数字图像处理的期末作业,matlabgui实现,对指纹图像进行特征点的抽取与编辑。
附件内包含源程序、研究报告、使用说明及测试图例。
指纹特征点(端点、分叉点)的抽取包括指纹增强、细化、抽取及伪特征点的消除。
编辑过程是图形界面编程,包括手动的增加、删除、移动特征点,最后将特征点坐标保存至TXT文档。
程序的缺陷在于伪特征点去除方法不够好。
另外注释不多,但较易看懂。
2024/8/22 12:45:44 396KB MATLAB GUI 指纹特征 特征点
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简单对象访问协议(SOAP)是连接或Web服务或客户端和Web服务之间的接口。
SOAP通过应用层协议(如HTTP,SMTP或甚至TCP)进行操作,用于消息传输。
图1SOAP操作它是基于xml语言开发的,它使用Web服务描述语言(WSDL)来生成Web服务之间的接口。
如果客户端或用户的独立应用程序想要与Web服务连接,则它需要由应用程序生成的服务端点接口(SEI)。
这些接口WSDL和SEI是使用自动化工具或手动生成的,它们具有平台无关性。
通用描述,发现和集成(UDDI)是Web服务可以发布关于其服务的一个目录,用户可以提交他们的查询。
一个简单的SOAP消息包含:Envelope:标识XML文档,
2024/8/20 3:14:06 841KB 针对SOAP的渗透测试与防护
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故事书插件GraphCMS用代码编写查询,以舒适的方式预览GraphQL数据,将响应传递给组件该插件是的扩展阅读中号为什么要使用它1.开发组件与实际的后端存储数据隔离地开发组件。
使用此插件,您可以向故事添加查询,并使用获取的数据作为组件的道具。
您可以灵活地将其与单个组件一起使用或返回一组组件-您所需要做的只是编写故事。
当您在Storybook中看到组件时,您还可以通过插件面板检查JSON行中的查询响应。
您甚至可以手动编辑,并临时覆盖结果,以便快速测试具有不同值的组件。
2.浏览数据库您可以简单地使用Storybook和此插件来快速开发工具来浏览GraphQL端点。
2024/8/12 17:56:01 1.19MB graphql storybook graphcms graphql-service
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以一个能识别数字0~9的语音识别系统的实现过程为例,阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。
其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论,最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。
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先决条件:•VisualStudio代码::•Git::•Git扩展::•Node.js::从以下位置克隆存储库:•[添加回购链接](GQL)TSDocumentSigner_GQL运行以下命令以启动项目:npminstallnpmstartGQL:(您也可以在此处通过访问Playground测试端点并检查模式和类型)可用脚本在项目目录中,可以运行:npmstart在开发模式下运行该应用程序。
打开以访问GraphQL游乐场。
SQL操作记录在控制台中。
您还将在控制台中看到任何可能的错误。
2024/8/4 16:58:56 135KB JavaScript
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为了提高语音信号端点检测的准确率,提出了一种基于双门限-频带方差的检测方法。
该方法将语音信号短时能量、短时过零率和频带方差结合起来,作为检测语音信号起始位置和终止位置的参数。
仿真实验表明,该方法比传统方法更有效、更优越,能够比较准确地检测语音信号。
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plex下载API编写用于从Web下载Plex服务器媒体的APIAlembic设置pythonmanage.pydbinitpythonmanage.pydbmigratepythonmanage.pydbupgradeAPI规范搜索GET/searchsearch-命中api源的搜索端点。
查询参数:query:字符串响应正文示例:{"source":"gogo-stream","search_endpoint":"https://gogo-stream.com/ajax-search.html","search_results":[{"name":"KimetsunoYaiba","url":"https://gogo-stream.com/videos/k
2024/7/22 7:52:51 18KB Python
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1、端点:位于USB设备或主机上的一个数据缓冲区,用来存放和发送USB的各种数据,每一个端点都有惟一的确定地址,有不同的传输特性(如输入端点、输出端点、配置端点、批量传输端点)2、帧:时间概念,在USB中,一帧就是1MS,它是一个独立的单元,包含了一系列总线动作,USB将1帧分为好几份,每一份中是一个USB的传输动作。
3、上行、下行:设备到主机为上行,主机到设备为下行
2024/7/15 19:48:07 114KB USB
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这是一个毕业设计程序,包括端点检测、请浊音判断和psola算法。
使用时只要将程序中读语音的函数路径改为你自己的就可以了。
2024/7/5 19:40:45 21KB 毕业设计
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基于倒谱特性的带噪语音端点检测,用倒谱距离代替短时能量为判决门限,改进了HNN语音检测来适应噪声变化
2024/6/23 15:27:58 672KB 端点检测 倒谱
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡