以一个能识别数字0~9的语音识别系统的实现过程为例,阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。
其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论,最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。
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先决条件:•VisualStudio代码::•Git::•Git扩展::•Node.js::从以下位置克隆存储库:•[添加回购链接](GQL)TSDocumentSigner_GQL运行以下命令以启动项目:npminstallnpmstartGQL:(您也可以在此处通过访问Playground测试端点并检查模式和类型)可用脚本在项目目录中,可以运行:npmstart在开发模式下运行该应用程序。
打开以访问GraphQL游乐场。
SQL操作记录在控制台中。
您还将在控制台中看到任何可能的错误。
2024/8/4 16:58:56 135KB JavaScript
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为了提高语音信号端点检测的准确率,提出了一种基于双门限-频带方差的检测方法。
该方法将语音信号短时能量、短时过零率和频带方差结合起来,作为检测语音信号起始位置和终止位置的参数。
仿真实验表明,该方法比传统方法更有效、更优越,能够比较准确地检测语音信号。
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plex下载API编写用于从Web下载Plex服务器媒体的APIAlembic设置pythonmanage.pydbinitpythonmanage.pydbmigratepythonmanage.pydbupgradeAPI规范搜索GET/searchsearch-命中api源的搜索端点。
查询参数:query:字符串响应正文示例:{"source":"gogo-stream","search_endpoint":"https://gogo-stream.com/ajax-search.html","search_results":[{"name":"KimetsunoYaiba","url":"https://gogo-stream.com/videos/k
2024/7/22 7:52:51 18KB Python
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1、端点:位于USB设备或主机上的一个数据缓冲区,用来存放和发送USB的各种数据,每一个端点都有惟一的确定地址,有不同的传输特性(如输入端点、输出端点、配置端点、批量传输端点)2、帧:时间概念,在USB中,一帧就是1MS,它是一个独立的单元,包含了一系列总线动作,USB将1帧分为好几份,每一份中是一个USB的传输动作。
3、上行、下行:设备到主机为上行,主机到设备为下行
2024/7/15 19:48:07 114KB USB
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这是一个毕业设计程序,包括端点检测、请浊音判断和psola算法。
使用时只要将程序中读语音的函数路径改为你自己的就可以了。
2024/7/5 19:40:45 21KB 毕业设计
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基于倒谱特性的带噪语音端点检测,用倒谱距离代替短时能量为判决门限,改进了HNN语音检测来适应噪声变化
2024/6/23 15:27:58 672KB 端点检测 倒谱
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贝塞尔曲线c++实现。
鼠标右键创建端点,左键移动端点,中键回溯。
可以用vs或QTcreator打开。
这是完整的项目文件夹,保证编译通过。
新版更新了优化了一下代码,解决了右键拖动经常拖不动的问题。
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三次样条插值函数边界条件由实际问题对三次样条插值在端点的状态要求给出。
以第1边界条件为例,用节点处二阶导数表示三次样条插值函数,用追赶法求解相关方程组。
通过Matlab编制三次样条函数的通用程序,可直接显示各区间段三次样条函数体表达式,计算出已给点插值并显示各区间分段曲线图。
2024/6/15 9:34:55 444KB 样条插值、matlab实现
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语音端点检测工具包,包括DNN,bDNN,LSTM和基于ACAM的VAD。
我们还提供我们直接记录的数据集。
2024/6/14 14:08:19 245.5MB Python开发-机器学习
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡