社会网络分析软件ucinet中文版，基本的整体网分析指标都能够计算。

《网络数据的统计分析:R语言实践》简介：互联网、社交网络、病毒营销等事物已经为大众所熟知，网络充斥着我们日常生活的各个方面。
在这样的背景下，网络分析成为了定量科学发展最快的领域之一，其起源可以追溯至20世纪30年代的社会网络分析以及几个世纪前的图论研究。
网络研究离不开对数据的度量与分析，因此统计方法在网络分析中发挥着重要作用。
在网络研究的相关书籍中，《网络数据的统计分析:R语言实践》首次采用了这种统计视角。
从最基本的数据操作和网络可视化，到概括网络的特征，再到对网络数据建立模型，《网络数据的统计分析:R语言实践》用丰富的案例说明了如何利用多个R语言扩展包进行各类网络分析。
R语言扩展包igraph提供了大量用于网络分析的功能，书中以其作为主要的工具。

 社会网络分析是对社会关系结构及其属性加以分析的一套规范和方法。
这篇文章旨在研究社会网络的异常检测问题。
以社会网络分析技术为基础，在Matlab数据分析环境中利用Wavelab小波分析工具包中的平稳小波对社会网络的异常情况进行动态检测。
首先归纳了平均通信量这一社会网络数据特征，搜集一组需要的真实数据，然后对数据进行平稳小波分解，并且运用梯度加权方法对分解结果进行了相应的处理，最终得到了较为理想的实验结果。

StOCNET是个WINDOWS环境下的开放软件系统，适用于社会网络的高级统计分析。
它提供了一个应用多种统计方法的平台，每种统计方法可以以单独模块的形式方便地嵌入其中。
StOCNET包含六个统计模块：（1）BLOCKS，随机块模型；
（2）ULTRAS，使用超度量（Ultrametrics）估计潜在的传递性结构（latenttransitivestructures）；
（3）P2，拟合指数随机图p2模型；
（4）SIENA，纵向网络数据的分析；
（5）ZO，确定随机图统计量的分布概率；
（6）PACNET，构造和拟合基于偏代数结构的结构模型（structuralmodelsbasedonpartialalgebraicstructures）。

我在6.204版的英文版上试过了，很好用！

本书的目标是对网络分析方法进行综述，为那些对分析关系数据感兴趣的研究者提供一本参考书，也可作为社会网络初学者了解该领域基本情况的教科书。

压缩包里有几个文件，是我收集的Ucinet教程，有英文原版教程，也有别人翻译的中文教程，两者可以结合着看。
还有一个文件是刘军的整体网分析讲义，社会网络的，是针对Ucinet这个软件的，里面也有部分Ucinet教程。
如果特别需要的话，还是买本书，书上的内容比这个文档上的要多。

基于复杂网络理论知识研究了无标度网络的构造算法，并在原有的BA无标度网络模型的基础上，通过加入内部边和重连边机制使该网络模型不但具有无标度特性而且具有现实社会网络的小世界特性，同时给网络的节点加入初始引力，得出了一种改进的无标度网络模型。
最后，不仅从理论上通过平均场方法验证了改进模型，而且通过数据仿真验证该模型。

一、课题的背景现在社会是信息技术高速发展的社会，网络在人们生活和交际中的应用越来越广泛。
对求职者来说，网站为他们提供了方便、快捷的查询工作岗位路径。
对招聘单位来说，招聘网站也为他们提供了检索应聘者信息的平台，使招聘工作变得轻松易行。
求职者和招聘公司/单位可以在网上通过Internet，实现工作求职和公司/单位的人才招聘。
网上招聘与传统招聘相比具有招聘范围广，信息量大，可挑选余地大，会有大量技术高的应聘人员，招聘效果好，费用低的优势，因此获得了越来越多公司的认可，同时它有着经营成本低、用户检索方便、地域限制少等特点。
二、目的和意义其主要目的是：减少参加招聘单位工作人员的工作量和招聘成本,减少进行求职的人员求职时参加招聘会投递简历所耗费的时间和精力，使求职和招聘的过程通过互连网完成，从而实现招聘时双向选择的自动化。
网络求职有其突出的优点，即信息量大，资源丰富，更新速度快，招聘职位多等，很符合年轻人希望以最快捷、便利的方式获得最多最有效信息的求职要求。
本系统就是一个模拟网上求职招聘的系统，具备现实中人才中介机构的功能。
可以为个人用户提供需要的求职与招聘的信息，也可以为单位用户提供需要的人才信息，可以说是两者互动的一种重要渠道。

《社会网络分析:理论、方法与应用》的内容结构是，除前言外共分为八章，分别介绍社会网络分析的基本原理和理论、社会网络资料类型和收集方法、网络分析的各种技术与方法、社会网络分析的应用等内容。
第一章首先追溯了西方社会网络分析的思想渊源，对国内外的研究状况做了系统回顾，介绍了社会网络分析的一些新进展。
社会网络分析有不同的学科发展背景，其发展也经历了不同的阶段。
我们通过回顾社会网络分析思想与方法在西方的发展，梳理出其中的主要线索和问题，并结合国内的研究状况进行探讨，目的在于强调更好地借鉴已有的成果，加强对社会网络分析的认识和应用。
第二章系统说明了社会网络分析的基本原理。
社会网络分析作为一种独立的社会研究方法，已形成了自己的理论基础和方法论原则。
通过这些方面我们可以认识社会网络分析方法的特征及其独特之处。
在本章中我们在说明社会网络分析概念的基础上，具体介绍了社会网络分析的方法论原理和研究程序。
第三章主要说明社会网络分析所用的数据资料具有自己的类型与特征，它是一组反映行动者关系的信息。
社会网络资料首先是关于社会关系的数据信息，简称关系数据。
关系数据不同于属性数据，不仅其本质内容不同，其表达形式也不同。
本章在介绍了社会网络资料的概念和类型基础上，结合研究设计具体说明了社会网络的测量及其收集方法。
第四章主要介绍社会网络分析的研究技术与方法。
社会网络最基本的数学表达形式是图论法和矩阵法。
图论法是以线和点的形式来表示行动者及其关系的一种方法。
用社群图可表示社会关系的结构、特征等属性。
矩阵法是把社会网络中的每一个结点或关系分别按行和列的方式排列即可形成网络矩阵，包括邻接矩阵、关联矩阵等。
矩阵法可以对群体关系进行具体分析。
第五章是关于社会网络的中心度分析。
中心度是我们认识社会网络中行动者位置及其关系的重要概念，具有广泛的应用性。
本章首先介绍了中心度、中心势概念，重点说明了结点中心度、紧密中心度、间距中心度及其测量方法。
最后又对社会网络中与等级密切相关的权力和声望作了分析。
网络中的声望不同于一般意义的社会声望概念，这里主要说明了接近度声望概念及其测量。
第六章是关于社会网络分析中的子群研究。
构成社会网络的基本元素就是行动者及其群体，社会中存在着各种各样的子群，它们相互结合形成了复杂的社会结构。
本章首先从社会群体、子群概念出发，说明各种团聚性的子群及其测量方法，包括“团伙”、n-团伙、n-宗派、k-丛等，最后分析隶属性群体。
第七章是关于网络中的位置和角色的分析。
在社会结构分析中，位置和角色是两个重要的概念。
本章在简要介绍了网络分析的位置和角色概念之后，主要说明了结构等价性、自同构等价性和正则等价性及其不同的测量方法，最后一节简要介绍了关系代数法和统计模型法。
位置和角色分析是目前社会网络分析中数量化分析程度最高的方面，已应用和发展出了许多不同的数学分析方法。
本章结合例子简要介绍了聚类法、统计模型法等。
这些分析方法现在都可借助于有关的分析软件来应用。
第八章讨论了社会网络分析的一些应用。
社会网络分析具有非常广泛的应用，其应用领域已远远超出了社会学和人类学的传统范围，如小群体关系、社会支持网等，而且扩展到了人文社会科学甚至工程技术科学的诸多领域。
但《社会网络分析:理论、方法与应用》只是简要分析了与社会网络分析密切相关的社会资本研究以及体现中国社会结构特征的“关系”研究。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。