介绍一种物流路径配送优化的遗传算法，带软时间窗约束

路径问题研究了物流配送中多车运输的集货与送货车辆路径规划问题,以增加时间惩罚费用的方式插入软时间窗约束,将租车费用、货车运输费用和时间惩罚费用三者之和最小作为优化目标,建立数学模型。
采用启发式节约算法求解该模型,考虑时间惩罚费用和运输费用,比较每一配送节点上直接送货和间接送货的节约费用关系,求出最优配送路径。
试验结果表明:当配送次数达到50次时,货车平均装载率仍能达到80%以上,该节约算法能减少货车空程行驶和租车次数,优化了全局费用。

系统功能基本要求：1.系统管理功能是管理登录系统的用户。
要进行用户权限设置，在权限范围内可以进行用户的添加、删除和修改，包括用户密码和用户权限的更改2.基础数据管理设置和维护员工、车辆的编码与名称的对应关系3.公司内部信息管理功能是设置和管理与业务相关的员工信息数据和车辆数据。
向全部员工提供查询功能，在权限范围内可以进行数据的添加、删除和修改4.业务信息管理对应于物流公司的业务过程，包括客户验收记录、货物运送管理和员工信息管理等功能5.excel导入导出，有数据库，可运行，界面很好，注释详细

一个关于物流配置（车辆调度）的基于遗传算法实现的matlab程序，注释详细，功能完善。

在物流配送中，配送路径规划对于顾客的满意度以及经营总成本有相当大的影响。
通过应用蚁群算法，实现了物流配送VRP的优化过程，建立的算法能在短时间内找到最佳车辆数及对应的最佳配送路径。
通过数据测试，发现该算法收敛性较好，在较高服务水平的基础上，明显降低了配送成本。

本书以九九度供求信息网、BCTY365网上社区、办公自动化管理系统、电子商务平台网、网络在线考试系统、物流配送信息网、学校图书馆管理系统、博客管理系统、企业快信系统、online影视365等10个实际项目开发程序为案例，从软件工程的角度出发，按照项目的开发顺序，系统、全面地介绍了程序开发流程。
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基于JAVA的物流配送管理系统毕业设计书

物流配送中心选址模型及其算法分析，希望对于在研究物流配送中心设计的你有所帮助

物流配送管理系统的报告，没有具体实现，只是软工本科的大作业。
包括一份报告和用visio画的图以及4份参考文章。

烟草企业对物流配送的依赖性，意味着物流配送网络的优劣对烟草企业的发展具有极其重要的作用。
由于烟草企业所需的物流配送网络要求较高，因此建立一套先进高效低成本的物流配送网络是必要的。
文中分析了一般烟草企业物流配送网络的特点和运行模式，基于某烟草企业实例和层次化网络设计与优化方法，提取了二级物流配送中心选址及相关路线设计等问题的抽象数学化模型，并通过节约法对该模型进行求解及优化。
该模型适用性广泛，对于类似的药品等行业，具有一定的实际价值和参考意义。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。