matlab线性调频信号匹配滤波器点目标回波距离分辨提高性噪比

%线性调频信号的实部和虚部及时域脉压输出clearall;clc;T=16e-6;B=5e6;K=B/T;fs=6*B;Ts=1/fs;N=T/Ts;t=-T/2:T/(N-1):T/2;s=exp(j*pi*K*t.^2);y=conv(s,conj(s));len=length(y);t1=-T/2:T/(len-1):T/2;figure;plot(t,real(s));gridon;axis([-1.2e-51.2e-5-11]);xlabel('时间(s)');ylabel('幅度');title('LFM信号的I路');figure;plot(t,imag(s));gridon;axis([-1.2e-51.2e-5-11]);xlabel('时间(s)');ylabel('幅度');title('LFM信号的Q路');figure;plot(t1,20*log10(abs(y)/max(abs(y))));gridon;axis([-1.2e-51.2e-5-900]);xlabel('时间(s)');ylabel('幅度(dB)');title('时域脉压后的波形(未加权)');subplot(311);plot(t,real(s));gridon;xlabel('time(s)');ylabel('amplitude(dB)');title('realpartofLFM:T=16us,B=4MHz');axis([-T/2T/2-11]);subplot(312);plot(t,imag(s));gridon;xlabel('time(s)');ylabel('amplitude(dB)');title('imagepartofLFM:T=16us,B=4MHz');axis([-T/2T/2-11]);subplot(313);plot(t1,20*log10(abs(y)/max(abs(y))));gridon;axis([-1.2e-51.2e-5-900]);xlabel('时间(s)');ylabel('幅度(dB)');title('时域脉压后的波形(未加权)');

利用MATLAB计算ISLR积分旁瓣比和PLSR峰值旁瓣比的计算函数及一种非线性调频函数NLSM

雷达线性调频系统仿真matlab程序，匹配滤波尽心LFM压缩

较为详细地介绍了线性调频（LFM）脉冲压缩雷达仿真的所有内容，包括原理和编程

1.利用驻定相位原理推到线性调频信号的频谱。
2.在Matlab中对直接fft和驻定相位原理推导的结果进行比较仿真。

这个代码是一个matlab编写的代码，他说明了LFM的模糊函数是怎么一回事

针对正交频分复用水声通信中,为实时同步和多普勒补偿而频繁加入辅助数据使通信速率降低的问题,通过设置导频的相位和幅度,把导频转变为首尾相位连续的线性调频信号,该方法使同步与导频复用,同时可以进行多普勒估计,从而节省了额外加入线性调频信号所占用的时间.湖上试验结果表明:系统通信速率为0.25bit/(s.Hz),未经纠错编码的最低误码率为2.68%,验证了该方法的可行性和有效性.

用VHDL编写的正弦波DDS线调频信号发生器(FPGA）。
其中，rom为1/4周期波形，波形起始、终止频率在K_con.vhd模块中的f1、f2常数。
步进不仅频率控制字在判断clk上升沿下一行所加的数值。
本程序通过QuartusII9.0调试通过

matlab代码-雷达脉冲压缩及多普勒处理。
本代码以雷达中常用的线性调频信号（LFM）为例，展示了雷达信号处理中的脉冲压缩及多普勒处理的过程。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。