计算图像相邻像素相关性数字图像中各个像素并不是独立存在的，而且像素之间的相关性很大，这就意味着图像中较大区域中的灰度值存在较小差异。
加密图像的目标之一就是减小相邻像素相关性，其中主要包括水平像素、垂直像素和对角线像素之间的相关性。
而相关性越小，就说明加密效果越好，安全性越高。
加密图像的目标之一就是减小相邻像素相关性，其中主要包括水平像素、垂直像素和对角线像素之间的相关性。
而相关性越小，就说明加密效果越好，安全性越高。
2023/10/25 16:06:38
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（用了两种方法）像素变化率NPCR（thenumberofpixelschangerate）和归一化平均变化强度UACI（theunifiedaveragechangingintensity）。
其中NPCR表示的不同密文图像在相同位置上灰度值互不相同的比率，而UACI则表示不同密文图像之间的平均变化密度，通常用于图像加密性能分析
其中NPCR表示的不同密文图像在相同位置上灰度值互不相同的比率，而UACI则表示不同密文图像之间的平均变化密度，通常用于图像加密性能分析
2023/10/10 2:49:15
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本系统主要由文件模块、灰度变换模块、信号处理模块、图像增强模块和边缘检测模块五大部分构成，且能显示鼠标在原图像中所处的位置坐标及图像灰度值。
运行结果表明，系统运算速度较快，运行效果良好，有较好的参考价值。
运行结果表明，系统运算速度较快，运行效果良好，有较好的参考价值。
2023/8/20 21:43:19
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基于三次样条插值的指针式仪表图像分割方法，首先提取包含指针的圆形区域作为信息图，对信息图进行中值滤波、灰度拉伸；
其次使用16个固定的阈值对信息图进行分割，并统计指针的长度和面积；
最后使用三次样条插值法对面积序列插值并计算其一阶差分，以指针长度大于信息图半径的最小阈值作为起点，求得一阶差分的第一个波谷点，以该点对应的灰度值作为分割阈值对信息图进行图像分割。
解决了指针阴影被分割为指针的问题。
其次使用16个固定的阈值对信息图进行分割，并统计指针的长度和面积；
最后使用三次样条插值法对面积序列插值并计算其一阶差分，以指针长度大于信息图半径的最小阈值作为起点，求得一阶差分的第一个波谷点，以该点对应的灰度值作为分割阈值对信息图进行图像分割。
解决了指针阴影被分割为指针的问题。
2023/7/23 11:24:10
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行使八个倾向的sobel边缘检测，其中为提防灰度值溢出对于灰度值举行一个扩展以及缩放的进程，能够检测出八个倾向的灰度梯度值，检测出的边缘愈加笔陡络续，有兴趣的能够知道一下
2023/5/11 22:37:29
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用LabVIEW制作的图像二值化法度圭表标准图像二值化当然二值图像含有的信息比力少，然则它有一系列短处，譬如图像比力扼要易懂，资源很低以及处置进程中运算速率快，使患上二值图像的使用极其普及，主若是由于二值图像约莫、信息量少，举行处置操作时运算速率快，资源低。
图片二值化是针对于灰度图片的进程上举行的，行将全部灰度图片上的像素点的灰度值配置为0或者255，全部图片惟独黑白两种色调，末了的图片是黑白色的下场[10]。
灰度化能够有255个亮度品级，而二值化惟独两个，0以及255，即黑以及白，配置安妥的中间值（阈值），在整张图片的齐全亮度下,比阈值大的便是255，比阈值小的便是0。
如公式（1）所示。
（1）
图片二值化是针对于灰度图片的进程上举行的，行将全部灰度图片上的像素点的灰度值配置为0或者255，全部图片惟独黑白两种色调，末了的图片是黑白色的下场[10]。
灰度化能够有255个亮度品级，而二值化惟独两个，0以及255，即黑以及白，配置安妥的中间值（阈值），在整张图片的齐全亮度下,比阈值大的便是255，比阈值小的便是0。
如公式（1）所示。
（1）
2023/5/7 13:09:10
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用matlab编写的二维最大熵以及最小交织熵实现图像的联系，之后再用灰度值举行图像增强。
2023/3/25 18:06:24
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问题：将一张bmp图像的灰度值压缩存储到一个中间文件，然后利用中间文件还原这张图片。
BMP文件被分成4个部分：位图文件头（BitmapFileHeader）、位图信息（BitmapInfoHeader）、颜色表（ColorMap）和位图数据（即图像数据，DataBits或DataBody）第1部分为位图文件头BITMAPFILEHEADER，是一个结构体类型，该结构的长度是固定的，为14个字节。
其定义如下：typedefstructtagBITMAPFILEHEADER{WORDbfType;位图文件类型，必须是0x424D，即字符串“BM”DWORDbfSize;位图文件大小，包括这14个字节....此篇文章详细的介绍了图像解压缩与压缩算法，附有源代码且带有注释，希望能够提供协助
BMP文件被分成4个部分：位图文件头（BitmapFileHeader）、位图信息（BitmapInfoHeader）、颜色表（ColorMap）和位图数据（即图像数据，DataBits或DataBody）第1部分为位图文件头BITMAPFILEHEADER，是一个结构体类型，该结构的长度是固定的，为14个字节。
其定义如下：typedefstructtagBITMAPFILEHEADER{WORDbfType;位图文件类型，必须是0x424D，即字符串“BM”DWORDbfSize;位图文件大小，包括这14个字节....此篇文章详细的介绍了图像解压缩与压缩算法，附有源代码且带有注释，希望能够提供协助
2017/7/19 17:33:03
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SAR图像变化检测代码，基于差异图和比值图融合的代码。
本方法从图像像素的角度出发，对图像像素的灰度值进行操作。
分别才用了差值法和比值法，然后在各自的基础上对代码进行融合，这样就避免了差值法和比值法各种带来的缺点。
本代码适合老手使用，能让初学者从图像像素灰度值的角度去理解SAR图像形变监测的理论。
本方法从图像像素的角度出发，对图像像素的灰度值进行操作。
分别才用了差值法和比值法，然后在各自的基础上对代码进行融合，这样就避免了差值法和比值法各种带来的缺点。
本代码适合老手使用，能让初学者从图像像素灰度值的角度去理解SAR图像形变监测的理论。
2020/9/24 17:11:28
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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