程序名称：OllyDBG版本：1.10汉化人：cao_cong联系方式：cao_cong_hx@yahoo.com.cn汉化日期：2005.11.28汉化说明： 本来是想等OllyDBG2.0出来再汉化的，可看到dyk158兄弟的修改版说明中对我原来汉化版本的汉化质量提了一点小小的意见，想想也是，我原来的汉化版是OllyDBG1.10的最终版本刚出来时汉化的，距今已经一年多了也没有更新过，当时只顾不出因汉化造成的Bug，汉化嘛确实不咋的。
看到BoOMBoX/TSRh2004他们制作的美化界面，确实也觉得漂亮，最后决定再出个汉化版本。
这个版本的汉化加测试、修改花了我整整两个星期的业余时间，其中的非标字符对照文本有4000多行，看一遍都半天。
这个版本中的所有翻译我都重新过了几遍，绝大部分都重新翻译过，力求做到准确，希望能给大家一个比较完美的汉化版本。
在制作过程中参考了TT小组翻译的OllyDBG帮助及dyk158修改、聆风听雨汉化的ODbyDYK修改版，主要是想让翻译更准确一点，能让新手把汉化版和TT小组汉化的帮助文档对照起来学习。
在此对以上提到的各位表示衷心的感谢！ 这个软件汉化起来确实是个苦差事，不光是要翻译的资源多，还有一个重要的方面就是稍不留神就会出现汉化引起的Bug。
经常是用原版来调试汉化版找问题，象原来菜单上的“&Window”汉化后会出错，还是调试后才知道原来它内部加载菜单时还有个这个“&Window”，只有两个都汉化才不会出错。
另外其它的许多问题都只好靠调试来解决。
原来汉化时又没有把要注意的地方写下来，这次光测试就花了好几天。
这个汉化版本除因汉化必要而打补丁外，我不准备再对它打任何补丁。
一是我怕打补丁影响OllyDBG的兼容性；
二是已经有Fly和dyk158他们做了，我想我自己再做的话也不会比他们做的更好；
三是我实在是感到太累了！如果大家要想要修改的版本的话，推荐使用freecat兄弟制作的AutoPath，我把这个插件放在FixOD目录下，我把freecat兄弟发布时所用的说明也放在同一目录下，大家可以根据说明来使用这个插件改造你的OllyDBG。
在这里我要感谢看雪论坛上的看雪老大和论坛上各位兄弟的支持，正是有了他们的测试和建议，经过多次修正后，才有了今天的这个最终版本，由衷的感谢看雪论坛上的各位兄弟！汉化第二版主要更新：1、界面采用BoOMBoX/TSRh2004制作的美化界面，主要为了好看一点。
2、绝大部分句子都重新翻译过，力求做到准确。
3、配置文件中除字体、语法高亮、颜色这几个部分保留为中文外，其它的都恢复为英文。
保留字体、语法高亮、颜色这几个部分为中文的目的是因为我发现若先运行过英文版配置好后，汉化版中对应这几个部分的一些菜单也会取原英文版配置中的英文字串，而不是汉化过的字串。
我觉得翻译后既能保持与英文版的兼容性，又能让英文版与中文版的界面等互不干扰。
4、dyk158建议我把配置文件中的字体、语法高亮、颜色这几个部分恢复为英文，我专门做了个恢复为英文配置的补丁(如果你以前运行过英文版进行了相应配置，则补丁后的汉化版本对应这几个部分的相应菜单将会显示英文，若你是用打过这个补丁的汉化版本生成配置文件，则相应菜单将会显示中文)放在英文配置补丁目录下，需要字体、语法高亮、颜色这部分也用英文配置的朋友可以把这个补丁放到我做的汉化版的安装目录，选择Ollydbg.exe补丁就可以了。
这个补丁同样适用于原版界面的汉化版本。
5、上一版中部分未汉化的内容这次除了不能汉化的外，基本上都已汉化。
6、另有一个界面未作美化的汉化版放在原版界面目录，可以按自己的喜好选择使用哪一个。
7、FixOD目录下放的是用freecat的AutoPath.dll打过补丁的OllyDBG，使用前请先备份好你原来的Ollydbg.exe文件，再把这个目录下的Ollydbg.exe、AutoPath.dll、AutoPath.ini复制到你的OllyDBG安装目录下就可以了。
在上一版的基础上，插件做了如下更新：1、脚本插件ODbgScript.dll(v1.23汉化版)2、快捷命令插件CmdBar.dll(v3.10.109c汉化版，这个版本有支持运行OllyScript脚本的命令：OSC)3、标签插件Labeler.dll(v1.33.108汉化版)4、图表插件OllyFlow.dll(v0.71汉化版，我从IDA中提取了个wingraph32.exe放在

VC透明窗口效果的电子标尺源代码　　屏幕测量类：　　CMeasure:publicCWnd测量基类　　方法：　　 //创建透明窗口，做公共初始化　　 CreateMeasure（虚拟）　　 //以当前鼠标点为基准输出信息　　 virtualvoidCMeasure::ExportInfo(CStringstr,CDC*pDC,CPointpoint)　　 //消息处理函数　　 afx_msgvoidOnLButtonDown(UINTnFlags,CPointpoint);　　 afx_msgvoidOnLButto

实现工厂流程的传送带传送物体的过程，包过一些基础的知识点。
1.传送物体左右上下移动2.传送带滚轮的旋转3.传送带贴图流动，创建panel，加上贴图。

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使用STM32的FSMC驱动的ILI9341屏幕，能够实现画点、画线、画矩形、画圆、填充矩形、ASCII显示、汉字显示、图片显示等功能

标题中的“何凯明去雾算法matalab源代码，可直接运行”指的是采用何凯明博士提出的图像去雾算法，并且提供了相应的Matlab实现，可以直接运行。
何凯明是计算机视觉领域的知名专家，他的去雾算法在图像处理中具有重要地位，常用于改善因大气散射导致的图像模糊问题。
在图像处理中，去雾算法是一种恢复图像清晰度的技术，尤其对于户外拍摄或低能见度条件下的照片尤为关键。
何凯明的去雾算法主要基于物理模型，假设大气层对光的散射可以用一个全局的透射率（transmissionmap）来描述。
这个算法通过分析图像的暗通道特性，估计透射率，并结合全局和局部信息来恢复图像的清晰度。
描述中提到“何凯明博士的图像去雾算法源代码，经调试可直接运行处理模糊图片”，这意味着你将获得一份已经过调试、可以直接在Matlab环境中运行的代码。
这对于学习和研究图像处理技术的人员来说是非常有价值的资源。
你可以直接使用这些代码来处理你的模糊图片，无需从零开始编写算法。
在Matlab中实现图像去雾算法，通常会涉及到以下几个关键步骤：1.**暗通道预处理**：找到图像中最暗的部分，这部分通常是由于雾的影响造成的，可以用来估计大气散射。
2.**透射率估计**：根据暗通道特性，估算出图像中每个像素点的透射率。
3.**大气光计算**：分析图像全局亮度来估计大气光，这是影响图像去雾效果的关键因素。
4.**恢复清晰图像**：利用透射率和大气光信息，通过物理模型对图像进行反卷积，恢复清晰图像。
标签“图像去雾算法”明确了这个压缩包的主要内容是关于图像去雾的算法实现。
文件名称“cvpr09defog(matlab)”可能表明这个算法是在2009年的计算机视觉与模式识别会议（CVPR）上发表的，而“defog”直接对应了去雾这一功能，表示这是用于去雾的代码。
这个资源对于学习图像处理，尤其是对去雾算法感兴趣的开发者或研究人员非常有帮助。
通过研究和实践这个源代码，不仅可以深入了解何凯明的去雾算法，还可以提升在Matlab中的编程能力，为自己的项目或研究提供强大的工具支持。

全国700多个站点降水量监测站点分布图shp图层arcgis

该算法是基于原来用户上传的五点二次平滑算法做了修整的，用户可以直接下载改代码并直接传值使用。
LinearSmooth5(double[]InData,double[]OutData,intN)#InData输入数据#OutData输入数值#NN次平滑

以后还是不把分设高了，这么多人下也只给我增加了100分。
分不能修改，我也没办法，不过告诉大家怎么下不要分，下完了发个评论然后在点上面的星星评个分就可以得到11分了。
同学的毕业设计，完整版包括：一.毕业设计论文（答辩）二.附件三.开题报告（答辩）四.翻译五.源程序1.绪论 11.1传统考试的弊端 11.2在线考试系统的问题的提出及发展背景 11.3考试系统的研究目的及其意义 21.4考试系统的功能和作用 21.5课题研究的主要内容以及个人任务 31.6课题研究的价值 32.可行性研究 42.1可行性分析 42.1.1技术可行性 42.1.2经济可行性 42.1.3操作可行性 42.2系统实现目标 42.3ASP.NET概述 52.3.1ASP.NET的技术概述 52.3.2ASP.NET程序运行原理 52.3.3ASP.NET与数据库访问 63.需求分析 73.1系统需要解决的主要问题 73.2系统应该具备的基本功能 74.系统设计 84.1考试系统总体结构设计 84.4.1网站风格 84.1.2登录与导航模块 94.1.2在线考试模块 94.1.3管理模块 94.2数据库的设计 94.2.1基本概念 94.2.2数据模型 104.2.3数据库设计方法简述 114.2.4数据库设计的基本步骤 124.3属性图 134.3.1学生信息属性图 134.3.2成绩属性图 134.4考试系统数据库建表及其说明 134.5系统流程图 165.系统实现 175.1用户登录 175.2用户注册 195.3导航栏 196.功能测试 206.1测试目标 206.2测试项目说明 206.3测试评价 207.结论 21谢辞 22参考文献 23附录：程序部分后台代码 24用户登录： 24用户注册： 27用户信息管理： 28查看成绩： 30

智能小车资料.我对我的程序作出大体的介绍，以方便你快速上手,我个人感觉我的程序是非常超值的。
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