Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白;
1、代码压缩包内容主函数:main.m;
调用函数:其他m文件;
无需运行运行结果效果图;
2、代码运行版本Matlab2019b;
若运行有误,根据提示修改;
若不会,私信博主;
3、运行操作步骤步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中;
步骤二:双击打开main.m文件;
步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果;
4、仿真咨询如需其他服务,可私信博主;
4.1博客或资源的完整代码提供4.2期刊或参考文献复现4.3Matlab程序定制4.4科研合作
2025/5/3 14:16:26 3.46MB matlab
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属于CNAS实验室认可规范文件清单中类别之一-实验室基本认可准则,包含全部10个最新的标准文件CNAS-CL01~10,如·CNAS-CL012018检测和校准实验室能力认可准则;
CNAS-CL09:2019科研实验室认可准则;
CNAS-CL10:2020生物样本库质量和能力认可准则等等,同时这10个标准文件所等效或参考的ISO(包含国标)也上传,大家可以查询或在我的资源目录查找,如没有找到也可留言给我!关于CNAS实验室认可规范文件清单,请见:https://download.csdn.net/download/Johnho130/15350585
2025/4/22 16:53:18 46.49MB cnas cl10 cl01 实验室
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 办公自动化系统建设是改善高校教学、科研、管理与服务环境的现实需要,同时也是提高高校工作整体管理水平的重要途径。
本文基于数据挖掘对高校自动化办公系统进行研究,明确高校自动化办公系统的功能需求情况,在需求分析的基础上,从6个方面进行设计,实现了一套直观、实用的高校自动化办公系统。
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找到了利用Matlab提取图片中的数据的源代码image2data,打包上传分享。
原简介:从事科研或者工程的人员在文档撰写过程中,常需要将文献中的曲线与自己的结果对比,为获取原始数据,一种常用的办法是手动描点,即将原始曲线放大然后打印出来,选取一定数量的点,读出其横纵坐标,然后重绘。
对于较为平坦的曲线,这种方法当然可行,但当曲线数量增加,曲线变化复杂,这种方法工作量可想而知。
前段时间由于原始数据丢失,仅剩几十幅图片,本人尝试过手动描点,经历几个小时奋战,实在无法继续,索性转向matlab,借助其强大的数据处理能力,编写了两个GUI的小软件image2data、data_poly提取数据,如今大功告成,遂于大家分享。
原作者邮箱yc97463240@126.com
2025/4/12 4:03:49 1.5MB Matlab 提取图片
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《ArcViewGIS与ArcGIS地理信息统计分析》是一本介绍基本的空间统计和空间分析知识以及如何运用ArcViewGIS和ArcGIS软件进行相关分析的教科书。
该书是唯一一本具有以下特点的著作:附带空间分析和空间统计方面的工具和程序,《ArcViewGIS与ArcGIS地理信息统计分析》些工具和程序易于使用,并且与极易获得的GIS软件包进行了整合;
可让用户验证所讨论的空间分析和空间统计概念;
提供了工具和数据,因此用户可以运用书中所介绍的统计分析方法进行实验,从而为自己日后在科研和实践活动中进行统计分析积累经验。
2025/4/11 11:49:55 170.18MB ArcView GIS
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绿色免安装,科研技术人员福利。
外语辅助阅读和翻译解决方案;
根据源语言和目标语言智能翻译;
解决额外的句子中断和换行引起的问题;
只需将文本复制到剪贴板,等待下一秒查看翻译结果,享受所见即所得的乐趣;
根据源语言和目标语言智能翻译;
将复制的文本附加到源而不是替换它,尤其在段落在不同页面中分隔时非常有用;
单词少于3的句子将被视为短语或单词,您将在焦点模式中看到更详细的解释;
有许多自动定制选项可供选择。
2025/4/11 1:16:54 13.23MB 翻译
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在自动控制领域,掌握专业词汇是至关重要的,无论是学习理论知识还是进行实际操作,都需要对这些术语有清晰的理解。
这份名为“自动控制专业用词汇中英文对照”的文档,旨在为学习者提供一个全面且准确的词汇参考,方便他们在研究或工作中查找和理解相关概念。
自动控制,简单来说,是指通过某种装置或系统自动调节或操纵一个过程,使其保持在预定状态或按照预定方式运行。
这一领域的核心在于设计和分析能够自我调整并纠正偏差的系统。
以下是一些自动控制专业中的关键术语及其解释:1.**控制器(Controller)**:负责比较设定值(Setpoint)与实际测量值(ProcessVariable),并计算出必要的输出以减少误差。
2.**反馈(Feedback)**:系统中用于将输出信号反向传递回输入端的过程,有助于消除误差并稳定系统。
3.**开环控制系统(Open-LoopControlSystem)**:不依赖于反馈机制的系统,其输出不受系统实际状态影响。
4.**闭环控制系统(Closed-LoopControlSystem)**:包含反馈机制的系统,能够根据系统输出调整控制输入。
5.**比例积分微分器(PIDController)**:一种广泛应用的控制器,通过比例(P)、积分(I)和微分(D)三个部分来调整输出。
6.**稳定性(Stability)**:控制系统能够维持期望输出的能力,不受初始条件或外部扰动的影响。
7.**超调(Overshoot)**:在阶跃响应中,系统输出超过期望值的最大幅度。
8.**振荡(Oscillation)**:在系统响应中出现的周期性波动。
9.**死区(DeadBand)**:控制器在一定范围内不产生动作的输入变化范围。
10.**时间常数(TimeConstant)**:衡量系统响应速度的参数,与系统达到新稳态所需的时间相关。
11.**热控(ThermalControl)**:专门针对温度控制的技术,常见于能源、制造和环境工程等领域。
“热控专业知识网”可能是一个网络资源,提供了更多关于热控技术的信息,包括温度传感器、冷却系统、加热元件等专业知识。
学习这些词汇不仅可以帮助我们理解自动控制系统的原理,还能提高在实际应用中的效率和准确性。
无论是工程师在设计自动化设备,还是科研人员在进行控制理论研究,都离不开对这些专业词汇的深入理解和运用。
通过对照文档,可以轻松查找和学习,进一步提升专业素养。
2025/4/10 18:57:22 7KB
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广东省电子地图,包含市、县(区)、镇和村边界,有政府机构、机场、火车站地铁站、汽车站、加油站加气站、停车场、高速服务区、收费站、金融服务、商业大厦、宾馆酒店、休闲娱乐、医疗服务、科研教育、公司企业、住宅小区、公园广场、水系和各级道路等基础图层。
2025/4/9 19:55:58 194.38MB 广东 电子地图 gis arcgis
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【GNSS/INS松组合导航Matlab程序】是一种在航空航天、自动驾驶、航海等领域广泛应用的导航技术,它结合了全球导航卫星系统(GNSS)和惯性导航系统(INS)的优点,提高了定位精度和稳定性。
在Matlab环境中实现这种松组合导航,能够方便地进行算法设计、仿真与验证。
我们要理解GNSS和INS的基本原理。
GNSS,如GPS(全球定位系统),通过接收来自卫星的信号来确定地面设备的位置、速度和时间。
而INS则依赖于陀螺仪和加速度计来测量载体的运动状态,无需外部参考即可连续提供位置、速度和姿态信息。
然而,GNSS可能会受到遮挡或干扰,INS则存在累积误差问题,松组合导航正是为了解决这些问题。
松组合导航的关键在于数据融合。
在Matlab程序中,通常会先利用GNSS数据生成初始的轨迹,然后根据这个轨迹产生模拟的惯导数据,包括陀螺仪和加速度计的输出。
这部分涉及到了信号处理、滤波理论和随机过程的知识,比如卡尔曼滤波(KalmanFilter)常被用于融合这两类传感器的数据。
接下来,这些模拟数据会被输入到惯导解算器中,进行运动状态的更新和校正。
惯导解算通常涉及到牛顿-欧拉方程、四元数表示法等,用于计算载体的位置、速度和姿态。
在Matlab中,可以利用内置的函数或自定义算法来实现这一过程。
仿真完成后,会使用这些模拟的GPS和INS数据进行松组合导航的实现。
松组合意味着GNSS和INS系统保持相对独立,各自进行数据处理,然后在一个高层次上进行信息交换。
这样做的好处是可以避免一个系统的误差影响另一个系统,同时保留各自的优点。
组合导航算法可能包括简单的数据融合策略,如时间同步或者更复杂的滤波算法。
在【sins+gnss】这个压缩包中,可能包含了实现上述功能的Matlab源代码文件,如初始化配置文件、数据生成脚本、滤波算法实现、结果分析工具等。
用户可以通过阅读和运行这些代码,深入理解松组合导航的工作原理,并对其进行定制和优化。
GNSS/INS松组合导航Matlab程序是导航技术研究的重要工具,涵盖了卫星导航、惯性导航、数据融合等多个领域的知识。
通过对这套程序的学习和实践,不仅可以掌握相关算法,还可以提升在复杂环境下的定位能力,对于科研和工程应用具有很高的价值。
2025/4/7 15:39:40 6.49MB matlab GNSS/INS
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《OpenProp_v3.3.4:螺旋桨设计与分析工具》OpenProp_v3.3.4是一款专用于螺旋桨设计与分析的软件工具,它以其强大的功能和易用的MATLABGUI界面,为海洋工程领域提供了高效、精确的螺旋桨设计解决方案。
这款软件的核心在于其开放源代码特性,允许用户深入理解设计过程并进行定制化开发,以满足不同项目的需求。
OpenProp_v3.3.4的主要特点包括:1.**MATLAB环境**:OpenProp构建于MATLAB平台,这是一个广泛使用的数学计算和数据分析环境,为用户提供了丰富的数学函数库和可视化工具,便于进行螺旋桨性能的数值模拟。
2.**图形用户界面(GUI)**:软件配备直观的GUI界面,用户可以通过设定一系列输入参数,如螺旋桨直径、螺距、叶片数等,快速得到初步的设计结果。
这种交互式设计方式大大降低了学习曲线,使得非专业背景的用户也能轻松上手。
3.**螺旋桨设计**:OpenProp支持多叶片螺旋桨设计,能够根据用户设定的性能目标,自动优化叶片形状和分布,以实现最佳的推进效率和推力分布。
4.**性能分析**:软件可以进行流体力学计算,预测螺旋桨在各种工况下的性能,包括推进效率、推力、扭矩等关键指标,为设计优化提供数据支持。
5.**开源特性**:作为开源项目,OpenProp_v3.3.4的源代码可供用户查看和修改,这意味着开发者可以自由地扩展功能,或者针对特定应用场景进行定制化开发。
6.**持续更新与社区支持**:作为版本3.3.4,OpenProp经历了多次迭代和改进,不断吸收社区反馈,提高了软件的稳定性和准确性。
用户可以通过参与社区讨论获取技术支持和最新的软件更新。
7.**教育与研究应用**:除了工业应用,OpenProp也是教育和科研领域理想的工具,帮助学生和研究人员了解螺旋桨设计的原理,并进行理论与实践的结合。
在实际使用OpenProp_v3.3.4时,用户需要了解螺旋桨设计的基本概念,如阿基米德螺旋、攻角、叶尖速度限制等。
同时,熟悉MATLAB编程环境将有助于更好地利用OpenProp提供的高级功能。
通过该软件,用户不仅可以进行常规的螺旋桨设计,还可以进行复杂的性能对比和敏感性分析,以优化船舶或水下航行器的推进系统。
OpenProp_v3.3.4是一个强大而灵活的工具,对于那些寻求高效、精确螺旋桨设计解决方案的专业人士来说,无疑是一个宝贵的资源。
它的开源性质和强大的功能集使其在螺旋桨设计领域独树一帜,促进了技术的进步和创新。
2025/4/2 8:51:09 2.6MB 螺旋桨设计
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡