稳健的GPS干扰抑制方案研究

稳健的自适应波束形成算法研究主要是介绍鲁棒Capone自适应波束形成算法并进行了仿真

基于决策的单模目标跟踪方法的关键是及时而稳健的目标机动检测,充分利用目标多普勒观测量能够有效提高机动检测性能。
提出一种集成多普勒观测的目标机动检测算法,利用基于马氏距离的预测寻优方法,克服了多普勒观测噪声水平较高时估计式无解的情况,提高了加速度估计精度;基于奈曼皮尔逊准则设计机动检测器,避免了因目标机动检测的滞后性带来的门限漂移。
仿真实验表明,算法提高了加速度估计的精度和稳健性,显著降低了平均检测延迟,有效提高了机动检测性能。

闭式稳健的中国剩余定理及其性能分析

Huber的稳健统计电子书，还是值得珍藏的！

软件介绍:完整版本的dps数据处理系统安装包，是水文专业或者经济学专业必备软件。
在64位win7 win8下安装DPS数据处理软件教程：一、完整下载安装所需的文件，其中DPS7.05在xp系统下安装完成后的文件夹压缩包，为可在64位电脑上使用的dps版本，其原理为使用高版本dps的dll注册文件补足dps7.05运行所需的库文件。
二、 1、解压dps_7.05 到所需目录（目录自定，这个没限制，随意即可）以解压到F:\Program Files\DPSSOFT为例2、双击安装dps2006文件 ,不要与步骤一中同一目录即可（安装目录自定，安装成功即可），安装过程中会提示注册问题，请直接忽略，安装成功之后可直接删掉此软件在桌面上生成的两个快捷方式。
3.打开步骤一DPS7.05解压出的文件夹 ，双击DPS，打开DPS，它会自动弹出注册窗口，或者在 帮助 菜单中打开注册窗口 4.双击打开dpscrack应用程序，点击dpscrack的“用全局扫描”。
  5.将123443211234432112344321复制到DPS的注册码填写位置，点击“注册”。
稍停5秒钟，准备下面工作6。
 6.点击dpscrack的“提交”。
稍等一会儿，等dpscra返回任务。
7.第一行出现的24位数据一般就是“真正的注册号”。
8.然后将步骤7中出现的“真正注册码”复制到DPS的注册码填写位置，点击注册，即可成功注册。
9、将鼠标移动到dps_7.05解压出来的文件中的dps上，鼠标右键，选择发送到桌面，以后启动dps直接点击这个发送的桌面上的快捷方式，就可以打开软件。
备注：部分系统在步骤7提示注册号已在文本框内，但是文本框仍然是空白，那就关掉dpscra，然后重新打开dpscra，选择第二种方式用内存算法，重复上述步骤5至步骤8，即可顺利得到真正的注册码并注册成功。
内附DPS-PDF教程：DPSPDF教程7.05（推荐）处理效果计算及数据行列重排.doc均匀试验设计.pdf稳健回归(M估计).doc新增灰色系统功能数据处理格式.doc通径分析、相关分析：偏相关通径分析例子.pdf通径分析.ppt协方差矩阵相关正交设计：正交设计教程.ppt正交试验设计常用正交表1.docDPS数据处理系统教程.pdfDPS数据处理系统使用要点.docDPS数据处理系统_简版.ppt

React本机传感器融合在ReactNative中进行稳健的绝对3D定位，使用来利用设备加速度计，陀螺仪和磁力计的优越特性，同时减轻其负面影响。
物理数据采集是使用。
使用高质量的从输入信号中过滤掉采样数据中的噪声，并使用计算传感器融合。
:rocket:入门使用：npminstall--savereact-native-sensor-fusion使用：yarnaddreact-native-sensor-fusion:writing_hand_selector:例importReactfrom'react';import{Text}from'react-native';importSensorFusionProvider,{useSensorFusion,useCompass,toDegrees}from'react-native-sensor-fusion';constIndicator=()=＞{const{ahrs}=useSensorFusion()

鲁棒估计中的Huber估计，C#源码，仅供参考

myeclipse10上面写javaee，项目传智书城很稳健，详细可以看我连接https://blog.csdn.net/Lazy_Goat/article/details/112884518

具有占空比调理比较器控制的稳健的交叉调理抑制单电感多输出DC-DC转换器

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。