是HTML5的中文参考手册、一个是CSS3的中文参考手册,经典,必须下载
2025/8/7 4:29:18 1.17MB HTML5 CSS3  chm版
1
本设计通过模拟计算机操作系统中经典的“生产者—消费者问题”,巩固在操作系统原理课上所学的知识,加深对操作系统中进程同步和互斥、临界区管理,管程等问题的认识和理解。
前期主要利用P、V信号量来控制各进程间的同步于互斥关系,确保各进程有序正确的进行。
然而,我们也知道,使用信号量和P、V操作在实现进程同步时,对共享资源的管理分散于各个进程中,进程能够直接对共享变量进行处理,不利于系统对系统资源的管理,容易造成程序设计错误。
因此,在后期我们改用管程来实现,目的是想把资源集中起来统一管理,即把相关的共享变量及其操作集中在一起统一的控制和管理,使各并发进程间的相互作用更为清晰。
当然,我们本次课程设计也为我们了解软件设计的流程、方法以及思想,提高分析设计以及编程的能力提供了基础。
2025/8/5 18:39:38 145KB 管程 信号量 生产者消费者
1
Algorithms.in.C.Parts.1-5.3rd.Edition,学习算法的经典
2025/8/5 13:40:38 24.62MB 算法
1
边缘检测是数字图像处理中的一个基础且重要的概念,它用于识别图像中的边界,这些边界通常对应于物体的轮廓。
在硬件实现中,如使用VERILOG这种硬件描述语言(HDL),可以创建高效的边缘检测电路,这对于嵌入式系统、计算机视觉应用以及实时图像处理非常有用。
VERILOG是一种广泛使用的HDL,它允许工程师用类似于编程的语言来描述数字系统的逻辑功能。
通过VERILOG编写的代码可以在FPGA(现场可编程门阵列)或ASIC(应用专用集成电路)上实现,以硬件的形式执行特定的算法,如边缘检测。
边缘检测通常涉及一系计算图像像素的差分或梯度。
其中,最经典的算法之一是Sobel算子,它利用水平和垂直方向的一组滤波器对图像进行卷积,以找出强度变化的区域。
在VERILOG中实现Sobel算子,我们需要定义滤波器系数,并编写逻辑来计算像素邻域内的差分。
以下是可能的VERILOG代码结构:1.**模块定义**:定义一个名为“edge_detector”的模块,输入为原始图像的像素数据,输出为边缘检测后的结果。
可能还需要控制信号,如时钟和使能信号。
```verilogmoduleedge_detector(input[PIXEL_WIDTH-1:0]img_in,//输入图像像素outputreg[PIXEL_WIDTH-1:0]edge_out,//输出边缘像素inputclk,//时钟inputrst//重置信号);```2.**内部变量**:声明用于存储滤波器权重和中间结果的变量。
```verilogreg[PIXEL_WIDTH-1:0]horz_weight,vert_weight;//滤波器权重reg[PIXEL_WIDTH-1:0]horz_diff,vert_diff;//水平和垂直差分```3.**滤波器定义**:定义Sobel算子的水平和垂直滤波器权重。
```verilogparameterSOBEL_X={};//水平滤波器权重parameterSOBEL_Y={};//垂直滤波器权重```4.**计算差分**:在时钟的上升沿,对图像进行卷积并计算差分。
```verilogalways@(posedgeclk)beginif(!rst)beginedge_outTHRESHOLD)edge_out<='1;//达到阈值则认为是边缘,否则设为0end```6.**结束模块定义**:关闭模块。
```verilogendmodule```这个模块可以被综合到FPGA硬件中,实现高速、低延迟的边缘检测。
在实际应用中,可能还需要考虑图像的滚动缓冲、多级缓存和并行处理以提高效率。
VERILOG实现的边缘检测不仅涉及到图像处理的基本概念,还涵盖了数字逻辑设计、并行处理和实时系统设计等多个领域。
理解和实现这样的系统有助于提升硬件设计者在数字信号处理和嵌入式系统设计方面的技能。
2025/8/4 9:34:58 2.93MB verilog
1
P2PSearcher是一款很好的搜索软件,至于能搜索些什么,你懂的。
3.5版本,最简洁无广告经典版
2025/8/3 20:24:27 1.96MB p2psearcher
1
C++之父写的关于C++11和C++14的教程,经典、权威,值得学习。
英文浅显易懂,大师就是大师。
2025/8/3 16:06:49 45.07MB C++11 C++14
1
第01章:序第02章:准备与资源第03章:ExtOOP基础第04章:消息框第05章:页面与脚本完全分离第06章:元素操作与模板第07章:格式化第08章:Extjs组件结构第09章:按钮与日期选择器第10章:数据与ComboBox第11章:Ajax与ComboBox第12章:分页与ComboBox第13章:面板(Panel)第14章:Panel的子类——Window窗口第15章:Panel的子类——FormPanel第16章:更多表单组件第17章:悬停提示与验证第18章:FormPanel布局与初始化第19章:叹为观止的表格组件——GridPanel第20章:行模型与Grid视图第21章:GridPanel分页第22章:GridPanel扩展第23章:可编辑的GridPanel——EditGridPanel第24章:树与选择模型第25章:动态操作树节点第26章:远程获取节点数据第27章:选项卡面板——Ext.TabPanel第28章:Viewport类第29章:综合项目
2025/8/3 9:16:31 3.18MB 轻松ExtJS ExtJS ExtJS教程 ExtJS学习
1
计算电磁场的矩量法.PDF矩量法经典教程
2025/8/2 2:49:15 5.68MB 计算电磁场的矩量法 PDF
1
本书首先介绍了场景图形的概念,OSG的历史和开源组织、它的能力、如何获取和正确安装OSG,以及一些简单示例程序的运行;
然后深入探讨了一些OSG的内部管理机制和实用技术,包括内存管理、场景图形结构、OSG的状态属性和模式控制、较复杂的场景图形系统、图形节点的概念和特性、I/O接口、以及文字添加等功能的具体介绍;
最后重点探讨了如何将OSG集成到用户程序中去的各种关键技术,包括场景的渲染、视角的改变、图像节点的选取以及在系统运行时动态地修改场景图形数据的技术。
2025/8/1 20:53:11 2.88MB OSG
1
共 1000 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡