空间谱估计是阵列信号处理中的一个重要研究方向,在雷达、通信、声呐等众多领域有极为广阔的应用前景。
本书深入、系统地论述了空间谱估计的理论、算法及一些理论方法之间的关系,总结了作者多年来的研究成果以及国际上这一领域的研究进展。
全书由14章组成,次要内容有空间谱估计的研究进展、信号源数估计、线性预测(LP)类算法、MUSIC类算法、子空间拟合类算法、旋转不变子空间(ESPRIT)类算法、子空间迭代与更新、特殊信号的空间谱估计、特殊阵列的空间谱估计、阵列误差校正方法、现代信号处理在空间谱估计中的应用及多维空间谱估计等。
本书是关于空间谱估计理论与算法的一部专著,可供从事雷达、通信、导航、声呐与电子对抗等领域的广大技术人员学习与参考,也可作为高等院校和科研院所信号与信息处理、信息与通信系统等专业的研究生教材或参考书。
2023/2/15 12:36:40 14MB 空间谱 估计
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为处理低速率声码器合成语音中,由于语音帧清浊判决不够准确而造成的偶发性嘶哑、机器音较重及变调等问题,提出一种基于支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)并结合多种语音特征参数的清浊音判决优化算法。
实验结果显示,该算法能够有效降低清浊音的误判率,进而使合成语音的清晰度和自然度得到改善。
将本算法应用到正弦激励线性预测算法中,在与相同码率的其他算法的比较实验中,得到较高的PESQ-MOS分,显示出一定的优势。
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文章在概述线性预测控制算法的基础上,从非线性系统的结构和特点出发,研讨了几种适合于非线性预测控制的滚动优化方法,并对此进行了仿真研讨。
2018/9/23 21:42:12 2.95MB Hammerstein_Wiener模型 预测控制 matlab
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带手打书签高清版本书系统而深入地引见了现代数字信号处理的基础和一些广泛应用的算法。
全书共10章,分为四个部分。
第一部分包括第1章~第4章,引见了研究和学习现代数字信号处理的重要基础,包括随机信号模型、估计理论概要、最优滤波器理论、最优线性预测和最小二乘滤波,这些内容在各种信号处理的研究论文中被广泛使用,是研究信号处理的基础性知识;
第二部分包括第5章和第6章,详细讨论了利用二阶统计量进行信号分析和处理的两个重要应用方向——功率谱估计算法和自适应滤波算法;
第三部分为第7章和第8章,引见了高阶统计量和循环统计量及其应用,对于非高斯随机信号和非最小相位系统,高阶统计量和循环统计量是非常有效的工具;
第四部分包括第9章和第10章,是时频分析和小波变换原理及应用的概述,这部分材料构成对非平稳信号处理的一个导论。
空间阵列信号处理的一些初步内容则穿插在有关章节中,不单独成章。
本书在写作中,除注重内容的先进性和系统性外,也尽量做到有启发性、容易读懂、便于自学。
2015/11/21 4:57:46 8.3MB 信号
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G.729的实古代码。
G.729是利用共扼结构-代数激励编码线性预测(CS-ACELP)以8bit/s进行语音编码
2020/11/3 16:55:54 161KB G.729 语音压缩 C++
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本程序基于线性预测编码(LPC)来实现对输入语音信号的线性编码(寻觅预测器参数)以及通过预测器参数完成对信号的重组回复
2021/5/17 21:32:51 2KB LPC
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国外经典信号处理教材,入门、提升必备。
《国外电子与通信教材系列·数字信号处理(第4版)》全面系统地阐述了数字信号处理的基础知识,其中前10章讲述了确定性数字信号处理的知识,包括离散时间信号及系统的介绍、z变换、傅里叶变换、频率分析以及滤波器设计等。
后4章则介绍了随机数字信号处理的知识,主要学习多速率数字信号处理、线性预测、自适应滤波以及功率谱估计。
《国外电子与通信教材系列·数字信号处理(第4版)》内容全面丰富、系统性强、概念清晰、叙述深入浅出,为了协助读者深刻理解基本理论和分析方法,书中列举了大量的精选例题,同时还给出了许多基于MATLAB的仿真实验。
另外,在各章的最后还附有习题,以协助读者进一步巩固所学知识。
2018/6/7 23:29:54 39.73MB 数字信号
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自顺应滤波器的应用之一语音信号的线性预测编码
2016/2/8 23:07:15 2KB 线性预测编码 matlab
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡