正交频分复用(OFDM:OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)是一种多载波调制技术，早在20世纪60年代就已经提出了OFDM的概念，不过由于实现复杂度高，大家并不怎么关注，之后随着DFT(离散傅立叶变化)、FFT(快速傅立叶变换)的提出以及DSP芯片技术的发展，极大减少了OFDM实现复杂度和成本，OFDM逐步在通信领域得到了广泛的应用，并且成为了高速移动通信中的主流技术。
OFDM使用相互重叠但正交的窄带传输数据，相比传统的多载波系统具有更高的频谱利用率。
3gpp选择OFDM作为LTE下行数据传输制式。
由于OFDM信号是多个子载波信号的叠加，所以存在较高的PAPR(峰均比)，对功放的要求较高，不适合于上行使用，所以为了克服OFDM的缺点，3gpp在上行引入了单载波频分多址(SC-FDMA:SingleCarrierFrequencyDivisionMultipleAccess)机制，SC-FDMA是OFDM的一种修正形式，和OFDM使用多载波并行方式传输数据相比，SC-FDMA采用单载波串行方式传输数据，从而具有较低的PAPR。

反应堆物理与数值计算方法

数据恢复是数字取证研究的重要组成部分。
尽管已经对从硬盘驱动器或小型移动设备恢复数据进行了深入研究，但是固态磁盘（SSD）具有非常不同的内部体系结构和一些其他功能，尚不清楚这些差异是否会影响数据恢复。
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数据加扰是SSD控制器的一项附加功能，可以提高数据可靠性，但使数据恢复变得困难。
在这项研究中，首次引入了专用的闪存软件，该软件可以在不破坏设备硬件的情况下获取SSD的物理映像。
基于该软件，提出了一个验证实验，以评估数据加扰对数据恢复的影响，并分析了造成这种影响的原因。
然后提出了两种对闪存芯片中的数据进行解扰的方法，并讨论了它们的优缺点。
之后，描述了用于识别用于对加扰数据进行加扰的加扰种子的过程。
最后，基于第二种解扰方法实现了解扰软件。
实验表明，该软件可以成功解密SSD闪存驱动器中的数据，而不管SSD控制器中加密器的内部结构如何，并且可以生成未加密的物理映像，在该映像上大多数现有的数据恢复技术都可以有效地发挥作用。

神州数码交换机VSF操作手册。
交换机虚拟化。
VSF就是将多台设备通过VSF口连接起来形成一台虚拟的逻辑设备。
用户对这台虚拟设备进行管理，来实现对虚拟设备中所有物理设备的管理。
传统的园区和数据中心网络是使用多层网络拓扑结构设计的。
这些网络类型有以下缺点：(1)网络和服务器复杂，从而导致运营效率低、运营开支高。
(2)无状态的网络级故障切换会延长应用恢复时间和业务中断时间。
(3)使用率低下的资源降低了投资回报（ROI），提高了资本开支。
图1-1传统的企业网为了解决这些问题，出现了VSF技术，将多台支持VSF的设备组合为单一虚拟交换机。
在VSF中，这两个交换机中的管理引擎的数据面板和交换阵列能同时激活。
VSF成员通过VSF链路（VSL）连接。
VSL在虚拟交换机成员之间使用标准万兆以太网连……

电路的计算和应用

天津工业大学《物理化学》历年期末考试试卷（含答案）

地球物理学实验，雷克子波与反射系数卷积合成地震记录

EthereCAT协议完整版，包含概述，物理层服务定义和协议规范，数据链路层服务于规范，应用层服务于规范

MATLAB工具箱大全-心理物理学数据分析工具箱Palamedes1_10_3

标题中的“何凯明去雾算法matalab源代码，可直接运行”指的是采用何凯明博士提出的图像去雾算法，并且提供了相应的Matlab实现，可以直接运行。
何凯明是计算机视觉领域的知名专家，他的去雾算法在图像处理中具有重要地位，常用于改善因大气散射导致的图像模糊问题。
在图像处理中，去雾算法是一种恢复图像清晰度的技术，尤其对于户外拍摄或低能见度条件下的照片尤为关键。
何凯明的去雾算法主要基于物理模型，假设大气层对光的散射可以用一个全局的透射率（transmissionmap）来描述。
这个算法通过分析图像的暗通道特性，估计透射率，并结合全局和局部信息来恢复图像的清晰度。
描述中提到“何凯明博士的图像去雾算法源代码，经调试可直接运行处理模糊图片”，这意味着你将获得一份已经过调试、可以直接在Matlab环境中运行的代码。
这对于学习和研究图像处理技术的人员来说是非常有价值的资源。
你可以直接使用这些代码来处理你的模糊图片，无需从零开始编写算法。
在Matlab中实现图像去雾算法，通常会涉及到以下几个关键步骤：1.**暗通道预处理**：找到图像中最暗的部分，这部分通常是由于雾的影响造成的，可以用来估计大气散射。
2.**透射率估计**：根据暗通道特性，估算出图像中每个像素点的透射率。
3.**大气光计算**：分析图像全局亮度来估计大气光，这是影响图像去雾效果的关键因素。
4.**恢复清晰图像**：利用透射率和大气光信息，通过物理模型对图像进行反卷积，恢复清晰图像。
标签“图像去雾算法”明确了这个压缩包的主要内容是关于图像去雾的算法实现。
文件名称“cvpr09defog(matlab)”可能表明这个算法是在2009年的计算机视觉与模式识别会议（CVPR）上发表的，而“defog”直接对应了去雾这一功能，表示这是用于去雾的代码。
这个资源对于学习图像处理，尤其是对去雾算法感兴趣的开发者或研究人员非常有帮助。
通过研究和实践这个源代码，不仅可以深入了解何凯明的去雾算法，还可以提升在Matlab中的编程能力，为自己的项目或研究提供强大的工具支持。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。