基于单片机万年历设计 摘要:本文介绍了基于STC89C52单片机的多功能电子万年历的硬件结构和软硬件设计方 法。
本设计由数据显示模块、温度采集模块、时间处理模块和调整设置模块四个模块组 成。
系统以STC89C52单片机为控制器,以串行时钟日历芯片DS1302记录日历和时间,它 可以对年、月、日、时、分、秒进行计时,还具有闰年补偿等多种功能。
温度采集选用 DS18B20芯片,万年历采用直观的数字显示,数据显示采用1602A液晶显示模块,可以在 LCD上同时显示年、月、日、周日、时、分、秒,还具有时间校准等功能。
此万年历具有 读取方便、显示直观、功能多样、电路简洁、成本低廉等诸多优点,具有广阔的市场前 景。
关键字:万年历 温度计 液晶显示 0 前言 随着科技的快速发展,时间的流逝,从观太阳、摆钟到现在电子钟,人类不断研究, 不断创新纪录。
它可以对年、月、日、时、分、秒进行计时,还具有闰年补偿等多种功 能,而且DS1302的使用寿命长,误差小。
对于数字电子万年历采用直观的数字显示,可 以同时显示年、月、日、时、分、秒和温度等信息,还具有时间校准等功能。
该电路采 用STC89C52单片机作为
2025/6/18 11:41:47 396KB
1
移动互联网APP应用介绍PPT模板,丰富多样的图表展示,简洁明快的页面布局,沉稳蓝色的科技风格,pptx格式可直接使用
2025/6/16 20:45:19 3.69MB 移动 APP PPT 科技
1

【珠海亿胜生物制药有限公司人力资源改善方案】珠海亿胜生物制药有限公司正寻求改善其人力资源管理,以适应其作为全球生物科技制药公司的战略定位。
此改善方案由深圳市博信达企业管理咨询有限公司提供,旨在解决企业在不同发展阶段所面临的人力资源管理问题。
在创业期,企业通常面临资金短缺、人才招聘和市场开拓的挑战,此时人力资源管理的重点是大量招聘并建立基本的薪酬制度。
随着企业进入稳步发展阶段,人力资源管理需要关注人才流失、培训和发展,以确保制度公平和稳定。
在企业“上台阶”阶段,企业文化建设、制度优化以及品牌经营成为重点,此时应注重员工与工作的融合,建立更为丰富和人性化的薪酬体系。
珠海亿胜目前可能面临系统性问题,而非单一模块的改良能解决。
工作分析与职位评价是基础,能明确职位要求、绩效任务和角色,构建战略导向的薪酬体系,影响员工行为,促进个人和组织的共同发展。
招聘体系也需基于科学的职位分析,并通过绩效评价确保效果。
博信达公司提出的指导思想包括:1. 以点带面,全面提升系统化管理效率。
这意味着任何调整都应考虑全局影响,避免局部改革的局限性,重视人力资源管理体系的整体性和关联性。
2. 建立战略性的价值评价和价值分配体系。
员工满意度源于价值评价和分配的合理与否,因此,建立职位评估、绩效管理和薪酬体系是吸引、留住和激励优秀员工的关键。
方案建议从工作分析与职位评估开始,但同时要考虑绩效和薪酬体系的设计。
职位评价是确定职位相对价值的过程,用于构建统一的职位结构。
这涉及对职位内容、价值和市场水平的综合考量,以确保公平性和竞争力。
咨询的目标不仅是制定制度,更重要的是通过强化人力资源管理的关键环节来提高效率,支持企业目标的实现。
咨询公司的价值在于帮助企业构建前瞻性的、自我完善的管理系统,赋予企业应对变化的能力。
珠海亿胜的人力资源改善方案将是一个全面的、系统的过程,涵盖了从职位定义、价值评估、绩效管理到薪酬激励的多个层面,旨在打造一个适应企业发展、激发员工潜力的高效人力资源体系。
2025/6/16 2:41:58 79KB
1

数据挖掘技术在科技信息管理中的应用研究一、数据挖掘的定义与目的数据挖掘是一种从大量数据中抽取或“挖掘”信息的过程,旨在发现数据中的潜在规律、模式和关联关系。
它不是简单的数据查询或者数据处理,而是通过特定算法对数据进行分析,以期得到非平凡的、隐含的、先前未知的且具有潜在价值的信息或知识。
这一技术对于科技信息管理尤其重要,因为它可以帮助管理者从海量信息中提取有价值的数据,为决策提供科学依据。
二、数据挖掘在科技信息管理中的应用科技管理信息化的发展导致了信息量的大幅增长,给信息的提取带来了难度。
数据挖掘技术可以有效地挖掘海量数据背后未知的规律或模式,为科技管理决策提供了有力的依据和支持。
在科技信息管理中,数据挖掘可以用来分析科技人员、科技成果、科技项目之间的关联关系,通过数据挖掘模型,发现三者之间的深层关系,为科技管理提供决策支持。
三、数据挖掘技术的分类数据挖掘技术可以分为多个类别,其中包括关联规则、决策树、聚类、分类、变化和偏差分析、回归分析、Web页挖掘等。
每种技术有其特定的适用场景和分析方法。
例如,关联规则挖掘主要通过发现不同数据项集之间的隐藏关联规则来工作,而决策树分析则是构建一个模型,用以预测目标变量的值。
四、关联规则与Apriori算法关联规则挖掘在数据挖掘中是一种重要的技术。
它通过在数据库中找出置信度和支持度都大于给定阈值的规则,揭示数据项集之间的潜在关联。
Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的算法之一,基于两阶段频集的递推思想,主要通过逐层搜索迭代方法,从大量数据中找出项集之间的关系或规则。
该算法对于处理科技信息管理中的大量数据尤为有效。
五、数据挖掘过程数据挖掘的过程可以分为几个阶段:问题定义、数据抽取、数据预处理、数据挖掘、结果评估与表示等。
在问题定义阶段,首先要明确数据挖掘的目标和任务;
数据抽取阶段,是从数据库或数据仓库中提取相关数据;
数据预处理阶段,对提取的数据进行清洗、转换等操作,使之适合进行挖掘;
数据挖掘阶段,运用特定算法对预处理后的数据进行分析,以提取信息和知识;
最后在结果评估与表示阶段,对挖掘出的模式进行评价,并以易于理解的方式展示结果。
六、数据挖掘在安阳市科技信息管理系统中的应用实例文章中提到安阳市科学技术信息研究所利用数据挖掘技术,通过安阳市科技信息管理系统,对512名科技人员、899项科技成果和3014项科技项目进行关联分析。
通过构建数据挖掘模型,研究科技人员的年龄、职称、单位等信息与所产出的科技成果、参与的科技项目之间的关联规则。
通过这种方式,不仅能够发现隐藏的关系和规律,还能够为科技人才合理分配和科技项目管理提供参考。
七、数据准备与处理数据准备是数据挖掘过程中的首要步骤,它包括数据选择、数据预处理和数据变换等环节。
数据选择需要从现有的数据库或数据仓库中提取相关数据,形成目标数据集。
数据预处理和变换则是为了消除数据中的噪声和不一致性,提高数据质量,确保挖掘结果的准确性。
八、结论随着信息化和大数据时代的到来,数据挖掘技术已经成为科技信息管理不可或缺的重要工具。
它能够从庞大的科技信息数据库中提炼出有价值的信息,帮助管理者做出更加精准和高效的决策。
通过持续研究和实践,数据挖掘在科技信息管理中的应用将更加广泛,对科技进步的贡献也将更加显著。
2025/6/16 2:41:25 274KB
1

【知识点详解】1. 过度使用智能手机的影响:研究表明,过度使用智能手机会导致用户在休闲时间感受到更多的压力和焦虑。
这提醒我们,虽然智能手机是娱乐和信息获取的重要工具,但过度依赖可能会对心理健康产生负面影响。
2. 断开网络连接:为了健康,我们需要定期从网络世界中抽离出来,尤其是休闲时间。
与周围环境建立联系,比如在大自然中散步,有助于提升身心健康。
3. 自然散步的好处:步行于自然环境中被认为对健康有益。
它能帮助减轻压力,促进身心放松,提高生活质量。
4. 充足的睡眠:良好的睡眠对于我们的健康至关重要,但研究显示许多人没有得到足够的睡眠。
提前上床睡觉可以帮助改善情绪,增强身体恢复力。
5. 与亲朋好友共度时光:与亲人朋友共度时间可以降低身体的压力水平。
共享餐食更是增进情感、带来幸福感的好方法,研究表明一起吃饭对心理有积极影响。
6. 写作锻炼:写作不仅对健康有益,例如增加感恩感,还能帮助治愈心理创伤。
将思绪记录下来有助于清理心灵,提高思维清晰度。
7. 阅读的益处:阅读能够减轻压力,让人沉浸在故事中,有助于精神放松。
阅读是一种有效的减压方式,可以提升心理健康状态。
这些活动鼓励我们在日常生活中找到平衡,减少对电子设备的依赖,更多地投入到对身心有益的活动中,如自然散步、充足睡眠、与人交流和阅读等。
这些习惯的养成,有助于提升生活质量,减轻压力,促进整体健康。
因此,我们应该认识到,尽管科技为我们的生活带来了便利,但我们不能忽视它可能带来的负面影响,要学会合理利用,享受真正意义上的闲暇时光。
2025/6/15 22:22:32 44KB
1
简介:
爱创解决方案帮助家乐福提升了物流效率,增加了货物销售速度和仓库吞吐量,从而使得家乐福能够以较少的仓库面积支持更多的门店,加快了其扩张速度;
在货品、货位、价格管理等各个环节实时的信息采集和传输,大大加强了销售计划的准确性和灵活性,并杜绝了前端的差错;
由于采用自动化技术,也减轻了员工的工作负担和复杂程度,提高了员工生产效率,还实现了无纸化运营。
借助无线实时管理技术,家乐福确保了在零售行业中的领先优势。
家乐福采用无线实时管理解决方案,这一创新举措显著提升了其物流效率和仓库吞吐量,使得公司在不扩大仓库面积的情况下支持更多门店,加快了扩张步伐。
该方案通过实时信息采集和传输,强化了销售计划的准确性和灵活性,减少了前端差错。
此外,自动化技术的应用减轻了员工的工作负担,提高了生产效率,同时也实现了无纸化运营,符合现代企业绿色可持续发展的理念。
无线通信技术的快速发展,特别是与自动识别技术的结合,为零售行业带来了管理升级的机会。
家乐福选择与北京爱创科技合作,利用其无线实时管理解决方案,基于自动识别技术(如条形码和RFID)和思科无线网络,构建了一套涵盖收货、货位、盘点、变价和价格检查等核心功能的管理系统。
思科的Aironet 1200系列接入点为安全、可管理且可靠的无线局域网提供了企业级标准,保证了在商店内的任何位置都能实现与服务器的实时通讯。
无线局域网(WLAN)的运用消除了对有线连接的依赖,增强了网络终端的移动性,解决了传统管理模式下难以应对的物流和库存控制问题。
通过设置多个接入点(AP),无线信号得以在整个商店内实现无缝覆盖,确保了无线移动终端的高效运行。
在系统架构中,采用集中式服务模式,仓储管理服务器软件在主机服务器上运行,而RF手持终端则运行相应的数据采集软件。
在项目实施过程中,爱创科技与家乐福紧密合作,提前规划,确保在新门店开设前完成系统部署和员工培训。
自2019年6月以来,已成功为家乐福近20家门店实施了这一解决方案,展现出高效的技术支持能力。
通过自动化管理,家乐福在收货、价格变更等关键环节实现了自动化,极大地优化了运营流程,提升了整体运营效率和客户满意度。
家乐福通过采用无线实时管理解决方案,成功地将信息技术与零售业深度融合,实现了精细化管理,提高了业务响应速度,降低了运营成本,巩固了其在零售行业的领先地位。
这一案例不仅展示了网络通信技术在零售业的应用潜力,也为其他企业提供了数字化转型的借鉴。
2025/6/15 19:51:52 30KB
1
简介:
在当前的高等教育环境中,3D打印技术逐渐成为创新创业教育的重要组成部分。
这篇论文探讨了3D打印技术在高校创新创业教育中的应用,以及如何结合STEAM(Science, Technology, Engineering, Arts, Mathematics)教育理念,改进传统的教学模式,以更好地适应现代教育的需求。
3D打印技术,又称快速成型技术,它基于数字模型,通过层层叠加材料来构建实体,涉及机械、电子、材料科学等多个领域的综合知识。
这一技术在制造业中的广泛应用,被认为是具有工业革命意义的创新,对于培养创新人才具有重要意义。
然而,我国高校在3D打印技术教育方面仍存在一些问题,如课程内容过于理论化,教学形式单一,实训与市场需求脱节等,这些都限制了学生对3D打印技术的深入理解和实践能力的提升。
针对这些问题,论文提出了基于STEAM教育理念的“互联网+3D打印”教学模式改革。
STEAM教育强调跨学科的整合,鼓励学生在实践中学习,提高创新思维和解决问题的能力。
结合互联网技术,这种新的教学模式能够实现互动教学和分组教学,通过在线平台,教师可以推送课程内容,实时获取学生反馈,同时,学生可以在小组中进行协作,共同完成3D打印项目,从而增强他们的团队合作能力和实际操作技能。
具体来说,教学管理系统提供了丰富的教学资源,包括课程视频和互动讲义,使学生能够在理论学习阶段得到充分的辅助。
在实训阶段,分组教学模式允许学生在实践中应用所学知识,通过设计和制作3D打印模型,提高他们的创新意识和动手能力。
此外,这种模式还能帮助学生了解市场的需求,使他们的作品更接近实际应用,从而为创新创业打下坚实的基础。
通过这种改革,3D打印技术不再只是理论知识的传授,而是成为了学生探索、创造和实践的工具,有助于培养具有创新精神和实践能力的新一代人才。
论文的实践应用表明,这种教学模式在高校中取得了良好的效果,证明了其在改善3D打印技术教育方面的有效性。
总结来说,3D打印技术在高校创新创业教育中的作用不容忽视,结合STEAM教育理念和互联网技术,可以有效地改革教学模式,提升教学质量,培养出符合时代需求的创新人才。
未来,高校应进一步完善3D打印技术教育体系,持续探索更多元、更有效的教学方法,以适应日新月异的科技发展和市场需求。
2025/6/15 19:50:31 20KB
1
python黑科技开发之打造懒人系统
2025/6/15 18:01:05 237.5MB python
1
计算机网络(谢希仁)期末复习题及答案计算机网络(谢希仁)期末复习题及答案
2025/6/12 20:03:14 58KB 网络考试
1
2010-2011,2011-2012数据库课程考试题目及其答案详解。
数据库课程考试大纲。
2025/6/5 15:54:36 83KB 西北农林 数据库考题
1
共 1000 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡