FIR、IIR数字滤波器是一类重要的滤波器，它用较低的阶数就可以很好地实现频率选择特性，因此在通信、语言与信号处理、HDTV（高画质电视）、生物医学以及地震勘测等许多方面都得到了广泛的应用。
因此，FIR、IIR数字滤波器设计一直是数字信号处理领域中重要的研究课题之一。
多年来，国内外学者在FIR、IIR数字滤波器设计问题上作了大量的探索并提出了许多有效的设计方法。
本文采用“巴特沃斯方法”建立了IIR数字滤波器模拟滤波器模型，用窗函数法——矩形窗、汉明窗、汉明窗、汗宁窗、凯撒窗建立了FIR数字滤波器模拟滤波器模型,并用MATLAB方法对该优化数学模型的系数进行求解。
由于窗函数法设计类似只是加的窗函数不同，故本文重点阐述矩形窗的设计方法

此是系统辨识的试验程序及实验报告，包括系统辨识的各方法程序，即批处理，最小二乘，递退最小二乘，窗函数等，调试通过，欢迎下载！

参数可自由选择，可以根据自己需要选择步长、窗函数种类从而实现短时傅里叶变换。

最近需要用到Fir滤波器，在网上也看了不少资料，发现一个稍微能用的（https://blog.csdn.net/BIGFatming/article/details/92386914），主要代码也是直接copy的，但是在使用过程中发现，三角窗的实现好像不对，而且只实现了低通的，根据该文章内容，我自己重写了一个，包括三角窗函数的实现，添加了高通、带通、带阻的实现。
环境VisualStudio2015，c#。
使用方法：https://blog.csdn.net/hopeless123/article/details/103616011

本程序用c语言实现FIR滤波器设计，采用的凯撒窗函数法，滤波器阶数、阻带宽度、阻带衰减等都可以通过修改相关系数达到特定的需要，同时通过调整相关系数可以实现带通，带阻，低通，高通等功能。

课程设计，基于MATLAB设计FIR数字滤波器，编写了GUI界面，可以实现任意频率下，不同窗函数，不同功能类型（低通、高通、带通、带阻）的滤波器设计，画出频率响应曲线。
文件包含算法部分和最终的GUI软件实现所有功能。

付与窗函数法、等涟漪最佳迫近法方案实现低通、高通、带通、带阻等不合尺度的FIR数字滤波器。

语音信号的特点是短时稳定，长时时变，它具有瞬时稳定性，因而对语音信号的处理一般可以采用短时处理技术。
也就是将语音信号看做是平稳的，非时变的，就可以采用经典的平稳信号处理方式对其进行处理。
分帧的目的就是为了使帧与帧之间能平滑过渡，保持其连续性。
最常用的两种窗函数是矩形窗(Rectangular)、汉明窗(Hamming)、汉宁窗(Hanning)。

matlab数字信号处理函数matlab实现数字信号处理的一些经典理论内涵：滤波器的设计，模拟与数字采样定律Z变换与s域映射卷积原因截断效应各种变换如：DFSDFTIDFT具体的如下：%离散信号和系统%conv_m-改进的线性卷积子程序(第22页)%conv_tp-用Toeplitz矩阵计算的线性卷积(第34页)%evenodd-将实信号分解为偶和奇两部分(第15页)%impseq-产生脉冲序列(第6页)%sigadd-信号相加运算(第8页)%sigfold-信号折叠运算(第10页)%sigmult-信号乘法运算(第9页)%sigshift-信号时移运算(第9页)%stepseq-产生阶跃序列(第6页)%离散时间付利叶变换(第z变换)%pfe2rfz-在z域由部分分式展开为有理函数(第四章)%rf2pfez-在z域由有理函数展开为部分分式(第四章)%离散付利叶变换%circevod-实信号分解为循环偶分量和循环奇分量(第132页)%circonvt-时域中的循环卷积(第139页)%cirshftt-时域中的循环移位(第146页)%dfs-计算离散付利叶系数(第109页)%dft-计算离散付利叶变换(第120页)%hsolpsav-采用FFT高速分段卷积的重叠保留法(第157页)%idfs-计算逆离散付利叶级数(第110页)%idft-计算逆离散付利叶变换(第121页)%mod-计算m=nmodN(第119页)%ovrlpsav-分段卷积的重叠保留法(第147页)%数字滤波器结构%cas2dir-级联到直接的方式转换(第173页)%casfiltr-IIR和FIR滤波器的级联实现(第172页)%cplxcomp-比较两个复数对(第176页)%dir2cas-直接到级联的型式转换(第171页)%dir2fs-直接方式到频率采样型的转换(第187页)%dir2ladr-IIR直接方式极__零点到格型/梯形的转换(第199页)%dir2latc-FIR直接方式到全零点格型方式的转换(第193页)%dir2par-直接到并联方式的转换(第175页)%dir2paro-直接到并联方式的转换(用于旧版信号处理工具箱)%ladr2dir-格型/梯形方式到IIR直接方式的转换(第199页)%ladrfilt-格型/梯形方式的IIR滤波器实现(第200页)%latc2dir-全零点格型方式到FIR直接方式的转换(第194页)%latcfilt-FIR滤波器的格型方式的实现(第194页)%par2dir-并联方式到直接方式的转换(第177页)%parfiltr-IIR滤波器的并联方式的实现(第177页)%FIR滤波器设计% ampl_res -由FIR滤波器脉冲响应求其幅频特性(第271页)%blackman-布莱克曼窗函数(第230页)%freqz_m-改进型的freqz子程序(第233页)%Hr_Type1-计算1型FIR低通滤波器(第215页)%Hr_Type2-计算2型FIR低通滤波器(第216页)%H

一共有5次实验报告文档，基于MATLAB的数字信号处理代码以及截图。
1.离散序列的产生及时域运算；
3.频域抽样及DFT使用(1)4窗函数及频谱分析5.系统函数及系统特性分析(1)

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。