OpenKE是清华NLP刘知远教授团队的一个知识表示学习(knowledgegraphembedding)的开源框架。
官方版本仅提供linux环境下的包。
如何需要在windows电脑下运转，需要将项目base目录下面的C++的代码进行重新编译成base.dll，然后替换项目config/Config.py中的base.so为刚刚编译的base.dll。
之后项目便可在windows操作系统上面运转了。
官方版本仅提供linux环境下的包。
如何需要在windows电脑下运转，需要将项目base目录下面的C++的代码进行重新编译成base.dll，然后替换项目config/Config.py中的base.so为刚刚编译的base.dll。
之后项目便可在windows操作系统上面运转了。
2019/6/7 21:54:19
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为处理模糊Petri网建模效率低、工作量大、易出错等问题，提出了模糊产生式规则自动生成模糊Petri网的方法，并给出了其映射模型。
该方法通过模型映射，结合图元生成与定位实现了模糊Petri网的自动建模。
避免了模糊Petri网建模的人为失误，提高了建模效率。
使知识库与模型库同步更新，保证二者的一致性。
有利于充分发挥模糊Petri网的知识表示、模糊信息处理与动态并行推理的优势，对模糊Petri网理论的广泛应用具有推动作用。
通过实例表明该方法是可行的。
该方法通过模型映射，结合图元生成与定位实现了模糊Petri网的自动建模。
避免了模糊Petri网建模的人为失误，提高了建模效率。
使知识库与模型库同步更新，保证二者的一致性。
有利于充分发挥模糊Petri网的知识表示、模糊信息处理与动态并行推理的优势，对模糊Petri网理论的广泛应用具有推动作用。
通过实例表明该方法是可行的。
2020/1/1 8:23:26
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基于产生式的知识表示方法,采用正向推理,根据特定应用建立好现实库、规则库及推理机后，根据用户输入的动物特征可以判断是何种动物。
可以添加新规则、查看规则库，且具有一定的异常检测及控制功能.本系统是采用C#及ASP.NET2.0编写的多网页WEB系统.采用VisualStudio开发平台和Access数据库。
可以添加新规则、查看规则库，且具有一定的异常检测及控制功能.本系统是采用C#及ASP.NET2.0编写的多网页WEB系统.采用VisualStudio开发平台和Access数据库。
2019/4/13 11:26:31
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该资源是东南大学知识图谱精品课程的PPT第一部分。
东南大学知识图谱精品课程共分14章，零碎地讲解了知识图谱相关的知识，涉及知识表示、知识建模、知识抽取基础（数据采、实体识别、关系抽取、事件抽取）、知识融合、知识图谱表示学习、知识存储、基于知识的智能问答、实体链接、知识推理等所有知识图谱相关的知识点。
东南大学知识图谱精品课程共分14章，零碎地讲解了知识图谱相关的知识，涉及知识表示、知识建模、知识抽取基础（数据采、实体识别、关系抽取、事件抽取）、知识融合、知识图谱表示学习、知识存储、基于知识的智能问答、实体链接、知识推理等所有知识图谱相关的知识点。
2022/10/26 20:50:00
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（1） 熟习描述逻辑的基本语法，并掌握利用描述逻辑进行知识表示的方法。
（2） 了解描述逻辑的简单推理。
（2） 了解描述逻辑的简单推理。
2022/10/3 18:20:13
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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