《OracleSpatial空间信息管理：OracleDatabase11g》是世界级OracleSpatial专家RaviKothuri、AlbertGodfrind和EuroBeinat自力作，旨在向您提供空间信息管理方面的概念知识和实用技能，帮助您成为该领域的专家。
书中涵盖了Oracle数据库中空间信息管理的所有内容。
主要阐述了空间信息管理的主要概念，OracleSpatial的架构，以及大量用于管理空间数据的函数和操作。
详细描述了OracleSpatial所提供的用于存储、检索、分析和可视化空间信息的工具。
《OracleSpatial空间信息管理：OracleDatabase11g》还提供了丰富的样本数据、例子和提示，以帮助读者方便地将上述概念和工具结合到实际应用中。
书中涵盖了Oracle数据库中空间信息管理的所有内容。
主要阐述了空间信息管理的主要概念，OracleSpatial的架构，以及大量用于管理空间数据的函数和操作。
详细描述了OracleSpatial所提供的用于存储、检索、分析和可视化空间信息的工具。
《OracleSpatial空间信息管理：OracleDatabase11g》还提供了丰富的样本数据、例子和提示，以帮助读者方便地将上述概念和工具结合到实际应用中。
2023/11/14 12:38:20
20.44MB
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是相对ArcGIS简化版的空间分析软件，空间自相关分析等，对人文地理，地理信息系统，经济类空间信息表达都有作用，但在win7系统下需要一定调整
2023/10/16 18:41:23
13.41MB
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867VC实现了基于知识的卫星数字图像公路信息提取算法的研究。
对遥感图像空间信息提取方法的发展趋势做了粗略的预测。
.doc
对遥感图像空间信息提取方法的发展趋势做了粗略的预测。
.doc
2023/10/3 12:15:05
437KB
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数据是构建地质灾害信息系统的重要内容与基础。
本着数据来源真实可靠、数据标准、依据充分、数据组织层次清楚的设计思路,论述了数据的采集、整理、标准化、编码及数据库设计。
列举了所引用的数据标准,建立了数据项编码原则和系统,并进行了空间信息要素层的划分。
此外,还论述了地质灾害数据库结构设计、库表的组成及其逻辑关系。
本着数据来源真实可靠、数据标准、依据充分、数据组织层次清楚的设计思路,论述了数据的采集、整理、标准化、编码及数据库设计。
列举了所引用的数据标准,建立了数据项编码原则和系统,并进行了空间信息要素层的划分。
此外,还论述了地质灾害数据库结构设计、库表的组成及其逻辑关系。
2023/8/6 2:39:02
278KB
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福州大学地图学考研复试资料，福州大学考研地理信息系统856，数字中国研究院，原空间信息工程研究中心，资料包括整理得各种地图学复试资料，还有研一地图学考试真题（很重要）。
祝各位成功上岸！
祝各位成功上岸！
2023/7/4 0:49:01
4.57MB
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本书以国家863项目“面向网络的三维空间信息服务技术研究与软件开发”、中地公司最新产品MapGISInternetGISServer（简称MapGISIGServer）等研究成果为核心，详细阐述了基于JavaScript的WebGIS二次开发原理与方法。
全书分为6章，由浅入深，循序渐进，依次引见了Web开发入门的基础知识、OpenLayers框架，基于JavaScript的WebGIS开发框架，基于JavaScript的WebGIS基础开发、进阶开发、扩展提升以及项目实战。
全书分为6章，由浅入深，循序渐进，依次引见了Web开发入门的基础知识、OpenLayers框架，基于JavaScript的WebGIS开发框架，基于JavaScript的WebGIS基础开发、进阶开发、扩展提升以及项目实战。
2023/2/17 9:49:14
89.58MB
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视频序列时候用到的TI（工夫信息）和SI（空间信息）的计算工具（自行编写的，根据ITU-RBT.1788标准）。
这是命令行版本的可执行程序。
这是命令行版本的可执行程序。
2015/7/22 19:45:50
2.69MB
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模糊c均值（FCM）聚类算法已广泛应用于许多医学图像分割中。
但是，由于不考虑空间信息，因而常规的标准FCM算法对噪声敏感。
为了克服上述问题，提出了一种新颖的改进的FCM算法（以后称为FCM-AWA）用于图像分割。
该算法是通过修改常规FCM算法中的目标函数，即通过将空间邻域信息合并到标准FCM算法中来实现的。
给出了自适应加权平均（AWA）滤波器以指示相邻像素对中心像素的空间影响。
在实施加权平均图像时，通过预定义的非线性函数自动确定控制模板（邻居寡妇）的参数（加权系数）。
该算法既适用于人工合成图像，又适用于真实图像。
此外，使用基于算法的分割方法对牙菌斑进行了定量分析。
实验结果表明，与标准FCM算法和另一种FCM算法（由Ahmed提出）相比，该算法对噪声的鲁棒性更高。
此外，使用所提出的方法对牙菌斑进行定量的结果表明，FCM-AWA提供了一种定量，客观和有效的牙菌斑分析方法，具有广阔的前景。
但是，由于不考虑空间信息，因而常规的标准FCM算法对噪声敏感。
为了克服上述问题，提出了一种新颖的改进的FCM算法（以后称为FCM-AWA）用于图像分割。
该算法是通过修改常规FCM算法中的目标函数，即通过将空间邻域信息合并到标准FCM算法中来实现的。
给出了自适应加权平均（AWA）滤波器以指示相邻像素对中心像素的空间影响。
在实施加权平均图像时，通过预定义的非线性函数自动确定控制模板（邻居寡妇）的参数（加权系数）。
该算法既适用于人工合成图像，又适用于真实图像。
此外，使用基于算法的分割方法对牙菌斑进行了定量分析。
实验结果表明，与标准FCM算法和另一种FCM算法（由Ahmed提出）相比，该算法对噪声的鲁棒性更高。
此外，使用所提出的方法对牙菌斑进行定量的结果表明，FCM-AWA提供了一种定量，客观和有效的牙菌斑分析方法，具有广阔的前景。
2015/7/18 7:39:45
128KB
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手脸近距遮挡属于深度传感器应用中具有代表性的难点问题，针对该问题提出了一种综合利用颜色与深度信息的手势识别方法。
采用核模糊C-均值聚类，对手脸遮挡图像进行粗分割和灰度增强，实现手脸分离。
引入初始化水平集函数，处理聚类方法导致的手势区域像元缺失问题。
利用基于深度信息的梯度方向直方图(HOG)特征对手势进行分类识别。
通过采集不同人体手脸近距遮挡情形下的多种手势图像建立了样本数据库，进行了对比实验，实验结果验证了该方法的可行性和有效性。
本文方法能有效分离近距遮挡的手和脸，提取得到相对完整的手势信息，深度HOG特征能够对手势空间信息进行精确描述，具有比传统形状特征更准确的识别效果。
采用核模糊C-均值聚类，对手脸遮挡图像进行粗分割和灰度增强，实现手脸分离。
引入初始化水平集函数，处理聚类方法导致的手势区域像元缺失问题。
利用基于深度信息的梯度方向直方图(HOG)特征对手势进行分类识别。
通过采集不同人体手脸近距遮挡情形下的多种手势图像建立了样本数据库，进行了对比实验，实验结果验证了该方法的可行性和有效性。
本文方法能有效分离近距遮挡的手和脸，提取得到相对完整的手势信息，深度HOG特征能够对手势空间信息进行精确描述，具有比传统形状特征更准确的识别效果。
2018/1/7 4:29:25
11.61MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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