matlab程序。
分别利用Capon和Music算法实现了DOA估计,并且绘出图形比较它们的性能。
对于理解这两种算法有很好的帮助!
2024/6/13 6:14:15 2KB matlab DOA 空间谱估计 capon
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源代码来源于辅助驾驶仿真软件Prescan,主要涉及一些AEB的算法,比较基础,属于入门级别
2024/6/10 8:08:54 7.51MB AEB 控制策略 算法 simulink
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【问题描述】设计一个测试程序比较几种内部排序算法的关键字比较次数和移动次数以取得直观感受。
【基本要求】(1)实现各种内部排序。
包括冒泡排序,直接选择排序,希尔排序,快速排序,堆排序。
(2)待排序的元素的关键字为整数。
其中的数据要用随机数产生(如10000个),至少用5组不同的数据做比较,再使用各种算法对其进行排序,记录其排序时间,再汇总比较。
(3)演示程序以人机对话的形式进行。
每次测试完毕显示各种比较指标值的列表,比较各种排序的优劣。
(4)界面友好,易与操作。
采用菜单方式进行选择。
2024/5/15 13:30:35 348KB 课程设计 内部排序算法
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为实现自然条件下棉花叶片的精准分割,提出一种粒子群(Particle swarm optimization,PSO)优化算法和K-means聚类算法混合的棉花叶片图像分割方法。
本算法将棉花叶片图像在RGB颜色空间模式下采用二维卷积滤波进行去噪预处理,并将预处理后的彩色图像从RGB转换到目标与背景差异性最大的Q分量、超G分量、a*分量;
随后在K均值聚类的一维数据空间中,利用PSO算法向全局像素解的子空间搜寻,通过迭代搜寻得到全局最优解,确定最佳聚类中心点,改善K均值聚类的收敛效果;
最后,对像素进行聚类划分,从而得到棉花叶片分割结果。
按照不同天气条件和不同背景采集了1 200幅棉花叶片样本图像,对本研究算法进行测试。
试验结果表明:该算法对于晴天、阴天和雨天图像中目标(棉花叶片)分割准确率分别达到92.39%、93.55%、88.09%,总体平均分割精度为91.34%,并与传统K均值算法比较,总体平均分割精度提高了5.41%。
分割结果表明,本研究算法能够对3种天气条件(晴天、阴天、雨天)与4种复杂背景(白地膜、黑地膜、秸秆、土壤)特征混合的棉花叶片图像实现准确分割,为棉花叶片的特征提取与病虫害识别等后续处理提供支持。
2024/4/14 16:22:47 2.56MB pdf
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将运动目标跟踪问题分解为运动检测和目标跟踪分别加以讨论,分类描述了目标跟踪问题的研究现状、研究方法及常用算法,比较了各种方法的优劣及面临的技术难点问题,并对运动目标跟踪算法的研究前景进行了展望。
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光大期货对之前的高频数据进行分析,研究出了一种可以降低交易交易成本的算法,比较好的能模拟计算未来的成交量。
2024/2/25 20:14:33 567KB 算法交易
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一个基于stm32f030单片机的AES128bit加解密算法例程,该算法我已经验证通过并做了部分优化,该算法的加解密方式为AES-128bit/ECB/PKCS5PaddingAES加密过程是先通过key进行加密,然后利用base64方式编码变成了最终的密文。
解密过程正好相反,是先利用base64方式解码,然后利用key进行解密成最终的明文。
该算法比较占内存,当然也跟你需要加解密的数据长度有关。
算法当中用到了malloc分配内存空间,如果运行不成功,建议将单片机堆栈稍微改大一点再试。
2024/2/24 21:57:49 1.59MB stm32 AES算法 AES加解密 AES算法c代码
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完整的课程设计包含文档和源码采用C++进行开发设计包含的算法有直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、堆排序、二路归并排序等等;
具体内容可以查看博客:https://scratch.blog.csdn.net/article/details/113256191
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VC6.0做的五子棋程序源码(含禁手规则判断和倒计时功能),对战模式主要有人机对战、机人对战、人人对战等三种智能对战模式,还有黑棋的3-3、4-4禁手判定,以及6、7、8、9长连判断规则,另外还设置了黑、白双方倒计时功能,本程序为原创,特地与大家分享
2024/2/3 1:15:13 164KB VC++ 五子棋 程序 源码
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图像混沌加密matlab仿真程序,用MATLAB编程实现的将Logistic混沌映射应用于图像加密的算法,比较简单,可用作学习使用。
2024/1/19 9:51:28 158KB 图像;混沌;加密;Logistic
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡