可以运行的哈夫曼matlab解码程序-------------计算信源熵----------------Hu=-f.*log(f);%信元熵计算公式codeinfo.Hu=sum(Hu);fprintf('信源熵：%f\n',codeinfo.Hu);%-------------计算平均码长---------------codeinfo.avecodelen=sum(f.*codelen);fprintf('平均码长：%f\n',codeinfo.avecodelen);
2025/2/19 8:58:23
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本代码是在VS2008和opencv2.1静态库下编译成功的，注意是静态库，里面的点扩散函数是我自己写的，如果你不能运行，请不要随意说是不好的资源，我还把我的实验图放上去了，
2025/2/7 3:55:29
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这是一个样本的实验，现将振动信号进行CEEMD分解，得到imf分量，在求imf分量的相关系数啦筛选分量，并求一个样本的信息熵特征，构造一个特征向量矩阵，然后自己选择类器进行分类。
2025/1/17 17:17:34
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对熵值法实现了matlab的快速实现，使用者应该注意的是对数据的标准化处理有多样性，自己可以根据自己的情况合适修改相应的代码部分，本代码采用的是归一化处理，梅一列数据大小统一分布在【1,2】之间。
2024/12/24 22:56:49
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图像的几何变换包括图像的缩放、平移和旋转。
1.2、图像的正交变换包括图像的傅里叶变换，离散变换。
1.3、将信源分别哈夫曼编码和香龙范诺编码并分别计算信源的熵、平均码长及编码效率。
1.2、图像的正交变换包括图像的傅里叶变换，离散变换。
1.3、将信源分别哈夫曼编码和香龙范诺编码并分别计算信源的熵、平均码长及编码效率。
2024/12/2 14:51:14
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ceemd分解，还是很不错的，先将数据精心ceemd分解，得到imf分量，然后通过相关系数帅选分量，在求出他们的信息熵的特征，完美运行，你值得拥有，可以的话，给一个好评，谢谢。
2024/11/8 0:22:16
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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