MATLAB&BashScriptsforanalyzingneurodataacquiredfromepilepsypatients

使用迁移学习做动物脸部识别：人工智能通过农场的摄像装置获得牛脸以及身体状况的照片，进而通过深度学习对牛的情绪和健康状况进行分析，然后帮助农场主判断出那些牛生病了，生了什么病，那些牛没有吃饱，甚至那些牛到了发情期。
除了摄像装置对牛进行“牛脸”识别，还可以配合上可穿戴的智能设备，这会让农场主更好的管理农场。
这些数据上传到云服务器上，用自己开发的算法通过机器学习让这些海量的原始数据变成直观的图表和信息发送到客户那里。
这些信息包括奶牛的健康分析、发情期探测和预测、喂养状况、位置服务等。

Adaboost实战代码，利用决策树桩作为基弱分类器，并利用集成学习器进行病马死亡率的预测，得到了良好的预测效果。

随着我国城市化建设进程的加快，中国社会已不可避免地从传统的“熟人社会”转变为现代的“陌生人社会”，女性单独外出、陌生人约见、旅行、儿童/老年人/病患等弱势群体日常活动等众多生活场景，均存在安全隐患，公共安全管理部门亟待通过优化现有各级公安指挥系统功能，切实丰富和改善监控预警、报警、警民沟通、警情分析等环节操作流程与机制，从公安管理系统侧提升广大公众的体验、培养防患意识和报警习惯、提高接警处警效率

本系统的数据库设计不仅考虑了医院的财务管理，也考虑了医院的医疗业务，同时还部分考虑了医院的经济核算。
设计的信息包括门诊收费、药房管理、药库管理、医护管理、病案管理、综合统计、院长查询、导医查询、住院结算以及同医院人员和科室有关的系统维护。
医院人员信息包括行管人员和医生技师等的信息，病人信息包括病人病案上的所有信息，以及护理所需的生命特征信息等。
为此，还定义了一系列数据字典，用于描述人员的职称、病种、地址等信息。
本系统的数据库设计遵循以下原则：（1）全面考虑医院的各种信息，为将来的系统扩展打下基础。
（2）对数据字典和业务数据进行归纳合并，将几十种字典合并成两个表，合并后数据库系统尚有130个表左右。
（3）考虑医疗业务的安全性，设置人员权限及子系统功能描述表。
（4）考虑医院业务的实时性，设立海量数据截转表，供应用服务器定时自动截转过时数据。
（5）遵循关系型数据库设计准则，尽量采用3NF存储数据，减少数据冗余、提高数据共享、消除数据不一致。
（6）采用数据库设计工具，对设计的数据表格反复提炼和精化，使之达到性能最优，并提高需求分析的速度和质量，使需求分析尽量完全满足用户的需求。
在设计中，将药品、诊断、手术、医技、理疗等各种实物和非实物的服务项目进行归纳，形成了同一的物价编码及项目描述表。
因而，大大减少了系统的表格数量，减少了系统分析和维护的难度。

（1）考研学生基本信息管理本模块为管理员提供考研生信息查询，修改和删除等基本功能。
按专业，按年份，按省份，按院校等查询考研生基本信息或做其他操作，并显示相应查询数据。
(姓名性别专业年级年份省份院校)（2）就业生基本信息管理就业生基本信息管理模块为管理员提供就业生信息查询，修改和删除等基本功能。
按专业，按年份，按地区，按就业单位等查询就业生基本信息或做其他操作，并显示相应查询数据。
(姓名性别专业年级年份地区就业单位)（3）公务员生基本信息管理公务员基本信息管理模块为管理员提供公务员信息查询，修改和删除等基本功能。
按专业，按年份，按省份，按事业单位等查询公务员基本信息或做其他操作，并显示相应查询数据。
（姓名性别专业年级年份省份事业单位）（4)参军生基本信息管理参军学生基本信息管理模块为管理员提供未学生信息查询，修改和删除等基本功能。
按专业，按年份，按省份等查询参军学生基本信息或做其他操作，并显示相应查询数据。
（姓名性别专业年级年份省份）（5）创业学生基本信息管理创业学生基本信息管理模块为管理员提供创业学生信息查询，修改和删除等基本功能。
按专业，按年份等查询未学生基本信息并显示相应查询数据。
（姓名性别专业年级年份省份创业名称）(6)未就业学生基本信息管理未就业学生基本信息管理模块为管理员提供未学生信息查询，修改和删除等基本功能。
按专业，按年份等查询未学生基本信息以及未就业原因或做其他操作，并显示相应查询数据。
（姓名性别专业年级年份省份）（7）其他学生基本信息管理其他学生包括其他特殊学生信息管理。
如因病、因故等特殊学生信息的管理。
（姓名性别专业年级年份省份）

利用java实现bp神经网络，给定了UCI数据库的疝气病证预测病马数据，使用训练集训练BP神经网络并预测测试集的标签，错误率控制在30%以下。

健康档案与慢病管理信息系统功能介绍

道路病害，坑洼路面数据集，已经标注，可用于图像分割，目标检测的话，需要转换，train:240,test:180,val:180

基于改进卷积神经网络的植物叶片病害识别，卷积神经网络

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。