非负矩阵分解(NonnegativeMatrixFactor),简称NMF,是由Lee和Seung于1999年在自然杂志上提出的一种矩阵分解方法[1],它使分解后的所有分量均为非负值(要求纯加性的描述),并且同时实现非线性的维数约减。
NMF已逐步成为信号处理、生物医学工程、模式识别、计算机视觉和图像工程等研究领域中最受欢迎的多维数据处理工具之一。
2018/2/1 4:43:58 873B matlab 盲源分离 NMF
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这是一个关于盲源分离独立成分分析方法(ICA)的软件包,给大家分享一下,完好的matlab代码
2020/8/10 14:06:06 42KB 独立分量分析 fastica
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基于稀疏成分分析的欠定盲源分离技术在风力发电机齿轮箱轴承毛病特征提取中的应用
2020/5/2 9:07:11 626KB 研究论文
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这个是由芬兰人提出的FastICA算法,我编写了一个主函数,名字叫zhuhanshu.m,打开后,可以调用其他程序,检查盲源分离的结果
2020/8/14 21:41:31 130KB FastICA ICA 定点迭代 盲源分离
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡